2008100449TISIBab2

BAB 2

LANDASAN TEORI

2.1

Perencanaan dan Pengendalian Produksi

Produksi adalah suatu proses pengubahan bahan baku menjadi produk jadi.

Sedangkan sistem produksi adalah sekumpulan aktivitas untuk pembuatan suatu

produk,

dimana didalam

pembuatan

ini

melibatkan tenaga kerja,

bahan baku,

mesin, energi, informasi, modal, dan tindakan manajemen (Baroto, 2002, p13).

Sistem

produksi

bertujuan

untuk

merencanakan dan

mengendalikan

produksi agar

lebih

efektif,

produktif, dan

optimal.

Production

Planning

and

Control merupakan aktivitas dalam sistem produksi.

Perusahaan

merupakan

kumpulan

dari

subsistem-subsistem yang

saling

terkait untuk mencapai suatu tujuan perusahaan.

Proses produksi adalah aktivitas

bagaimana membuat produk jadi dari bahan baku yang melibatkan mesin, energi,

pengetahuan teknis, dan lain-lain. Perencanaan dan pengendalian produksi (PPC)

adalah aktivitas bagaimana mengelola proses produksi tersebut.

Aktivitas-aktivitas yang

ditangani

oleh departemen PPC atau PPIC secara

umum adalah sebagai berikut:

Mengelola pesanan dari pelanggan.

Meramalkan permintaan.

Mengelola persediaan.

Menyusun rencana agregat.

Membuat jadwal induk produksi.

Merencanakan kebutuhan.

Melakukan penjadwalan pada mesin atau fasilitas produksi.

Monitoring dan pelaporan pembebanan kerja disbanding kapasitas

produksi.

Evaluasi skenario pembebanan dan kapasitas.

Metode perencanaan dan pengendalian produksi yang biasa digunakan pada

perusahaan-perusahaan adalah:

Sistem produksi proyek

Flexible Control system

Material Requirement Planning

Just in Time

Optimized Production Technology

Continuous Process Control Sistem

Berdasarkan

cara pembuatan atau masa pengerjaan produksi dapat

diklasifikasikan menjadi tipe-tipe berikut :

Engineering

order

(ETO),

penyiapan fasilitas

sampai pembuatan dalam

memenuhi

pesanan

dilakukan

oleh

perusahaan. Produk

yang

dipesan

biasanya berjumlah satu

unit dan

memiliki

spesifikasi yang sangat berbeda

antara pesanan yang satu dengan yang lainnya. Aktivitas yang terlibat dalam

pembuatannya sangat banyak.

Made

order

(MTO), pesanan

yang

diterimadisesuaikan dengan

fasilitas

produksi yang dimiliki perusahaan.

Assembly to order (ATO), untuk memenuhi permintaan, perakitan dilakukan

dengan fasilitas yang dimiliki perusahaan.

Made to stock (MTS) , perusahaan memproduksi dengan cara menstok hasil

produksi nya untuk memenuhi permintaan, dan tidak melayani pesanan.

Berdasarkan

ukuran

jumlah produk

yang dihasilkan,

produksi

dapat

dikelompokkan menjadi:

Produksi proyek, jumlah operasi dan sumber daya yang digunakan banyak,

sedangkan unit yang diproduksi hanya satu.

Produksi

batch, produksi

yang dihasilkan banyak

jenisnya, namun dalam

jumlah produksi yang sedang.

Produksi massal,

jenis

produk yang

diproduksi

lebih

sedikit

dari

batch,

namun jumlah unit yang diproduksi sangat besar.

Berdasarkan

cara

memproduksi

(berhubungan

dengan

pengaturan

fasilitas produksi), produksi dikelompokkan menjadi:

Produksi flow shop

Produksi fleksibel.

Produksi job shop

Produksi kontinu

Jenis-jenis produksi diatas dapat menentukan sistem produksi yang digunakan.

2.2

Persediaan

2.2.1

Pengertian Persediaan

Persediaan (inventory)

dapat

memiliki

berbagai

fungsi

penting

yang

menambah fleksibilitas dari operasi suatu perusahaan (Render dan Heizer, 2001,

p314). Ada enam penggunaan persediaan, yaitu:

Untuk memberikan

suatu

stok

barang-barang

agar

dapat

memenuhi

permintaan yang diantisipasi akan timbul dari konsumen.

Untuk memasangkan produksi dengan distribusi.

Untuk mengambil

keuntungan

dari potongan

jumlah,

karena

pembelian

dalam jumlah besar dapat secara substansial menurunkan biaya produk.

Untuk menghindari hedging terhadap inflasi dan perubahan harga.

Untuk menghindari dari kekurangan stok yang dapat terjadi karena cuaca,

kekurangan pasokan, masalah mutu, atau pengiriman yang tidak tepat.

Untuk

menjaga agar operasi dapat berlangsung dengan baik dengan

menggunakan “barang-dalam-proses” dalam persediaannya.

2.2.2

Jenis Persedian

Menurut Render

dan

Heizer

(2001,

pp314-315),

perusahaan

mempertahankan 4 jenis persediaan: (1) persediaan bahan mentah, (2) persediaan

barang-dalam-proses (Work-in-process

WIP),

(3)

persediaan

MRO

(perlengkapan pemeliharaan/perbaikan/operasi), dan (4) persediaan barang jadi.

Persediaan barang

mentah

telah

dibeli,

namun

belum

proses.

Bahan

mentahnya dapat digunakan dari proses produksi

untuk pemasok

yang berbeda-

beda. Persediaan barang-dalam-proses telah mengalami beberapa perubahan

tetapi

belum

selesai.

WIP

ini

ada

karena

untuk

membuat

produk

diperlukan

waktu

(disebut

waktu

siklus).

MRO

merupakan persediaan

yang

dikhususkan

untuk

perlengkapan

pemeliharaan/perbaikan/operasi. Persediaan

barang

jadi

selesai

dan

menunggu

untuk

dikirimkan. Barang

jadi

dimasukkan

dalam

persediaan

karena

permintaan konsumen

untuk jangka

waktu

tertentu

mungkin

tidak diketahui.

2.2.3

Fungsi persediaan

Persediaan memiliki beberapa

fungsi

penting

yang

menambah fleksibilitas

dari

suatu

perusahaan. Fungsi

persediaan

menurut

Render

dan

Heizer

(2001,

p314), yaitu:

Untuk memberikan suatu

stok

barang-barang

agar

dapat

memenuhi

permintaan yang diantisipasi akan timbul dari konsumen.

Untuk memasangkan produksi dengan distribusi. Misalnya bila permintaan

hanya tinggi pada musim panas, persediaan dapat diadakan selama

musim

dingin untuk menghindari biaya kehabisan stok.

3. Untuk mengambil keuntungan dari potongan harga dalam jumlah besar.

4. Untuk melakukan hedging terhadap inflasi dan perubahan harga.

5. Untuk menghindari kekurangan stok akibat kejadian tidak terduga.

Untuk

menjaga agar operasi dapat berlangsung dengan baik dengan

menggunakan barang-barang dalam proses dalam persediaannya.

2.3

Perencanaan Proses

2.3.1

Pengertian Perancangan Proses

Perencanaan Proses

adalah

suatu

perencanaan

awal

terhadap

proses

pembuatan produk, hal

ini berisi bagaimana produk tersebut akan dibuat (hal ini

menentukan apakah

suatu

komponen

akan

dibuat

atau

dibeli

dari

supplier),

memilih

fokus

proses,

menentukan mesin

dan

peralatan

yang

digunakan.

Perencanaan

proses berkenaan

dengan

perancangan

dan implementasi

sistem

kerja

yang

akan

memproduksi

produk

yang

diinginkan dalam

kuantitas

yang

diperlukan.

2.3.2

Alat Bantu dalam Perencanaan Proses

Perencanaan Proses

adalah

suatu

perencanaan

awal

terhadap

proses

pembuatan produk, hal

ini berisi bagaimana produk tersebut akan dibuat (hal ini

menentukan apakah

suatu

komponen

akan

dibuat

atau

dibeli

dari

supplier),

memilih

fokus

proses,

menentukan mesin

dan

peralatan

yang

digunakan.

Perencanaan

proses berkenaan

dengan

perancangan

dan implementasi

sistem

kerja

yang

akan

memproduksi

produk

yang

diinginkan dalam

kuantitas

yang

diperlukan.

Beberapa alat bantu yang digunakan dalam perencanaan proses yaitu:

Struktur Produk

Struktur

Produk

adalah

suatu

susunan

hirarki

dari

komponen-komponen

pembentuk suatu produk akhir. Biasanya produk akhir ditempatkan di level

dan komponen pembentuk berikutnya adalah ditempatkan di level 1, dan

seterusnya.

Pada

umumnya produk

akhir

disebut

juga

induk

atau parent

dan komponen pembentuknya disebut juga anak atau child.

Manfaat Struktur Produk adalah :

Mengetahui berapa jumlah item penyusunan suatu produk akhir.

Memberikan rincian

mengenai komponen apa saja yang dibutuhkan

untuk menghasilkan suatu produk.

Dalam Struktur Produk ada dua teknik yang digunakan yaitu :

Explosion

Suatu

teknik penguraian komponen struktur produk yang urutan

dimulai dari induk sampai komponen pada level paling bawah

Implosion

Suatu

teknik penguraian komponen struktur produk yang urutan

dimulai dari komponen sampai induk atau level atas.

Sumber : Sumayang, Lalu (tahun 2003, p28) Dasar-Dasar Manajemen Produksi dan

Operasi

Gambar 2.1 Struktur Produk

Bill Of Material (BOM)

Bill

Material

(BOM)

merupakan rangkaian

struktur semua

komponen

yang

digunakan untuk

memproduksi

barang

jadi

sesuai

dengan

Master

Production

Scheduling.

Bill

Material

(BOM)

adalah daftar

(list) dari

bahan,

material

atau

komponen

yang dibutuhkan

untuk

dirakit,

dicampur

atau mebuat produk akhir.

Menurut Render dan Heizer Bill Of Material dibagi menjadi:

1. Bill Of Material yang berupa modul (modular bills)

Bill Of Material dapat diatur di seputar modul produk. Modul bukan

merupakan produk akhir yang akan dijual, tapi merupakan komponen

yang dapat diproduksi dan

dirakit menjadi satu unit produk.

Modul-

modul ini mungkin merupakan komponen inti dari suatu produk akhir

atau

pilihan

produk.

