27
mereferensikan nilai terminal output ke-j dari sebuah jaringan, kita dapat menulis
persamaan tersebut
y
j
(n) =
o
j
(n)
o
j
(n)adalah element ke j dari sebuah vector output. Nilai output ini dibandingkan
dengan
target
d
j
(n)
untuk
mendapatkan
sinyal error
yang
dinotasikan
sebagai
e
j
(n).
Pada
komputasi
backward,
komputasi
dimulai
pada
output
layer
dengan
cara
membagikan / menyebarkan nilai error
yang
didapat dari perhitungan sinyal
error kepada
setiap layer dan secara recursive
mengkakulasikan
nilai
d
(contoh
gradient local) untuk setiap neuron.
Berkenaan dengan aturan delta, proses penyebaran error ini memberikan
kemampuan bagi jaringan
untuk melakukan perubahan pada setiap berat sinapsis
yang dimilikinya. Berikut adalah gambaran aturan delta tersebut
|