M
1
1
1
dimana
=
E
t
a
t
+1
t
E
t
=
ß
e
t
+
(1 - ß )
E
t
-1
M
t
=
ß
e
t
+
(1 - ß )
M
t
-1
e
t
=
X
t
-
F
t
Et = unsur kesalahan yang dihaluskan.
Mt = unsur kesalahan absolut yang dihaluskan.
c. Metode Pemulusan
Eksponensial Ganda
:
Metode Linear Satu-Parameter dari
Brown
Dasar pemikiran dari pemulusan eksponensial metode Brown adalah serupa
dengan rata-rata bergerak linier karena kedua nilai pemulusan tunggal dan
ganda ketinggalan dari data yang sebenarnya bilamana terdapat unsur trend,
perbedaan antara nilai pemulusan tunggal dan ganda dapat ditambahkan
kepada nilai pemulusan tunggal dan disesuaikan untuk trend.
Persamaan
yang
dipakai
dalam
implementasi
pemulusan
eksponensial
linear
satu-parameter dari Brown ditunjukkan dibawah ini :
Inisialisasi awal :
S
'
=
S
'
'
= X
 |