Bill

Material

untuk

modul-modul tersebut

disebut modular bill.

2. Bill untuk perencanaan dan Phantom Bills

Ada

lagi

jenis

Bill Of

Material

yang

lain. Yaitu

meliputi bill untuk

perencanaan dan

Phantom

Bills.

Bill

untuk perencanaan diciptakan

agar dapat menugaskan induk buatan kepada Bill Of Materialnya. Bill

untuk perencanaan mungkin juga dikenal sebagai sebutan pseudo bill

atau angka peralatan. Phantom Bill Of Material adalah Bill Of

Material

untuk

komponen,

biasanya

sub-sub

perakitan

yang

hanya

ada sementara waktu. Bill ini langsung bergerak ke perakitan lainnya.

Sehingga bill

ini diberi kode agar diperlakukan secara khusus; lead

timenya nol dan ditangani

sebagai

bahan

integral

dari bahan

induknya. Phantom bill tidak pernah dimasukkan kedalam persediaan.

Ada beberapa format dari Bill of Material (BOM) yaitu:

1. Single-Level BOM

BOM yang menggambarkan

hubungan

sebuah induk dengan satu

level komponen-komponen pembentuknya.

2. Multi-Level BOM

BOM yang menggambarkan

struktur

produk lengkap

dari level 0

sampai level paling bawah.

3. Indented BOM

BOM yang dilengkapi dengan informasi level setiap komponen.

4. Summarized BOM

BOM yang dilengkapi dengan jumlah total tiap komponen yang

dibutuhkan.

Peta proses operasi

Menurut

Sutalaksana (1979,

p21)

peta

proses

operasi

merupakan

suatu

diagram

yang menggambarkan

langkah-langkah proses

yang

akan

dialami

oleh

bahan

baku

mengenai

urutan-urutan operasi

dan

pemeriksaan. Sejak

dari awal sampai menjadi produk jadi utuh maupun sebagai komponen, dan

juga memuat

informasi-informasi yang diperlukan untuk analisa

lebih

lanjut, seperti waktu yang dihabiskan, material yang digunakan, dan tempat

atau alat atau mesin yang dipakai.

Berikut adalah contoh peta proses operasi (OPC) pajangan:

Sumber : Sumayang, Lalu (tahun 2003, p31) Dasar-Dasar Manajemen Produksi dan Operasi

Gambar 2.2 Peta Proses Produksi Pajangan

2.4

Peramalan

Setiap hari para manajer membuat keputusan tanpa mengetahui apa yang

akan terjadi di masa depan. Persediaan dipesan tanpa kepastian berapa jumlah

penjualannya;

peralatan

baru dibeli padahal tidak ada

kepastian

permintaan

terhadap produk; dan investasi dilakukan tanpa pengetahuan berapa laba yang

akan diperoleh.

Dalam menghadapi ketidakpastian para manajer selalu berusaha

membuat estimasi yang lebih baik tentang apa yang akan terjadi di masa depan.

Membuat estimasi yang baik adalah tujuan utama peramalan (Render dan Heizer,

2001, p46).

Dalam

suplemen

ini

kita

mengkaji

berbagai

jenis

peramalan, dan

model-

model peramalan seperti rata-rata bergerak, penghalusan eksponensial, dan

regresi

linear.

Tujuannya

adalah

untuk

menunjukan pada

manajer

bahwa

ada

banyak cara

memprediksi masa

depan.

Disajikan

pula tinjauan tentang

subjek

peramalan

penjualan

perusahaan dan

menjelaskan bagaimana

menyiapkan,

memantau, dan menilai keakuratan peramalan. Peramalan yang baik adalah

bagian

penting

dari

operasi

jasa

dan

manufaktur yang

efisiensi;

dan

juga

merupakan

sarana

pembentukan model

yang

penting

unruk

pengambilan

keputusan.

2.4.1

Pengertian Peramalan

Peramalan

(forecasting)

adalah

seni

dan

ilmu

memprediksi peristiwa-

peristiwa

masa

depan.

Peramalan

memerlukan pengambilan

data

historis

dan

memproyeksikannya ke masa depan dengan beberapa bentuk model

matematis.

Bisa

jadi

berupa

prediksi

subjektif atau

intuitif

tentang

masa

depan.

Atau

peramalan bisa mencakup kombinasi model matematis yang disesuaikan dengan

penilaian yang baik oleh manajer (Render dan Heizer, 2001, p46).

Menurut Sumayang (2003, p23), peramalan penting artinya karena dengan

peramalan yang tepat guna diharapkan akan meningkatkan efisiensi produksi.

Sesungguhnya

terdapat

perbedaan antara

Peramalan dengan

Perkiraan.

Peramalan adalah perhitungan yang objektif dan dengan menggunakan data-data

masa

lalu,

untuk

menentukan sesuatu

masa

yang

akan

datang

sedangkan

perkiraan dengan

cara

subjektif

dan

atau

tidak

dari

data-data masa

lalu,

memperkirakan sesuatu di

masa yang akan datang. Sehingga dengan demikian,

peramalan selalu memerlukan data-data dari masa lalu dan apabila tidak ada data

masa

lalu

maka penentuan

sesuatu

masa

yang

akan datang dapat

dilakukan

dengan

cara

perkiraan.

Untuk

melakukan

perkiraan

diperlukan keahlian,

pengalaman,

dan

pertimbangan seorang

manajer

operasi.

Sedangkan

untuk

melakukan

peramalan

diperlukan

ilmu

pengetahuan statistik

dan

teknologi

(Sumayang, 2003, p24).

2.4.2

Horizon Waktu

Peramalan biasanya dikelompokkan oleh

horison

waktu

masa depan

yang

mendasarinya

(Render dan

Heizer,

2001, p46).

Tiga

kategori

yang

bermanfaat

bagi manajer operasi adalah:

Peramalan jangka

pendek. Rentang

waktunya

mencapai satu

tahun tetapi

umumnya

kurang

dari tiga bulan.

Peramalan

jangka

pendek

digunakan

untuk

merencanakan

pembelian,

penjadwalan

kerja,

jumlah

tenaga kerja,

penugasan, dan tingkat produksi.

Peramalan

jangka

menengah.

Peramalan

jangka

menengah biasanya

berjangka

tiga

bulan

hingga tiga tahun.

Peramalan

ini

sangat

bermanfaat

dalam

perencanaan

penjualan,

perencanaan

dan

penganggaran produksi,

penganggaran kas, dan menganalisis berbagai rencana operasi.

Peramalan

jangka

panjang.

Rentang

waktunya

biasanya

tiga

tahun

atau

lebih;

digunakan

dalam

merencanakan produk

baru,

pengeluaran

modal,

lokasi fasilitas, atau ekspansi, dan penelitian serta pengembangan.

Peramalan jangka menengah dan jangka panjang mempunyai tiga ciri yang

membedakan keduanya

dari

peramalan

jangka

pendek.

Peramalan

jangka

menengah dan jangka panjang berhubungan dengan

isu

yang

lebih kompetentif

dan

mendukung

keputusan

manajemen

berkaitan

dengan

perencaanaan dan

produk,

pabrik,

dan

proses.

Kedua,

peramalan jangka

pendek

biasanya

menggunakan metodologi yang berbeda dari pada peramalan yang lebih panjang

waktunya. Teknik-teknik matematis seperti rata-rata bergerak (moving averages),

penghalusan eksponensial

{exponential

smoothing),

dan

ekstrapolasi

trend

adalah biasa untuk proyeksi jangka pendek. Dan ketiga, peramalan jangka

pendek cenderung

lebih akurat daripada peramalan jangka

yang

lebih panjang.

Faktor-faktor

yang

mempengaruhi permintaan

berubah

setiap

hari,

sehingga

ketika

horison

waktu

semakin

panjang,

keakuratan

peramalan

akan

berkurang.

Dengan

demikian

ramalan

penjualan

perlu

diperbarui secara

teratur

untuk

mempertahankan nilainya. Setelah periode penjualan berlalu, ramalan harus

dikaji kembali dan diperbaiki (Render dan Heizer, 2001, p47).

2.4.3

Jenis-Jenis Peramalan

Menurut

Render

dan Heizer

(2001, p47), organisasi

menggunakan

tiga

jenis peramalan ketika merencanakan masa depan operasinya, yaitu:

Ramalan

ekonomi

membahas

siklus

bisnis

dengan

memprediksi

tingkat

inflasi,

suplai

uang permulaan perumahan, dan

indikator-indikator

perencanaan lain.

Ramalan teknologi berkaitan dengan tingkat kemajuan teknologi, yang

akan

melahirkan produk-produk

baru

yang

mengesankan,

membutuhkan

pabrik, dan peralatan baru.

Ramalan

permintaan

adalah

proyeksi permintaan

untuk

produk

atau

jasa

perusahaan. Ramalan

ini,

disebut

juga

ramalan

penjualan,

mengarahkan

produksi,

kapasitas,

dan

sistem

penjadwalan perusahaan

dan

bertindak

sebagai

masukan untuk perencanaan keuangan, pemasaran, keuangan, dan

personalia.

2.4.4

Metode Peramalan

Banyak jenis metode peramalan yang tersedia untuk meramalkan

permintaan dalam

produksi.

Namun

yang

lebih

penting

adalah

bagaimana

memahami

karateristik suatu

metode

peramalan

agar

sesuai

dengan

situasi

pengambilan keputusan. Situasi peramalan sangat beragam dalam horison waktu

peramalan,

faktor

yang

menentukan

hasil

yang sebenarnya,

tipe

pola data

dan

berbagai aspek

lainnya.

Untuk

menghadapi

penggunaan yang

luas

seperti

itu,

beberapa teknik telah dikembangkan. Teknik tersebut dibagi dalam dua kategori

utama,

yaitu

metode

peramalan kuantitatif dan

metode

peramalan kualitatif

(Makridakis et.al., 1999, p19-24).

2.4.4.1 MetodePeramalan Kualitatif

Metode

kuantitatif sangat

beragam dan

setiap

teknik

memiliki sifat,

ketepatan dan biaya tertentu yang harus dipertimbangkan dalam memilih metode

tertentu. Metode kuantitatif formal didasarkan atas prinsip-prinsip statistik yang

memiliki

ketepatan

tinggi

atau

dapat

meminimumkan kesalahan

(error),

lebih

sistematis, dan

lebih

populer

dalam

penggunaannya.

