Klasifikasi metode pemulusan (smoothing) :
1. Metode Perataan (Average)
Tujuan
dari
metode
ini
adalah
memanfaatkan
data
masa
lalu
untuk
mengembangkan suatu sistem peramalan pada periode mendatang.
Metode perataan ini meliputi :
a. Metode rata-rata bergerak sederhana (simple moving average)
Metode rata-rata sederhana adalah mengambil rata-rata dari semua data dalam
kelompok inisialisasi :
T
F +1
T +1
=
X
=
?
X
i
T
i
=1
sebagai ramalan untuk periode (T+1). Kemudian bilamana data periode (T+1)
tersedia, maka dimungkinkan untuk menghitung nilai kesalahannya :
e
T
+1
=
X
T
+1
-
F
T
+1
Metode ini akan menghasilkan ramalan yang
baik
hanya
jika
proses
yang
mendasari nilai pengamatan X : tidak menunjukkan adanya trend dan tidak
menunjukkan adanya unsur musiman.
b. Metode rata-rata bergerak tunggal (single moving average)
Metode ini memiliki karakteristik sebagai berikut :
•
Hanya menyangkut T periode terakhir dari data yang diketahui.
•
Jumlah
titik data dalam
setiap rata-rata
tidak berubah dengan berjalannya
waktu.
 |