BINA NUSANTARA

Related File :

• INVESTASI KEAMANAN SISTEM INFORMASI PADA VIRTUAL PRIVATE CLOUD BERDASARKAN CYBER KILL CHAIN FRAMEWORK PADA PT ABC
• MANAJEMEN RISIKO KEAMANAN INFORMASI PADA APLIKASI DATA KORPORASI DENGAN MENGGUNAKAN ISO/IEC 27005:2018 DAN NIST SP 800-30 REV.1 (STUDI KASUS: PT. XYZ)
• PENILAIAN RISIKO KEAMANAN SISTEM INFORMASI PADA PT ABC MENGGUNAKAN ISO/IEC 27001: 2013
• ANALISA RISIKO KEAMANAN SISTEM INFORMASI AKADEMIK MENGGUNAKAN METODE OCTAVE ALLEGRO (STUDI KASUS KALBIS INSTITUTE)
• EVALUASI TATA KELOLA KEAMANAN SISTEM INFORMASI PT XYZ DENGAN FRAMEWORK COBIT 5
• PENGGUNAAN PENDETEKSI WAJAH DAN PENGENAL WAJAH UNTUK SISTEM KONTROL AKSES PERKANTORAN
• PENGUKURAN KINERJA SISTEM KEAMANAN PADA WEBSITE SISTEM INFORMASI PERSONEL POLRI MENGGUNAKAN COMMON VULNERABILITY SCORING SYSTEM
• RANCANGAN SISTEM KEAMANAN INFORMASI MENGGUNAKAN SIEM, SOAR DAN HONEYPOT PADA PT.XYZ
• ANALISIS KEPERCAYAAN PENGGUNA TERHADAP KEAMANAN DATA SENSITIF YANG DIBERIKAN KEPADA PERUSAHAAN FINANCIAL TECHNOLOGY
• DETERMINING THE QUALITY OF SECURITY STANDARDS FROM COMPARISON OF WATERFALL PROJECT DOCUMENTS AND AGILE PROJECT DOCUMENTS
• IMPLEMENTASI INTEGRATED SECURITY OPERATION CENTER SECARA AGILE DAN MINIMALIS PADA PT. SINERGI WAHANA GEMILANG
• OPTIMASI KEAMANAN PADA WEBSITE MENGGUNAKAN WEB APPLICATION FIREWALL (WAF) DAN HARDENING BROKEN AUTHENTICATION
• PERLINDUNGAN DATA DAN KEAMANAN ATAS PENGGUNAAN SMART HOME APPLIANCES
• APLIKASI PENDETEKSI PENIPUAN DATA PADA E-COMMERCE MENGGUNAKAN METODE KLASIFIKASI MACHINE LEARNING
• IMPLEMENTASI DAN ANALISA SECURITY INFORMATION DAN EVENT MANAGEMENT BERBASIS ELASTICSEARCH LOGSTASH KIBANA (ELK) PADA PT. VISONET DATA INTERNASIONAL
• PERANCANGAN SECURITY INFORMATION AND EVENT MANAGEMENT UNTUK PENDETEKSIAN SQL INJECTION DAN CROSS SITE SCRIPTING
• Pendeteksi Serangan XSS dengan Machine Learning dan Metode N-Gram
• Pengukuran Sistem Keamanan pada website XYZ Menngunakan Perhitungan CVSS base Matriks
• Implementasi nist cybersecurity framework (SCF) sebagai cybersecurity guideline (case study PT.ABC)
• SISTEM DETEKSI PENYUSUP MENGGUNAKAN METODE HISTOGRAM OF ORIENTED GRADIENTS DAN SENSOR PIR