Untuk

menggunakan

metode kuantitatif terdapat tiga kondisi yang harus dipenuhi, yaitu :

a. Tersedia informasi tentang masa lalu.

b. Informasi tersebut dapat dikuantitatifkan dalam bentuk data numerik.

Dapat diasumsikan bahwa beberapa aspek pola masa lalu akan terus

berlanjut di masa mendatang.

Metode kuantitatif dapat dibagi kedalam dua model, yaitu :

a. Model deret berkala (time series)

Pada

model

ini,

pendugaan masa depan dilakukan berdasarkan nilai

masa

lalu dari suatu variabel dan atau kesalahan masa lalu. Model deret berkala

menggunakan riwayat permintaan masa lalu dalam membuat ramalan untuk

masa depan. Tujuan metode peramalan deret berkala ini adalah menemukan

pola dalam deret berkala historis dan mengekstrapolasikan pola tersebut ke

masa depan.

Prosedur peramalan permintaan dengan metode time series

(Baroto, 2002,

p31) adalah sebagai berikut:

Tentukan pola data

permintaan.

Dilakukan dengan cara

memplotkan

data

secara

grafis

dan

menyimpulkan apakah

data itu

berpola trend,

musiman, siklikal, atau random.

Mencoba

beberapa

metode

time

series

–

yang

sesuai

dengan

pola

permintaan tersebut

–

untuk

melakukan peramalan. Metode

yang

dicoba semakin banyak semakin baik. Pada setiap metode, sebaiknya

dilakukan pula peramalan dengan parameter yang berbeda.

Mengevaluasi

tingkat

kesalahan

masing-masing

metode

yang

telah

dicoba.

Tingkat kesalahan

diukur dengan

kriteria

MAD, MSE,

MAPE, atau lainnya. Sebaiknya nilai tingkat kesalahan ini ditentukan

dulu.

Tidak

ada

ketentuan mengenai berapa

tingkat

kesalahan

maksimal dalam peramalan.

4. Memilih

metode

peramalan terbaik di antara

metode

yang dicoba.

Metode

terbaik

adalah

metode

yang

memberikan tingkat

kesalahan

yang telah ditetapkan.

Melakukan peramalan permintaan dengan

metode

terbaik

yang telah

dipilih.

Langkah penting

dalam

memilih suatu

metode

deret

berkala

yang

tepat

adalah

dengan

mempertimbangkan jenis

pola data,

sehingga

metode

yang

paling tepat dengan metode tersebut dapat diuji. Pola data dapat dibedakan

menjadi :

Pola Horizontal

(H)

terjadi bilamana nilai

data berfluktuasi disekitar

nilai

rata-rata

yang

konstan (deret seperti

itu

adalah

“stasioner”

terhadap

nilai

rata-ratanya). Suatu

produk

yang

penjualannya tidak

meningkat atau

menurun

selama

waktu

tertentu

termasuk

jenis

ini.

Demikian

pula

suatu

pengendalian kualitas

yang

menyangkut

pengambilan contoh

dari

suatu

proses

produksi

berkelanjutan yang

secara teoritis tidak mengalami perubahan juga termasuk jenis ini.

Sumber : Baroto, Teguh (tahun 2002, p35) Perencanaan dan Pengendalian Produksi

Gambar 2.3 Pola Data Horisontal

Teknik-teknik

yang

harus

dipertimbangkan pada

seri

peramalan

stationer

mencakup

metode

yang

naif,

rata-rata

sederhana, moving

averages, dan autoregressive moving average (ARMA) model

(metode Box-Jenskins). (Hanke dan Wichern, 2005, p75).

Pola musiman (S) terjadi bilamana suatu deret dipengaruhi oleh faktor

musiman

(misalnya

kuartal tahun tertentu,

bulanan,

atau hari-hari

pada

minggu

tertentu). Penjualan dari produk

minuman

ringan,

krim, dan bahan bakar pemanas ruangan, menunjukkan jenis pola ini.

Sumber : Baroto, Teguh

(tahun 2002, p33) Perencanaan dan Pengendalian Produksi

Gambar 2.4 Pola Data Musiman

Teknik

yang

harus

dipertimbangkan pada

seri

peramalan

seasonal

mencakup

dekomposisi clasical,

census

x-12,

winter’s

exponensial

smoothing,

multiple

regression

dan

ARIMA

models

(metode Box-

Jenkins). (Hanke dan Wichern, 2005, p76).

Pola

Siklis

(C)

terjadi

bilamana

datanya dipengaruhi

oleh

fluktuasi

ekonomi

jangka

panjang

seperti

yang

berhubungan dengan

siklus

bisnis. Penjualan produk seperti mobil, baja dan peralatan utama

lainnya menunjukkan jenis pola data ini.

Sumber : Baroto, Teguh

(tahun 2002, p34) Perencanaan dan Pengendalian Produksi

Gambar 2.5 Pola Data Siklis

Teknik

yang

harus

dipertimbangkan pada

peramalan

seri

cyclical

mencakup

dekomposisi clasical,

economic

indicator,

model-model

econometric, multiple regression, dan

model-model ARIMA (metode

Box-jenkins). (Hanke dan Wichern, 2005, p76).

Pola

trend (T)

terjadi

bilamana

terdapat

kenaikan

atau

penurunan

sekuler

jangka

panjang

dalam

data.

Penjualan banyak

perusahaan,

produk

bruto

nasional

(GNP)

dan

berbagai indikator

bisnis

atau

ekonomi

lainnya

mengikuti

pola

trend

selama perubahannya

sepanjang waktu.

Sumber : Baroto, Teguh

(tahun 2002, p32) Perencanaan dan Pengendalian Produksi

Gambar 2.6 Pola Data Trend

Teknik-teknik yang harus dipertimbangkan pada seri peramalan trend

mencakup moving

averages.

Holt’s

exponential

smoothing,

regresi

sederhana,

growth

curves,

model-model exponential,

dan

autoregressive integrated moving average

(ARIMA)

model (metode

Box-Jenkins). (Hanke dan Wichern, 2005, p76).

Model kausal

Model kausal mengasumsikan bahwa faktor yang diramalkan menunjukkan

suatu hubungan sebab-akibat dengan satu atau lebih

variabel bebas.

Maksud

dari

model kausal adalah

menemukan

bentuk

hubungan

tersebut

dan

menggunakannya untuk

meramalkan

nilai

mendatang dari

varibel

tak

bebas. Setelah

hubungan

ini

ditemukan, nilai-nilai

masa

mendatang dapat

diramalkan cukup dengan

memasukkan

nilai-nilai

yang sesuai untuk

varibel-variabel independen.

Metode

peramalan

kausal

mengasumsikan

bahwa permintaan akan suatu produk bergantung pada satu atau beberapa

faktor independen (misalnya, harga, iklan, persaingan, dan lain-lain).

2.4.4.2 Metode Peramalan Kualitatif atau Teknologis

Metode peramalan ini

tidak

memerlukan data

yang serupa seperti metode

peramalan kuantitatif.

Input

yang dibutuhkan

tergantung

pada

metode

tertentu

dan biasanya merupakan hasil dari pemikiran intuitif, perkiraan dan pengetahuan

yang

telah

didapat.

Pendekatan

teknologis

seringkali

memerlukan input

dari

sejumlah orang yang terlatih.

Metode kualitatif mengandalkan opini pakar atau

manajer dalam membuat

prediksi tentang masa depan. Metode ini berguna untuk tugas peramalan jangka

panjang. Penggunaan

pertimbangan

dalam

peramalan,

tampaknya

tidak

ilmiah

dan

bersifat

sementara. Tetapi

bila

data

masa

lalu

tidak

ada

atau

tidak

mencerminkan masa

mendatang,

tidak

banyak

alternatif

selain

menggunakan

opini

dari

orang-orang

yang

berpengetahuan. Ramalan

teknologis

terutama

digunakan

untuk

memberikan petunjuk,

untuk

membantu

perencana dan

untuk

melengkapi ramalan kuantitatif, bukan untuk memberikan suatu ramalan numerik

tertentu.

Metode kualitatif dapat dikelompokkan menjadi 2, yaitu :

Metode eksploratoris

Metode

eksploratoris (seperti

Delphi,

kurva-S,

analogi, dan

penelitian

morfologis) dimulai dengan masa lalu dan masa kini

sebagai titik awalnya

dan bergerak kearah masa depan secara heuristik, seringkali dengan melihat

semua kemungkinan yang ada.

Metode normatif.

Metode normatif (seperti

matriks keputusan, pohon relevansi, dan analisis

sistem) dimulai dengan menetapkan sasaran dan tujuan yang akan datang,

kemudian

bekerja

mundur untuk melihat

apakah

hal ini dapat dicapai,

berdasarkan kendala, sumber daya, dan teknologi yang tersedia.

2.4.5

Teknik Peramalan untuk Data Trend

Suatu

data

runtut

waktu

yang

bersifat

trend

didefinisikan sebagai

suatu

series

yang

mengandung komponen

jangka

panjang

yang

menunjukkan

pertumbuhan atau penurunan dalam data tersebut sepanjang suatu periode waktu

yang panjang.

Dengan kata

lain, suatu data

runtut waktu dikatakan mempunyai

trend

jika

nilai

harapannya berubah

sepanjang

waktu

sehingga

data

tersebut

diharapkan menaik atau menurun selama periode dimana peramalan diinginkan.

Biasanya data runtut waktu ekonomi mengandung suatu trend.

Teknik-teknik

peramalan

yang

digunakan

untuk

peramalan

data

runtut

waktu

yang

mengandung trend

adalah

rata-rata

bergerak,

pemulusan

eksponensial

linier

dari Holt, regresi sederhana,

model

ARIMA

(metode

Box-

Jenkins) (Hanke dan Wichern, 2005, p75-76).

2.4.5.1 Metode Asosiatif

Model

asosiatif

bergantung kepada

pengenalan variabel

yang

dapat

dikaitkan

dan

dapat

digunakan

untuk

meramalkan

nilai

variabel

yang

menjadi

perhatian

kita.

Metode

utama

yang

dikenal

dan digunakan secara

luas

dalam

metode ini adalah regresi.

Berikut ini rumus – rumus regresi linear sederhana :

? ?

(

t ²

)

= y - bt

Dimana:

y = nilai peramalan

konstanta y

b = nilai kemiringan

n = jumlah data

t =indeks penunjuk waktu (dimulai dari 0 dan terus

berlanjut untuk periode yang diramalkan).

