31
a
j
j
?
k
kj
d
j
(n) = e
j
(n)?
'
(v
j
(n))
=
b
[d
a
j
(n) - o
j
(n)][a - o
j
(n)][a + o
j
(n)]
untuk setiap neuron j yang terletak pada layer tersembunyi
d
j
(n) = ?
'
(v
j
(n))
?
d
k
(n)w
kj
(n)
k
=
b
[a -
y
(n)][a +
y
(n)]
d
(n)w (n),
k
neuron j tersembunyi
2.2.8
Model Pelatihan Jaringan Syaraf Tiruan
Terdapat dua buah tipe pembelajaran algoritma back-propagation, yaitu:
•
Model sequential
Pada model ini, operasi pengubahan berat setiap sinapsis terjadi setiap presentasi
sebuah
sampel
telah
dilakukan.
Pembelajaran
ini
disebut
juga
sebagai
model
pembelajaran pola secara on-line.
•
Model batch
Model
ini
melakukan operasi pengubahan berat dari setiap sinapsis setelah
presentasi dari seluruh sampel telah dilakukan.
 |