49
tinggi.
Tepi
ini diberikan kenaikan
menjadi
lipatan dalam
ukuran
gradient
gambar.
Kemudian
algritma
tersebut
mencari
puncak
dari
lipatan
ini
dan
memberi
nilai nol
pada
semua
piksel
yang
bukan
merupakan
puncak
lipatan
yang
menghasilkan garis
tipis
pada
gambar
keluaran,
sebuah
proses
yang
dikenal
dengan non-
maximal
suppression. Proses
pencarian
ini
menampilkan
hysteresis
yang
dikendalikan
oleh
dua
thresholds: T1
dan
T2
dengan T1 > T2. Pencarian
hanya dapat dimulai pada titik
dimana
nilai
lipatan
lebih
tinggi
dari
T1.
Pencarian kemudian
berlanjut dalam
dua
arah
keluar
dari
titik
tersebut
hingga tinggi
dari
lipatan
tersebut
bernilai
kurang
dari T2.
Hysteresis
ini
membantu
untuk
meyakinkan
bahwa
tepi
yang
memiliki
noise
tidak rusak menjadi banyak bagian
tepi.
2.6
Fuzzy Logic
Fuzzy Logic adalah metodologi pemecahan
masalah
dengan beribu – ribu
aplikasi dalam pengendali
yang
tersimpan
dan pemrosesan
informasi.
Fuzzy
logic
menyediakan cara
sederhana
untuk
menggambarkan kesimpulan pasti
dari
informasi
yang
ambigu,
samar
–
samar,
atau
tidak
tepat.
Sedikit
banyak,
fuzzy
logic
menyerupai pembuatan
keputusan
pada
manusia
dengan
kemampuannya
untuk bekerja dari data yang ditafsirkan dan mencari solusi yang tepat.
Fuzzy logic pada dasarnya
merupakan
logika bernilai
banyak (multivalued logic)
yang
dapat
mendefinisikan
nilai
diantara
keadaan
konvensional
seperti
ya
atau
tidak, benar atau salah,
hitam atau putih, dan sebagainya. Penalaran
fuzzy
 |