2.4.5.2 Metode Peramalan Double Exponential Smoothing Satu Parameter

Metode

pemulusan

eksponensial tunggal

(single

exponential

smoothing)

dengan

menambahkan parameter

dalam

modelnya

untuk

mengurangi

faktor

kerandoman. Biasanya

yang

sering

digunakan

adalah

Double

Exponential

Smoothing

satu

parameter

supaya

peramalan

dapat

menghasilkan hasil

yang

mulus.

Dasar pemikirannya serupa dengan

rata – rata bergerak linier yang secara

matematis dapat ditunjukan dengan rumus :

a.X

(1 -

(t -1)

)

Dimana:

Data penerimaan pada periode t

Faktor atau konstanta pemulusan

Perkiraan untuk periode t

Berbeda

dengan

metode

rata-rata

bergerak

yang

hanya

menggunakan

data

periode

terakhir

dalam

melakukan perkiraan,

metode

pemulusan

eksponensial

tunggal

mengikutsertakan semua periode.

Setiap

data pengamatan

mempunyai kontribusi

dalam

penentuan

nilai

perkiraan

periode

sesudahnya.

Namun

dalam

perhitungannya

cukup diwakili oleh

data pengamatan

dan

hasil

perkiraan terakhir, karena nilai perkiraan periode sebelumnya sudah mengandung

nilai-nilai pengamatan sebelumnya.

2.4.5.3 Metode Peramalan Dekomposisi

Metode

Dekomposisi

mendasarkan

penganalisaan

untuk

mengidentifikasi

tiga

faktor

utama

yang

terdapat

dalam

suatu

deret

waktu,

yaitu

faktor

trend,

faktor

siklus,

dan

faktor

musiman.

dalam

beberapa hal,

peramal

hanya

mendasarkan

penyusunannya pada

dua

faktor

yang

penting

yaitu

trend

dan

musiman. Faktor trend menggambarkan perilaku data dalam jangka panjang, dan

dapat meningkat, menurun atau tidak berubah. Pengukuran perkembangan faktor

trend dilakukan untuk periode waktu yang panjang dengan menghilangkan

variasi

musim

dan

variasi

siklus.

Faktor

siklus

menggambarkan baik turunnya

ekonomi

atau

industri

tertentu.

Faktor

musiman

berkaitan dengan

fluktuasi

periodik dengan panjang konstan. Perbedaan antara

musiman dan siklus adalah

bahwa

musiman

berulang

dengan

sendirinya

pada

interval

yang

tetap

seperti

tahun atau bulan, sedangkan faktor siklus mempunyai jangka waktu yang lebih

lama dan lamanya berbeda dari satu siklus ke siklus yang lainnya.

Ada

beberapa

pendekatan

alternatif

untuk

mendekomposisi suatu

deret

waktu, dengan tujuan untuk mengisolasikan masing-masing komponen dari deret

itu setepat

mungkin. Konsep

dasar

dari

dekomposisi

ini

adalah

data empiris

mana yang pertama

adalah pergeseran

musim, kemudian

trend dan terakhir

adalah siklus. Residu yang ada dianggap unsur acak yang walaupun tidak dapat

ditaksir, tetapi dapat diidentifikasi (Makridakis et.al., 1999, p150-156).

Langkah-langkah dekomposisi :

Pada deret data yang sebenarnya (X

) hitung rata-rata bergerak yang

panjangnya (N)

sama

dengan

panjang

musiman.

Maksud

dari

rata-rata

bergerak adalah

menghilangkan unsur

musiman dan

keacakan. Meratakan

sejumlah periode

yang

sama

dengan

panjang

pola

musiman

akan

menghilangkan

unsur musiman dengan membuat rata-rata dari periode

yang

musimannya

tinggi

dan

periode

yang

musimannya rendah. Karena

galat acak

tidak

mempunyai pola

yang

sistematis,

maka perata-rataan ini

juga mengurangi keacakan.

Pisahkan rata-rata bergerak N periode (langkah satu) dari deret data semula

untuk memperoleh unsur trend dan siklus.

Pisahkan

faktor

musiman dengan menghitung rata-rata

untuk

tiap

periode

yang menyusun panjang musiman secara lengkap.

Identifikasi

bentuk

trend

yang

tepat

(linear,

eksponensial,

kurva-S,

dan

lain-lain) dan hitung nilainya untuk setiap periode (T

Pisahkan hasil

langkah empat dari

hasil langkah dua (nilai

gabungan dari

unsur trend dan siklus) untuk memperoleh faktor siklus.

Pisahkan musiman, trend dan siklus dari data asli untuk mendapatkan unsur

acak yang ada, E

Metode dekomposisi dapat berasumsi pada model aditif atau multiplikatif

dan bentuknya dapat bervariasi. Model aditif berbentuk :

Model multiplikatif berbentuk :

x T

x C

x E

2.4.5.4 Statistik Ketepatan Peramalan

2.4.5.4.1

Ukuran Statistik Standar

Jika X

merupakan data aktual untuk periode t dan F

merupakan

ramalan (atau

nilai kecocokan/fitted value)

untuk periode yang sama,

maka

kesalahan didefinisikan sebagai :

Jika

terdapat

nilai

pengamatan dan

ramalan

untuk

periode

waktu,

maka akan terdapat

buah

galat dan

ukuran statistik standar berikut dapat

didefinisikan :

Nilai Tengah Galat Absolut (Mean Absolute Error)

MAE =

2.4.5.4.2

Ukuran-Ukuran Relatif

Karena

adanya

keterbatasan MAE

sebagai

suatu

ukuran

ketepatan

peramalan, maka muncul

usulan alternatif – alternatif

lain

yang diantaranya

menyangkut

galat

persentase. Tiga

ukuran

yang

sering

digunakan

(Makridakis, 1999, p61-62) adalah :

•

Galat Persentase (Percentage Error)

*100

•

Nilai Tengah Galat Persentase (Mean Percentage Error)

MPE

•

Nilai Tengah Galat Persentase Absolut (Mean Absolute Percentage

Error)

MAPE

PE dapat digunakan untuk menghitung kesalahan persentase setiap

periode

waktu.

Nilai-nilai

ini

kemudian

dapat

dirata-ratakan untuk

memberikan nilai tengah kesalahan persentase (MPE). Namun MPE mungkin

mengecil

karena

PE positif dan negatif cenderung

saling meniadakan. Dari

sana MAPE didefinisikan dengan menggunakan nilai absolut dari PE.

2.5

Safety Stock

Safety

stock

merupakan

jumlah

dari

persediaan barang jadi, yang juga

disebut sebagai “buffer stock”, yang digunakan untuk memenuhi permintaan

pelanggan ketika terjadi hal yang tiba-tiba.

Rumus untuk menghitung safety stock

(Greene, 1997, p309) adalah:

Safety stock = Safety Factor * Standar Deviasi

Standar deviasi merupakan hasil perhitungan yang menggunakan data

permintaan selama periode yang bersangkutan.

Rumus untuk menghitung standar deviasi (S) adalah: S =

(x-x)2

Dengan x = jumlah permintaan dalam periode yang bersangkutan,

= rata-rata permintaan selama periode yang bersangkutan,

n = jumlah periode data permintaan.

2.6

Master Production Schedule (MPS)

2.6.1

Pengertian MPS

Menurut Gaspersz (1998, p141-144) pada dasarnya jadwal produksi induk

(Master Production Schedulling = MPS) merupakan suatu pernyataan tentang

produk akhir (termasuk parts pengganti dan suku cadang) dari suatu perusahaan

industri

manufaktur

yang

merencanakan memproduksi output berkaitan dengan

kuantitas dan periode waktu. MPS mendisagregasikan

dan

mengimplementasikan rencana produksi. Apabila rencana produksi yang

merupakan

hasil

dari

proses

perencanaan

produksi

dinyatakan

dalam bentuk

agregat,

jadwal produksi

induk yang

merupakan

hasil dari proses penjadwalan

produksi induk dinyatakan dalam konfigurasi spesifik dengan nomor-nomor item

yang ada dalam Item Master and BOM (Bill of Material)

files.

Aktifitas penjadwalan produksi induk pada

dasarnya

berkaitan

dengan

bagaimana

menyusun

dan

memperbaharui jadwal produksi induk, memproses

transaksi MPS,

memelihara

catatan-catatan MPS,

mengevaluasi efektifitas dari

MPS, dan memberikan laporan evaluasi dalam periode waktu yang teratur untuk

keperluan umpan-balik dan tinjauan ulang.

MPS

sering didefinisikan

sebagai

anticipated build schedule

untuk item-

item yang disusun oleh perencana jadwal produksi induk (master schedule). MPS

membentuk jalinan komunikasi antara bagian pemasaran dan bagian

manufakturing, sehingga seyogyanya bagian pemasaran juga mengetahui

informasi yang ada dalam MPS terutama berkaitan dengan ATP (Available To

Promise) agar dapat memberikan janji yang akurat kepada pelanggan.

Penjadwalan produksi induk pada dasarnya berkaitan dengan aktifitas

melakukan empat fungsi utama berikut :

Menyediakan

atau

memberikan

input

utama

kepada

sistem

perencanaan

kebutuhan material dan kapasitas (material and capacity requirements

planning = M&CRP).

Menjadwalkan

pesanan-pesanan produksi

dan

pembelian

(production and

purchase orders) untuk item-item MPS.

Memberikan

landasan

untuk

penentuan

kebutuhan

sumber

daya

dan

kapasitas.

Memberikan basis

untuk pembuatan janji tentang penyerahan produk

(delivery promises) kepada pelanggan.

Sumber: Production Planning and Inventory Control (tahun 2001, p146)

Gambar 2.7 Proses Penjadwalan Produksi

Sebagai suatu

aktifitas proses,

penjadwalan

produksi

induk

(MPS)

yang

terlihat pada gambar 3.7, MPS membutuhkan lima input utama yaitu antara lain :

•

Data Permintaan Total merupakan salah satu sumber data bagi proses

penjadwalan produksi induk. Data permintaan total berkaitan dengan

ramalan penjualan (sales forecasts) dan pesanan-pesanan (orders).

•

Status Inventori berkaitan dengan informasi tentang on-hand inventory,

stok yang dialokasikan untuk

penggunaan

tertentu

(allocated

stock),

pesanan-pesanan produksi dan pembelian yang dikeluarkan (released

production

and

purchase

orders), dan

firm

planned

orders.

MPS

harus

mengetahui secara akurat berapa banyak inventori yang tersedia dan

menentukan berapa banyak yang harus dipesan.

