19
meningkat, didapatkan maka diperoleh nilai FNN yang semakin mendekati 0
(Nol).
Langkah
selanjutnya
adalah menghitung
jumlah
FNN
untuk
setiap
dimensinya.
2.7.2
Prediksi Data pada Periode Selanjutnya.
Diberikan dengan persamaan :
2.7.3
Ketepatan Peramalan
Ketepatan peramalan mengacu pada dua kriteria dibawah ini :
a) Akurasi peramalan
Manfaat suatu ramalan bergantung pada seberapa baik akurasi ramalan
tersebut. Akurasi peramalan adalah perbedaan antara data peramalan dengan
kenyataannya bergantung pada tujuan peramalan.
b) Jangka-waktu peramalan
Selain akurasi perlu juga dipertimbangkan jangka-waktu peramalan
karena berkaitan dengan ketepatwaktuan. Semakin pendek jangka-waktu
peramalan, semakin tinggi
akurasi peramalan. Menurut Makridakis,
WheelWright dan McGee (1996,p61-63) ketepatan yang menyatakan seberapa
jauh hasil ramalan mendekati kenyataan pada umumnya dinyatakan dengan :
 |