20
0
0
0.5600
0.5600
0
0
1.0000
0.4900
0.7100
0
0
0
0.7100
0
A
0.4900
0.7100
0
0
0
0.7100
0
0.7200
0
0
0
1.0000
0
0
0
0
0.8300
0.8300
0
0
0
;
2
n
r
A
A
F
j
j
1
Berikut algoritma Cluster
Label Induction:
A
?
term
document
matrix
yang
sudah
melewati tahap Stop
Words
Removal
dan
memiliki
frekuensi
lebih tinggi daripada batas
ambang
term
frequency;
,U ,V
?
SVD ( A );
{
Produk
SVD dari A }
k
?
0;
{
Mulai dengan 0 jumlah kelompok
}
n
?
Peringkat
(
A
);
repeat
k
?
k
+
1;
k
ii
q
i
1
ii
i
1
until
q
>
batas
ambang kandidat
label;
Contoh kasus lanjutan:
Dari tahap Preprocessing
didapatkan term document matrix sebagai berikut:
Menggunakan software matematika, MATLAB 6.1, didapatkan SVD dari matrix
A
sebagai berikut:
 |