•

Rencana

Produksi

memberikan

sekumpulan

batasan

kepada

MPS.

MPS

harus menjumlahkannya untuk menentukan tingkat produksi, inventori, dan

sumber-sumber daya lain dalam rencana produksi itu.

•

Data Perencanaan

berkaitan

dengan

aturan-aturan tentang

lot-sizing yang

harus digunakan, shrinkage factor, stok pengaman (safety stock), dan waktu

tunggu (lead time) dari masing-masing item yang biasanya tersedia dalam

file induk dari item (Item Master File).

•

Informasi

dari

RCCP

berupa

kebutuhan

kapasitas

untuk

mengimplementasikan

MPS

menjadi

salah

satu

input

bagi

MPS.

RCCP

menentukan kebutuhan kapasitas untuk mengimplementasikan MPS,

menguji kelayakan dari MPS, dan memberikan

umpan-balik kepada

perencana atau penyusun jadwal produksi induk (Master Scheduler) untuk

mengambil tindakan perbaikan apabila ditemukan adanya ketidaksesuaian

antara penjadwalan produksi induk dan kapasitas tersedia.

2.6.2

Teknik Penyusunan MPS

Tabel 2.1 Contoh Tabel MPS

Item No

Description

Lead time

Safety stock

On Hand

Demand Time Fences

Planning Time Fences

Period

Past Due

Forecast

Actual Order (AO)

Project Available Balance (PAB)

Available to Promise (ATP)

Master Schedule (MS)

Sumber: Production Planning and Inventory Control (tahun 2001, p152)

Penjelasan mengenai komponen-komponen

yang terdapat dalam tabel 2.1

MPS adalah sebagai berikut :

Item No menyatakan kode produk yang akan diproduksi.

Lead time menyatakan waktu yang dibutuhkan untuk me-release atau

memanufaktur suatu produk.

On hand menyatakan jumlah produk yang ada di gudang sebagai sisa

periode sebelumnya.

Description menyatakan deskripsi produk secara umum.

Safety stock merupakan

stok pengaman yang harus ada di

tangan

sebagai

antisipasi terhadap kebutuhan di masa akan datang.

Demand Time Fences (DTF) adalah periode mendatang dari MPS di mana

dalam periode

ini

perubahan

terhadap MPS

tidak

diijinkan

atau

tidak

diterima karena akan menimbulkan kerugian biaya yang besar akibat

ketidaksesuaian atau kekacauan jadwal.

Planning Time Fences (PTF) merupakan batas waktu penyesuaian pesanan

di mana permintaan masih boleh berubah. Perubahan masih akan dilayani

sepanjang material dan kapasitas masih tersedia.

Forecast

merupakan

rencana

penjualan

atau

peramalan

penjualan

untuk

item yang dijadwalkan itu.

Actual Order (AO) merupakan pesanan-pesanan yang diterima dan bersifat

pasti.

Projected Available Balance (PAB) merupakan perkiraan jumlah sisa

produk pada akhir periode. PAB dihitung dengan menggunakan rumus:

PAB

DTF

= PAB

t-1

+ MS

–

PAB

DTF < t < PTF

= PAB

t-1

+ MS

–

AO atau F

(pilih yang besar)

Available

Promise

memberikan

informasi

tentang

berapa

banyak

item

atau produk tertentu yang dijadwalkan pada periode waktu itu tersedia

untuk pesanan pelanggan, sehingga berdasarkan informasi ini bagian

pemasaran dapat membuat janji yang tepat bagi pelanggan.

ATP

= ATP

t-1

+ MS

–

Master Schedule merupakan jadwal produksi atau manufakturing yang

diantisipasi untuk produk atau item tertentu.

2.7

Material Requirement Planning (MRP)

2.7.1

Pengertian MRP

MRP

merupakan suatu prosedur logis berupa aturan keputusan dan teknik

transaksi berbasis komputer yang dirancang untuk menerjemahkan jadwal induk

produksi

menjadi

“kebutuhan

bersih”

untuk

semua

item.

Sistem MRP

dikembangkan

untuk

membantu

perusahaan manufaktur

mengatasi

kebutuhan

akan item-item dependent secara lebih baik dan efisien.

Menurut

Schoeder

(2000, p368)

persediaan

untuk

independent

demand

didefinisikan sebagai persediaan yang dipengaruhi atau tunduk pada kondisi-

kondisi pasar dan bebas dari operasi misalnya : persediaan barang jadi dan suku

cadang pada suatu perusahaan manufaktur yang digunakan untuk memenuhi

permintaan konsumen pada suatu perusahaan persediaan ini harus dikelola

dengan metoda titik

pemesanan. Sebaliknya untuk dependent demand tidak

dipengaruhi oleh kondisi -kondisi pasar dan

hanya

tergantung pada permintaan

suku cadang ditingkat atasnya. Beberapa ciri-ciri dependent demand adalah :

Ada

hubungan

matematis

antara

kebutuhan

suatu

item dengan

item yang

lain yang berada pada level yang lebih tinggi

Kebutuhan diturunkan dari pemakaian item dalam pembuatan item lain

Misal kebutuhan akan bahan baku, komponen atau su assembly dalam

pembuatan suatu produk jadi

Item perlu ada hanya pada saat dibutuhkan

Diperlukan MRP untuk

menjadwalkan seluruh komponen dependent yang

diperlukan dalam rencana MPS/JIP

2.7.2

Tujuan dan Manfaat Sistem MRP

Sistem MRP

adalah

suatu

sistem

yang

bertujuan

untuk

menghasilkan

informasi yang tepat untuk melakukan tindakan yang tepat (pembatalan pesanan,

pesan ulang, dan penjadwalan ulang). Tindakan ini juga merupakan dasar untuk

membuat

keputusan

baru

mengenai

pembelian atau produksi yang merupakan

perbaikan atas keputusan yang telah dibuat sebelumnya.

Ada empat tujuan yang menjadi ciri utama sistem MRP yaitu sebagai

berikut :

Menentukan kebutuhan pada saat yang tepat

Menentukan secara tepat kapan sutu pekerjaan

harus selesai (atau meterial

harus tersedia) untuk memenuhi permintaan atas produk akhir yang sudah

direncanakan dalam jadwal induk produksi (JIP).

Menentukan kebutuhan minimal setiap item

Dengan

diketahuinya

kebutuhan

akhir,

sistem MRP

dapat

menentukan

secara

tepat

sistem penjadwalan

(prioritas)

untuk

memenuhi

semua

kebutuhan minimal setiap item.

Menentukan pelaksanaan rencana pemesanan

Memberikan

indikasi kapan pemesanan atau pembatalan pemesanan

harus

dilakukan. Pemesanan perlu dilakukan

lewat pembelian

atau

dibuat

pada

pabrik sendiri.

Menentukan penjadwalan

ulang atau

pembatalan

atas

suatu

jadwal

yang

sudah direncanakan

Apabila

kapasitas

yang ada tidak

mampu memenuhi

pesanan yang

dijadwalkan pada

waktu

yang diinginkan, maka sistem MRP dapat

memberikan

indikasi untuk melakukan rencana penjadwalan ulang (jika

mungkin)

dengan

menentukan prioritas pesanan yang realistik. Jika penjadwalan ulang ini masih

tidak memungkinkan untuk memenuhi pesanan, maka pembatalan atas suatu

pesanan harus dilakukan.

Beberapa manfaat dari MRP (Render dan Heizer, 1997, p362), adalah:

Peningkatan pelayanan dan kepuasan konsumen

Peningkatan pemanfaatan fasilitas dan tenaga kerja

Perencanaan dan penjadwalan persediaan yang lebih baik

Tanggapan yang lebih cepat terhadap perubahan dan pergeseran pasar

Tingkat

persediaan

menurun

tanpa

mengurangi

pelayanan

kepada

konsumen

2.7.3

Input MRP

Sebagai suatu sistem, MRP

membutuhkan

lima

input

utama (Gaspersz,

2001, p177) seperti pada gambar 3.8 berikut :

Perencanaan

Kapasitas

(Capacity

Planning)

1. MPS

INPUT

PROSES :

Perencanaan

OUTPUT :

Primary (orders)

2. Bill of Materials

3. Item Master

4. Pesanan-pesanan

5. Kebutuhan

Kebutuhan

Material (MRP)

Report

Action Report

Pegging Report

Umpan Balik

Sumber Production Planning and Inventory Control (tahun 2001, p178)

Gambar 2.8 Proses Kerja dari MRP

Kelima sumber input utama pada gambar 3.8 di atas adalah :

Master

Production

Schedule (MPS)

yang

suatu rencana terperinci

tentang tentang produk akhir apa yang direncanakan

perusahaan

untuk

diproduksi, berapa kuantitas yang dibutuhkan, pada waktu kapan

dibutuhkan, dan kapan produk itu akan diproduksi.

Bill of Material

(BOM) merupakan daftar jumlah

komponen, campuran

bahan, dan bahan baku yang diperlukan untuk membuat suatu produk.

MRP menggunakan BOM sebagai basis untuk perhitungan banyaknya

setiap material yang dibutuhkan untuk setiap periode waktu. Bagan

bahan dalam

komputer

harus

selalu benar

dan

dapat

menggambarkan

bagaimana produk itu dibuat.

Item master

merupakan suatu

file

yang

berisi

informasi

tentang

material, parts

subassemblies,

dan

produk-produk

yang

menunjukkan

kuantitas

on-hand,

kuantitas

yang

dialokasikan (allocated quantity),

waktu tunggu

yang

direncanakan (planned

lead

times),

ukuran

lot (lot

size), stok pengaman, kriteria lot sizing, toleransi untuk scrap atau

hasil,

dan berbagai

informasi penting

lainnya

yang

berkaitan

dengan

suatu item.

Pesanan-pesanan (orders) berisi tentang banyaknya dari setiap item

yang akan diperoleh sehingga akan meningkatkan stock on-hand di

masa

mendatang.

Pada

dasarnya

terdapat dua

jenis pesanan,

yaitu: shop

orders or work orders or manufacturing orders

berupa pesanan-pesanan

yang

akan dibuat

atau diproduksi

dalam

pabrik,

dan

purchase

orders

yang

merupakan

pesanan-pesanan

pembelian

suatu

item dan

pemasok

eksternal.

Kebutuhan-kebutuhan (requirements)

akan memberitahukan tentang

banyaknya masing-masing

item itu dibutuhkan sehingga akan mengurangi

stock on-hand di masa mendatang.

