9
a.
Metode
peramalan
yang
didasarkan
atas
penggunaan
analisis
pola
hubungan antara
variabel
yang akan diperkirakan dengan
variabel waktu,
yang
merupakan
deret
waktu,
atau
“Time
Series”.
Contohnya: metode
Smoothing, metode Box Jenkins, metode proyeksi trend dengan regresi.
b.
Metode
peramalan
yang
didasarkan
atas
penggunaan
analisis
pola
hubungan
antara
variabel
yang
akan
diperkirakan dengan
variabel
lain
yang
mempengaruhinya,
yang
bukan
waktu,
yang
disebut
metode
korelasi
atau
sebab
akibat.
Contohnyua: metode
regresi
dan
korelasi,
metode ekonometri, metode input-output.
Metode
yang
dipergunakan sangat
besar
manfaatnya,
apabila
dikaitkan
dengan
keadaan
informasi
atau
data
yang
dipunyai
sekarang.
Apabila
dari
data
yang
lalu
diketahui
adanya
pola
musiman,
maka
untuk
peramalan satu
tahun
ke
depan
sebaiknya
digunakan metode
varian
musim.
Sedangkan apabila
dari
data
yang
lalu
diketahui
adanya
pola
hubungan
antara
variabel-variabel yang
saling
mempengaruhi, maka
sebaiknya
dipergunakan
metode
sebab-akibat
(causal)
atau
korelasi
(“cross
section”).
Dalam
tulisan
digunakan
metode
peramalan Neural
Network sebagai metodenya
2.4 Neural Network
Jaringan
syaraf
merupakan
salah satu
representasi buatan
yang
meniru
otak
manusia,
yang
selalu
mencoba
untuk
mensimulasikan
proses
pembelajaran
pada
otak
manusia
tersebut.
Istilah
buatan
disini
digunakan
karena
jaringan
syaraf
ini
 |