banyak
satu
gelas
kecil
dalam
sehari
yang
biasanya untuk
pengobatan
tertentu.
Level
selanjutnya adalah
sering
minum
(current
drinker)
untuk
mereka
yang
mempunyai kebiasaan
minum
dan
secara
teratur
mengkonsumsi alkohol baik
harian
maupun
mingguan, dan kemudian
level
sudah
berhenti minum (former
drinker) untuk
orang
yang
telah
menghentikan kebiasaannya mengkonsumsi alkohol.
Dengan
menggunakan model
regresi
logistik
(logistic
regressions
model) dapat dihitung angka kematian (death rate) untuk personal
menurut
faktor-faktor
tersebut
di
atas.
Regresi
logistik
digunakan
apabila
variabel
dependen
atau
variabel
hasil
yang digunakan
bersifat dichotomy,
yaitu
hanya
memiliki
dua
kemungkinan.
Model
dari
persamaan
regresi
logistik
dituliskan sebagai berikut:
P(Y = 1| x) =
e
ß
0
+ß
1
x
ß
+ß
1
+
e
0 1
x
P(Y=1|x) adalah probabilitas variabel dependen Y bernilai 1 untuk
variabel
independen
x
yang
diberikan.
Y
bersifat
dichotomy
jadi
hanya
bernilai 1 atau 0. Dengan menggunakan transformasi logit pada persamaan
di atas diperoleh:
ln
?
P
?
=
z = ß
+
ß
x
?
1
-
P
?
0
1
?
?
Dalam
kasus
ini
kita
menghitung
probabilitas terjadinya
kematian
untuk
seseorang
berdasarkan
pengaruh
faktor-faktor
resiko
yang
tersedia,
yaitu death rate atau
angka kematian. Dalam life table, angka kematian
ini
 |