Pada dasarnya terdapat dua jenis

kebutuhan,

yaitu

kebutuhan

internal

dan eksternal. Kebutuhan internal

digunakan

dalam pabrik

untuk

membuat

produk

lain,

dan

kebutuhan

eksternal

yang

akan

dikirim ke

luar

pabrik

berupa:

pesanan

pelanggan

(customer orders), service parts, dan sales forecasts.

2.7.4

Mekanisme Dasar dari Proses MRP

Tabel 2.2 Contoh Tabel MRP

Part no :

Description:

BOM UOM :

On hand :

Lead time :

Order policy :

Safety stock :

Lot size :

period

Past due

gross requirement

scheduled receipts

projected available balance 1

net requirement

planned order receipts

planned order release

projected available balance 2

Sumber Production Planning and Inventory Control (tahun 2001, p180)

Penjelasan mengenai tabel sebelumnya adalah sebagai berikut :

Part no menyatakan kode komponen atau material yang akan dirakit

BOM (Bill of Materials) UOM (Unit of Material) menyatakan satuan

komponen atau material yang akan dirakit

Lead

time

menyatakan

waktu

yang

dibutuhkan

untuk

merilis

atau

mengirim suatu komponen.

Safety

stock

menyatakan

cadangan

material

yang

harus ada

sebagai

antisipasi kebutuhan dimasa yang akan datang.

Description menyatakan deskripsi material secara umum.

Hand

menyatakan

jumlah

material

yang

ada

tangan

sebagai

sisa

periode sebelumnya.

Order Policy menyatakan jenis pendekatan yang digunakan untuk

menentukan ukuran lot yang dibutuhkan saat memesan barang.

Lot Size menyatakan penentuan ukuran lot saat memesan barang.

Gross Requirement menyatakan jumlah yang akan diproduksi atau dipakai

pada

setiap

periode.

Untuk

item akhir

(produk

jadi),

kuantitas

gross

requirement sama

dengan

MPS

(Master

Production

Schedule).

Untuk

komponen,

kuantitas

gross

requirement

diturunkan

dari Planned

Order

Release induknya.

10.

Scheduled

Receipts

menyatakan

material

yang

dipesan

dan

akan

diterima

pada periode tertentu.

11.

Projected

Available Balance I (

PAB I

)

menyatakan

kuantitas

material

yang

ada di

tangan

sebagai

persediaan pada

awal periode. PAB I dapat

dihitung

dengan

menambahkan

material

on hand

periode

sebelumnya

dengan

Scheduled Receipts pada periode itu dan

menguranginya

dengan

Gross Requirement pada periode yang sama. Atau jika dimasukkan pada

rumus adalah sebagai berikut :

PAB I = (PAB II)

t-1

(Gross Requirement)

+ (Scheduled Receipts)

12.

Net Requirements

menyatakan jumlah bersih (netto) dari

setiap komponen

yang harus disediakan untuk memenuhi

induk komponennya atau untuk

memenuhi

Master Production Scheduled.

Net Requirements sama dengan

nol jika Projected Available Balance I lebih besar dari nol dan sama

dengan minus jika Projected Available Balance I kurang sama dengan dari

nol.

Net Requirement = -(PAB I)

+ Safety stock

13.

Planned Order Receipts menyatakan kuantitas pemesanan yang dibutuhkan

pada suatu periode. Planned Order Receipts

muncul pada saat

yang sama

dengan

Net

Requirements,

akan

tetapi

ukuran

pemesanannya

(lot sizing)

bergantung

kepada

Order

Policy-nya.

Selain

itu

juga

harus

mempertimbangkan Safety stock juga.

14.

Planned Order Release menyatakan kapan suatu pesanan sudah harus

dilakukan atau dimanufaktur sehingga komponen ini tersedia ketika

dibutuhkan

oleh

induk itemnya.

Kapan

suatu

pesanan

harus

dilakukan

ditetapkan dengan periode Lead time sebelum dibutuhkan.

15.

Projected

Available Balance II

(

PAB

)

menyatakan kuantitas

material

yang ada di tanagn sebagai

persediaan pada

akhir

periode.

PAB

II dapat

dihitung

dengan

cara

mengurangkan

Planned Order

Receipts

pada Net

Requirements.

PAB II = (PAB II)

t-1

+ (Schedule receipt)

–

(Gross Requirement)

(Planned Order Receipt)

atau dapat disingkat :

PAB II = (PAB I)

+ (Planned Order Receipt)

2.7.5

Prosedur Sistem MRP

Sistem MRP

memiliki

empat

langkah

utama

yang

selanjutnya

keempat

langkah ini harus diterapkan

satu

per

satu

pada

periode

perencanaan

dan

pada

setiap item. Langkah-langkah tersebut adalah sebagai berikut :

Netting : Perhitungan kebutuhan bersih.

Lotting : Penentuan ukuran lot.

Offsetting : Penetapan besarnya lead time.

Explosion : Perhitungan selanjutnya untuk item level di bawahnya.

2.7.6

Output Sistem MRP

Output

dari

sistem MRP

adalah

berupa

rencana

pemesanan

atau

rencana

produksi

yang dibuat

atas dasar lead

time.

Rencana

pemesanan

memiliki

dua

tujuan yang hendak dicapai. Kedua tujuan trsebut adalah :

Menentukan kebutuhan bahan pada tingkat lebih bawah

Memproyeksikan kebutuhan kapasitas

Rencana pemesanan

dan

rencana

produksi

dari

output

sistem

MRP

selanjutnya akan memiliki fungsi-fungsi sebagai berikut :

Memberikan

catatan

tentang

pesanan

penjadwalan

yang

harus

dilakukan/direncanakan baik dari panrik sendiri maupun pemasok.

Memberikan indikasi untuk penjadwalan ulang.

Memberikan indikasi untuk pembatalan pesanan.

Memberikan indikasi untuk keadaan persediaan.

Output

dari

sistem MRP

dapat

pula

disebut

sebagai

suatu

aksi

yang

merupakan tindakan pengendalian persediaan dan penjadwalan produksi.

2.8

Analytical Hierarchy Process (AHP)

2.8.1

Pengertian Analytical Hierarchy Process

Analytical Hierarchy Process

(AHP)

atau

dikenal

dengan

istilah

analisis

keputusan berjenjang, merupakan suatu alat pengambilan putusan yang

sederhana, dengan mensortir persoalan-persoalan

kompleks

menjadi

beberapa

jenjang

(hirarki)

yang

sederhana,

untuk

kemudian

diselesaikan

dan pada

akhirnya membentuk suatu hierarki yang tersusun menjadi satu kesatuan. AHP

merupakan salah satu alat analisis dengan cara

memberikan peringkat terhadap

alternatif keputusan yang ada dan memilih salah satu alternatif yang terbaik. Inti

dari proses AHP adalah suatu metode

untuk memecahkan permasalahan yang

kompleks dan tidak terstruktur dengan cara menguraikan komponen–komponen

sistem ke dalam suatu hirarki,

memberikan nilai

numerik secara subjektif untuk

menentukan

tingkat

kepentingan

dari

setiap variabel

atau komponen yang

dianggap penting dan pada akhirnya melakukan sintesis dari pendapat tadi untuk

menentukan variabel mana yang memiliki prioritas tertinggi yang keluar sebagai

hasil analisis.

Pada dasarnya pengambilan keputusan dalam metode AHP didasarkan

pada 3 hal yaitu :

Penentuan prioritas.

Penyusunan hirarki.

Konsistensi logis.

Terdapat dua macam hirarki yaitu hirarki struktural dan hirarki fungsional,

yang merupakan dasar analisis metode AHP. Untuk menggunakan prinsip pokok

AHP maka

metode ini

menyatukan dua aspek kuantitatif dan kualitatif. Secara

kuantitatif,

AHP melakukan perbandingan dan penilaian untuk mendapatkan

solusi.

Sedangkan

secara kualitatif

yaitu

dengan

mendefinisikan

masalah

dan

penilaian.

2.8.2

Manfaat Analytical Hierarchy Process

Manfaat dari AHP adalah :

•

Dapat menilai suatu permasalahan secara optimal dan berkelanjutan.

•

AHP digunakan

untuk

menurunkan skala rasio dan beberapa perbandingan

berpasangan yang bersifat diskrit maupun kontinu.

•

Metoda AHP dapat

memberikan suatu solusi permasalahan

lebih baik,

dengan cara pengelompokkan.

•

Dapat menyelesaikan pengambilan keputusan yang rumit.

•

Penjaringan informasi dari opini untuk identifikasi objektif.

2.8.3

Langkah-Langkah dalam Metode Analytical Hierarchy Process

Secara

umum,

langkah–langkah

yang

harus dilakukan dalam

melakukan

metode AHP adalah :

1. Mendefinisikan masalah dan menentukan solusi yang diinginkan.

2. Membuat struktur

hierarki yang diawali dengan tujuan umum, kriteria, sub

kriteria dan alternatif.

Berikut adalah tabel bobot kepentingan (preference level):

Tabel 2.3 Preference Level

Preference Level

Numerical Value

Equally Preferred

Equally to Moderately Preferred

Moderately Preferred

Moderately to Strongly Preferred

Strongly Preferred

Strongly to Very Strongly Preferred

Very Strongly Preferred

Very Strongly to Extremely Preferred

Extremely Preferred

3. Membuat

matriks

perbandingan

berpasangan.

Dalam

membandingkan

pengumpulan objek berpasangan digunakan bobot dari

masing–masing

kebijakan

tersebut;

langkah

yang ditempuh

adalah

dengan

menggunakan

matriks bobot dari setiap objek.

4. Dilanjutkan

dengan

menghitung

eigen

value dan

menguji

konsistensinya

dengan

menggunakan rasio konsistensi

sebagai

ukuran

(CR)

dan

besarnya

CR yang ditolerir tidak lebih dari 10 %.

Cara memperhitungkan konsistensi :

a. Menentukan weighted sum vector = diselesaikan dengan hasil perkalian Row

Averages dengan matriks awal.

b. Menentukan Consistency Vector =

weighted sum vector

Row

Averages

c. Menghitung ? dan Consistency Index. CI =

Dimana n = jumlah item

dan

adalah rata-rata dari Consistency Vector.

d. Menghitung Consistency Vector. CR =

dimana

RI adalah random index

yang didapat dari tabel random index di bawah.

