![]() 29
2.6 Feature
Menurut
Parker
(1993),
feature adalah
semua
pengukuran
yang
dilakukan
terhadap
suatu
citra.
Feature dari suatu citra dapat berupa
warna,
ukuran,
orientasi,
panjang dan kemiringan garis, jari-jari, dll, yang diperoleh dari suatu proses ekstraksi.
Feature harus bisa dihitung, mempunyai kemampuan pembeda yang besar, dan
mencerminkan citra yang diwakili.
Kombinasi dari N feature direpresentasikan dalam bentuk matriks 1 kolom kali N
baris
yang
disebut
dengan
feature vector.
Ruang
berdimensi
N yang
dibentuk
oleh
N
Feature vector disebut feature space. Objek direpresentasikan sebagai titik-titik di dalam
feature space dan representasi ini dikenal sebagai scatter plot.
?
X
1
?
?
?
X
=
?
X
2
?
?
...
?
?
?
?
Xn
?
Gambar 2.12 Feature Vector
x3
x
x1
x2
Gambar 2.13 Feature Space (3D)
|