54
2.13.4
Flexibilitas
Dalam
Derajat
Keanggotaan
(Flexibility
in
Membership
Functions)
Karena
teori
himpunan
logika
samar
(Fuzzy
Logic)
adalah
generalisasi dari
teori
himpunan
konvensional,
teori
himpunan
logika
samar
memiliki
flexibilitas
yang
lebih
besar
untuk
menangkap
beberapa
aspek
terhadap
ketidaklengkapan dan
ketidaksempurnaan informasi.
Flexibilitas
dari
teori
himpunan
logika
samar
ditunjang
oleh
konsep
dari
fungsi
keanggotaan (membership
function).
Derajat
keanggotaan
(membership degree)
adalah
yang
menghubungkan antara data
dengan konsep
himpunan
logika
samar.
Semakin
besar
derajat
keanggotaan
maka,
semakin tinggi
kedekatannya
dengan data tersebut.
Karena
derajat
keanggotaan
harus
didapat
secara
subjektif
dan
bergantung
pada
data
yang
ada.
Terjadi
beberapa
masalah
dalam
menentukan nilai
suatu
himpunan.
Masalahnya
adalah
bagaimana
mengolah
suatu
derajat
keanggotan
data
menjadi
suatu
himpunan. Pada saat
mengolah data tersebut
sering terjadi
masalah-masalah
utama,
yaitu
ketidakpastian dan ketidaklengkapan data serta batas-batas yang tidak jelas.
Terdapat
dua
operator
yang
dapat
digunakan
“Bound
Function”
dan
“Spectral
Fuzzy
Sets”
untuk
menganalisa
flexibilitas
dan
ketidakpastian dalam
evaluasi
fungsi
keanggotaan. Konsep dari
spectral fuzzy
sets digunakan
pada
sebuah
fungsi keanggotaan
yang
unik,
yang
menghubungkan setiap
elemen
dengan
derajat
keanggotaannya
masing-
masing,
hal
ini mengurangi
kesulitan
(ketidakpastian)
dalam
memilih
sebuah
fungsi.
Sebuah himpunan spectral fuzzy F dapat diformulasikan dalam:
F
U
U
i
(
x
)
/
x
,
x
,
j
i
F
j
j
j
i
1,2,..., r; j
1,2,..., n
 |