Tabel 2.4 Random Index

0.00

0.58

0.90

1.12

1.24

1.32

1.41

1.45

1.49

Untuk

mengetahui hasil yang konsisten,

maka

hasil

dari CR <= 0.10. Jika

hasil

lebih

besar

dari

0.10

maka

matriks

keputusan

harus

dievaluasi

ulang.

2.9

Sistem Informasi

2.9.1

Pengertian Sistem

Menurut pendapat McLeod (2001,

jilid 1, p11), sistem adalah sekelompok

elemen-elemen yang terintegrasi dengan maksud yang sama untuk mencapai

suatu tujuan tertentu. Suatu organisasi seperti perusahaan atau suatu bidang

fungsional

cocok

dengan

definisi

ini.

Organisasi

terdiri dari

sejumlah sumber

daya seperti manusia, material, uang, mesin, dan informasi dimana sumber daya

tersebut bekerja menuju tercapainya suatu tujuan yang ditentukan oleh pemilik

atau manajemen

d. Menghitung Consistency Vector. CR =

dimana

RI adalah random index

yaitu abstrak maupun

fisik. Sebuah sistem abstrak adalah suatu susunan teratur

gagasan atau konsepsi yang saling tergantung. Sebagai contoh, sebuah sistem

teologi adalah sebuah susunan gagasan mengenai

Tuhan, manusia, dan

sebagainya. Sedangkan contoh dari sistem

fisik adalah sistem peredaran darah

(jantung dan urat-urat darah yang menggerakkan darah ke seluruh tubuh).

Sebuah sistem terdiri dari bagian-bagian saling berkaitan yang beroperasi

bersama

untuk mencapai beberapa sasaran atau maksud. Berarti, sebuah sistem

bukanlah

seperangkat

unsur yang

tersusun secara tak teratur, tetapi terdiri dari

unsur

yang

dapat

dikenal

sebagai

saling melengkapi

karena

satunya

maksud,

tujuan

atau

sasaran.

Sistem fisik

lebih

dari

sekedar

konseptual,

karena

dapat

memperlihatkan kegiatan atau perilaku. Model

umum sebuah sistem terdiri dari

masukan, pengolah, dan keluaran (Davis, 1984, p68).

2.9.2

Pengertian Informasi

Berdasarkan pendapat McLeod (2001,

p15), informasi adalah data, yang

telah diproses, atau data yang memiliki arti. Terdapat empat dimensi informasi

menurut McLeod (2001, p145), yaitu:

Relevansi

Informasi memiliki relevansi jika berkaitan langsung dengan masalah yang

ada. Manajer harus mampu memilih informasi yang diperlukan tanpa

membaca seluruh informasi mengenai subyek lain.

Akurasi

Idealnya, semua informasi harus akurat tetapi peningkatan ketelitian sistem

menambah biaya. Karena alasan tersebut, manajer terpaksa menerima

ketelitian yang kurang dari sempurna.

Ketepatan Waktu

Informasi harus dapat tersedia untuk memecahkan masalah sebelum situasi

krisis menjadi tidak terkendali atau kesempatan menghilang. Manajer harus

mampu memperoleh informasi yang menggambarkan apa yang sedang

terjadi sekarang, selain apa yang telah terjadi pada masa lampau.

Kelengkapan

Manajer

harus dapat

memperoleh

informasi yang memberi

gambaran

lengkap dari suatu permasalahan atau penyelesaian. Namun pemberian

informasi yang tidak berguna secara berlebihan harus dihindari.

2.9.3

Pengertian Sistem Informasi

Menurut O’Brien (2005, p5) sistem informasi dapat

merupakan kombinasi

teratur apapun dari orang-orang, hardware, software, jaringan komunikasi, dan

sumber daya data yang mengumpulkan,

mengubah, dan

menyebarkan

informasi

dalam sebuah

organisasi.

Orang

bergantung

pada

sistem

informasi

untuk

berkomunikasi antara

satu sama

lain dengan

menggunakan

berbagai

jenis

alat

fisik (hardware), perintah dan prosedur pemrosesan informasi (software), saluran

komunikasi (jaringan), dan data yang disimpan (sumber daya data).

Sumber :

www.p r e nhall.c o m /m cleod

Gambar 2.9 Piramida Sistem Informasi

Gambar

2.9

menunjukkan

bahwa

sistem informasi

telah

dikembangkan

untuk

mendukung

seluruh

organisasi,

dari level

eksekutif

hingga

level

operasional.

Sistem informasi

manajemen

diperuntukkan

bagi

kebutuhan

informasi para manajer dalam perusahaan. Sistem informasi eksekutif dirancang

untuk

digunakan

oleh

level

strategis perusahaan.

Lima

area

fungsional

menunjukkan

keunikan

sistem

informasi

yang

berbeda-beda

yang

dibutuhkan

oleh masing-masing area.

2.9.4

Pengertian Sistem Informasi Manajemen

Sistem informasi

manajemen

bertujuan

untuk

memenuhi

kebutuhan

informasi umum untuk manajer dalam perusahaan atau dalam subunit fungsional

perusahaan.

Subunit

dapat

didasarkan pada area fungsional atau tingkatan

manajemen. Sistem informasi manajemen menyediakan informasi bagi pemakai

dalam

bentuk

laporan

dan

keluaran dari

berbagai

simulasi

model

matematika,

dimana model laporan ataupun keluaran dapat disajikan dalam bentuk tabel atau

grafik (McLeod, 2001, jilid 1, p326).

Berdasarkan pendapat

McLeod

(2001,

jilid

p327)

sistem

informasi

manajemen

dapat

didefinisikan

sebagai suatu

sistem berbasis

komputer

yang

menyediakan informasi bagi beberapa pemakai dengan kebutuhan

yang serupa.

Para

pemakai

biasanya

membentuk suatu entitas

organisasi

formal

(perusahaan

atau subunit dibawahnya). Informasi menjelaskan

perusahaan atau salah satu

sistem utamanya mengenai apa yang telah terjadi di masa lalu, apa yang sedang

terjadi sekarang dan apa yang mungkin terjadi di masa depan. Informasi tersebut

tersedia

dalam

bentuk

laporan

periodik,

laporan

khusus, dan

keluaran

dari

simulasi matematika. Keluaran informasi tersebutlah yang akan digunakan oleh

manajer maupun non-manajer dalam perusahaan saat mereka membuat

keputusan untuk memecahkan masalah.

2.9.5

Pengertian Analisis dan Perancangan Sistem

Menurut McLeod (2001, jilid 1, p234) analisis sistem adalah penelitian atas

sistem yang

telah

ada

dengan

tujuan

untuk

merancang

sistem

yang

baru atau

diperbaiki. Jadi dapat disimpulkan bahwa analisis sistem adalah penelitian sistem

yang ada dengan tujuan penyempurnaan sistem yang dapat dimanfaatkan oleh

pengguna sistem. Sedangkan menurut Cushing (1991, p327), analisis sistem

dapat didefinisikan sebagai proses penyelidikan kebutuhan informasi pemakai

didalam suatu

organisasi

agar

dapat

menetapkan

tujuan

dan

spesifikasi

untuk

desain suatu sistem informasi.

Menurut Mulyadi (1993, p51) perancangan sistem adalah proses

penerjemahan kebutuhan pemakai ke dalam alternatif rancangan sistem

informasi yang diajukan kepada pemakai informasi untuk dipertimbangkan.

Sedangkan

menurut

Cushing

(1991,

p348)

perancangan

sistem adalah

proses

penyiapan

spesifikasi

yang

terperinci untuk

pengembangan

suatu

sistem baru.

Dari

definisi

diatas,

perancangan

sistem dapat

disimpulkan

suatu

proses

penyiapan spesifikasi

dalam

menterjemahkan

kebutuhan

pemakai

dalam

pengembangan sistem baru.

2.9.6

Siklus Hidup Pengembangan Sistem

Menurut

McLeod

(2001,

p184) System life Cycle (SLC)

adalah

sebuah

proses

yang diikuti dalam

menerapkan sistem atau subsistem

informasi berbasis

komputer. SLC terdiri dari serangkaian tugas yang mengikuti langkah-langkah

pendekatan sistem. Karena tugas-tugas tersebut mengikuti suatu pola yang

teratur

dan dilakukan secara top-down,

maka

seringkali

disebut

sebagai

pendekatan air terjun. Pola SLC dapat dilihat pada gambar 3.2.

Empat

tahap pertama dalam SLC,

secara bersama-sama dinamakan siklus

hidup pengembangan

sistem (System Development Life

Cycle)

–

SDLC. Tahap

kelima adalah tahap penggunaannya, yang berlangsung sampai tiba waktunya

untuk merancang sistem itu kembali. Proses

merancang kembali mengakibatkan

siklus tersebut akan berulang.

5. Tahap

Penggunaan

Tahap

Penerapan

Tahap

Perencanaan

2. Tahap

Analisis

3. Tahap

Rancangan

Sumber : McLeod (2001, p24)

Gambar 2.10 Pola Perputaran dari SLC

Langkah-langkah dari masing-masing tahap (McLeod, 2001, p186-203)

adalah :

Tahap Perencanaan

Menyadari masalah

Mendefinisikan masalah

Menentukan tujuan sistem

Mengidentifikasi kendala – kendala sistem

Membuat studi kelayakan

Menyiapkan usulan penelitian sistem

Menyetujui atau menolak penelitian proyek

Menetapkan mekanisme pengendalian

Tahap Analisis

Mengumumkan penelitian sistem

Mengorganisasikan tim proyek

Mendefinisikan kebutuhan informasi

Mendefinisikan kriteria kinerja sistem

Menyiapkan usulan rancangan

Menyetujui atau menolak rancangan proyek

Tahap Rancangan

Menyiapkan rancangan sistem yang terinci

Mengidentifikasi berbagai alternatif konfigursi sistem

Mengevaluasi berbagai teknik konfigurasi sistem

Memilih konfigurasi terbaik

Menyiapkan usulan penerapan

Menyetujui atau menolak penerapan sistem

Tahap Penerapan

Merencanakan penerapan

Mengumumkan penerapan

Membuat sumber daya perangkat lunak

Menyiapkan database

Menyiapkan fasilitas fisik

Mendidik peserta dan pemakai

Menyiapkan usulan cutover

Menyetujui atau menolak masuk ke sistem baru

Masuk ke sistem baru

Tahap Penggunaan

Menggunakan sistem

Audit sistem

Memelihara sistem

Mempersiapkan usulan rekayasa ulang

Menyetujui atau menolak rekayasa ulang sistem

2.10

Analisis dan Perancangan Sistem Informasi Berorientasi Objek

2.10.1 Pengertian Objek

Paradigma dari konsep berorientasi objek merupakan strategi

pengembangan yang berdasarkan pada konsep bahwa sistem seharusnya

dibangun

dari

kumpulan

komponen

yang

reusable (dapat

digunakan

kembali)

yang dinamakan objek. Objek meliputi pemisahan data dan fungsi yang sama

dengan yang dilakukan dalam konsep terstruktur. Walaupun konsep berorientasi

objek mirip dengan konsep terstruktur, tetapi sebenarnya berbeda.

