10
yang
kecil,
maka
sistem
yang
besar
yang
tidak
teratur
ini
didapati
sebagai
pengulangan
dari bagian-bagian yang teratur. Secara statistik bisa dinyatakan bahwa
chaos
adalah
kelakuan
stokastik
dari
sistem yang
deterministik.
Sistem yang
deterministik
(sederhana,
satu
solusi)
bila
ditumpuk-tumpuk
akan
menjadi
sistem
yang stokastik (rumit, solusi banyak).
2.4
Analisis Deret Waktu Non-Linear ( Non-linear Time Series Analysis )
Menurut
Makridakis,
WheelWright
dan
McGee
(1999,
p21)
terdapat
dua
jenis
model
peramalan
yang
utama,
yaitu : model deret waktu dan model regresi
(kausal).
Pada
jenis
pertama,
pendugaan
masa
depan
dilakukan
berdasarkan
nilai
masa lalu dari suatu variabel dan atau kesalahan masa lalu. Tujuan metode peramalan
dengan
deret
waktu
ini
adalah
menemukan
pola
dalam deret
data
histories
mengekstrakpolasikan pola tersebut ke masa depan. Model kausal di pihak lain
mengasumsikan bahwa faktor yang diramalkan menunjukkan suatu hubungan sebab-
akibat
dengan
satu
atau lebih
variabel bebas. Misalnya, penjualan = f(pendapatan,
harga,
iklan
,
persaingan,
dan
lain-lain).
Maksud
dari
model
kausal
adalah
menemukan bentuk hubungan tersebut dan menggunakannya untuk meramalkan nilai
mendatang dari suatu variabel tak bebas.
Menurut George E.P.Box (1994, p1,3rd ed) deret waktu adalah data-data
observasi
yang
dikumpulkan
sesuai
dengan
urutan
waktu.
Banyak
kumpulan
data
yang
dibilang
data
deret
waktu
:
angka
kejadian
kecelakaan
lalu
lintas yang
diambil
secara berurutan setiap minggunya, proses kimia yang diobservasi setiap jamnya.
 |