Objek mempunyai arti kombinasi dari data

dan logik

yang mewakilkan

entitas dari kenyataan. Objek merepresentasikan sebuah entitas, baik secara fisik,

konsep ataupun secara perangkat lunak. Definisi yang formal dari objek adalah

sebuah konsep, abstraksi atau sesuatu yang diberi batasan jelas dan dimaksudkan

untuk sebuah aplikasi.

Menurut Mathiassen et al. (2000, p4) objek merupakan suatu entitas dengan

identitas,

state (keadaan) dan behavior

(kelakuan).

Keadaan

dari objek

adalah

satu dari kondisi yang memungkinkan

dimana

objek dapat

muncul, dan dapat

secara

normal

berubah

berdasarkan

waktu. Keadaan dari objek biasanya

diimplementasikan

dengan

kelompok

propertinya

(disebut

atribut),

berisi

nilai

dari properti tersebut, ditambah keterhubungan objek yang mungkin dengan

objek lainnya. Kelakuan menentukan bagaimana sebuah objek beraksi dan

bereaksi terhadap permintaan dari objek lainnya. Direpresentasikan dengan

kelompok pesan yang direspon oleh objek (operasi yang dilakukan oleh objek).

Kelakuan

dari

objek

mendeskripsikan

segala

sesuatu

yang

dapat kita lakukan

terhadap

objek

tersebut

dan

segala

sesuatu

yang

dapat

dilakukan

oleh

objek

untuk kita.

Setiap objek mempunyai identitas

yang unik. Identitas yang unik ini

membuat kita dapat membedakan dua objek yang berdeda, walaupun kedua

objek tersebut mempunyai keadaan dan nilai yang sama pada atributnya.

2.10.2 Kaitan Analisis dan Perancangan dengan Orientasi Objek

Untuk merancang suatu aplikasi piranti lunak, pada tahap awal diperlukan

deskripsi dari permasalahan dan spesifikasi aplikasi

yang dibutuhkan. Apa saja

persoalan yang ada dan apa yang harus dilakukan sistem.

Penekanan analisis adalah pada proses investigasi atas permasalahan yang

dihadapi

tanpa

memikirkan

definisi

solusi

terlebih

dahulu.

Jadi

dalam tahap

analisis, dikumpulkan informasi mengenai permasalahan, spesifikasi sistem

berjalan, serta spesifikasi sistem yang diinginkan. Sedangkan penekanan dalam

desain adalah pada logika solusi dan bagaimana

memenuhi spesifikasi yang

dibutuhkan serta konstrain atau batasan yang ada.

Inti

dari

analisis

dan perancangan

berorientasi

objek adalah

untuk

menekankan pertimbangan atas domain permasalahan beserta solusinya dari

sudut pandang objek.

Tahap

analisis

berorientasi objek lebih ditekankan untuk

mencari dan mendefinisikan objek atau konsep yang ada dalam domain

permasalahan.

Contohnya

dalam membangun

aplikasi

perpustakaan,

analisis

bertujuan

mendapatkan

penjabaran

objek

seperti

buku,

petugas

perpustakaan,

dan sebagainya. Tahap perancangan berorientasi objek, penekanan terletak pada

bagaimana

mendefinisikan

objek-objek logik

dalam

aplikasi

yang

akan

diimplementasikan

dalam bahasa

pemrograman

berorientasi

objek

seperti

C++, Smalltalk, Java, atau Visual Basic (Larman, 1998, p6).

2.10.3 Konsep Analisis dan Perancangan Berorientasi Objek

Tiga buah konsep atau

teknik dasar dalam analisis dan perancangan

berorientasi objek yaitu :

Pembungkusan (Encapsulation)

Encapsulation

dalam bahasa

pemrograman

berorientasi

objek

secara

sederhana

berarti

pengelompokkan data dan

fungsi

(yang

disebut

sebagai

metode). Secara tradisional, data dan

fungsi dalam sebuah program adalah

independen.

Seperti

dalam pemrograman

modular

dan

abstraksi

data,

pemrograman berorientasi objek mengelompokkan data dengan fungsi

yang beroperasi pada data tersebut.

Setiap

objek

kemudian

mempunyai

sebuah set data dan set fungsi secara logik.

Pewarisan (Inheritance)

Dalam object

oriented

programming

kita

dapat

menciptakan

objek

baru

yang diturunkan dari objek lain. Objek baru ini sering disebut dengan objek

turunan (derived class) sedangkan objek induknya sering disebut dengan

base

class.

Sifat

yang

terkandung

pada

objek turunan

adalah

sifat

hasil

pewarisan dari sifat-sifat yang terdapat pada objek induk. Jadi kita dapat

membuat objek

baru yang memiliki

kemampuan lebih dibansing dengan

objek induknya dengan menambahkan sifat baru kedalam objek tersebut.

Polimorfisme (Polymorphism)

Polimorphism adalah kemampuan dari tipe objek yang berbeda untuk

menyediakan

atribut

dan

operasi

yang

sama

dalam hal

yang

berbeda.

Polimorphism adalah hasil natural dari fakta bahwa objek dari tipe yang

berbeda (bahkan dari subtipe yang

berbeda) dapat menggunakan properti

dan operasi yang sama dalam hal yang berbeda.

2.11

Unified Modeling Language (UML)

2.11.1 Diagram UML

Menurut Roff (2003, p11-13), UML bisa dibagi dalam dua bagian utama,

yaitu :

Structural Diagram

Class

diagram dan

implementation

diagram termasuk

dalam

bagian

ini.

Dengan

dua

kategori

ini,

kita

bisa menemukan

empat

tipe

spesifik

dari

diagram yaitu :

Class dan object diagram

Component dan deployment diagram

Behavioral Diagram

Behavioral diagram digunakan untuk menunjukkan bagaiman aliran proses

antara komponen, kelas, pengguna dan sistem. Ada

lima behavioral

diagram dalam UML, yaitu :

Use case diagram

Activity diagram

Sequence diagram

Collaboration diagram

Statechart diagram

Terdapat

tiga

buah

diagram inti

yang

paling

sering

digunakan

untuk

membangun

sistem yaitu

use

case

diagram

(untuk

menggambarkan

kebutuhan

pengguna

sistem),

sequence

diagram (untuk

menganalisis

setiap

use

case

dan

memetakannya ke dalam class), dan class diagram (untuk

menentukan

struktur

berorientasi

objek).

Ketiga

diagram

ini

akan

dapat

meng-cover

80%

dari

kebutuhan pemodelan objek ketika membangun aplikasi

bisnis dengan

teknologi

objek (Ambler, 2002, online).

Menurut

Booch

(1999,

p99-100),

jika

ingin

memodelkan

suatu

aplikasi

yang sederhana

yang akan dijalankan pada sebuah mesin tunggal,

maka diagram

yang dapat digunakan adalah use case diagram, class diagram (untuk pemodelan

struktural),

dan

interaction

diagram (untuk

pemodelan

behavioral).

Jika

pemodelan

difokuskan

juga

pada

aliran

proses, maka

dapat

menambahkan

statechart diagram dan activity diagram yang dapat menggambarkan tingkah laku

dari sistem.

Sedangkan jika sistem

itu terdapat client atau server, maka diagram

yang diperlukan untuk menggambarkan sistem

adalah use case

diagram, activity

diagram, class diagram, interaction diagram, statechart diagram, component

diagram, dan deployment diagram.

2.11.1.1

Class dan Object Diagram

Menurut

Mathiassen

al.

(2000,

p53)

class

diagram merupakan

deskripsi

dari kumpulan obyek

yang

saling

berbagi

struktur,

pola

tingkah

laku dan atribut. Class diagram digunakan untuk merepresentasikan bagian-

bagian pokok yang

berbeda

(kelas),

hubungan

mereka

satu sama

lain

dan

dalam subsistem mana kelas itu berada. Class diagram termasuk atribut dan

operasi dan juga berbagai tipe tugas/peran dan asosiasi (Roff, 2003, p11).

Atribut adalah nama-nama properti dari sebuah kelas yang menjelaskan

batasan nilainya dari properti yang dimiliki oleh sebuah kelas tersebut.

Atribut

dari

suatu

kelas

merepresentasikan

properti-properti

yang

dimiliki

oleh kelas tersebut. Atribut mempunyai tipe yang menjelaskan tipe

instansiasinya.

Operasi

adalah

implementasi

dari layanan

yang

dapat

diminta

dari

sebuah

objek

dari

sebuah

kelas yang

menentukan

tingkah

lakunya. Sebuah

operasi dapat berupa perintah ataupun permintaan. Sebuah permintaan tidak

boleh mengubah kedudukan dari objek tersebut. Hanya perintah yang dapat

mengubah keadaan dari sebuah objek. Keluaran dari sebuah operasi

tergantung dari nilai keadaan terakhir dari sebuah objek.

Hubungan antar kelas terdiri dari :

•

Association

adalah

hubungan

antar

benda

struktural

yang

terhubung

diantara

objek. Kesatuan objek yang

terhubung

merupakan

hubungan

khusus,

yang

menggambarkan

sebuah hubungan

struktural

diantara

seluruh atau sebagian.

Company

-Employer

-Employee

Person

Gambar 2.11 Association

•

Aggregation

Aggregation atau agregasi adalah hubungan “bagian dari” atau “bagian

keseluruhan”. Suatu class atau objek mungkin memiliki atau bisa dibagi

menjadi class atau objek tertentu, dimana class atau objek yang disebut

kemudian

merupakan

bagian

dari

class atau

objek

yang

terdahulu.

Agregasi adalah bentuk khusus dari association.

Company

Departmen

Gambar 2.12 Aggregation

•

Composition

Composition adalah

strong

aggregation. Pada composition,

objek

“bagian”

tidak

dapat

berdiri

sendiri

tanpa

objek

“keseluruhan”.

Jadi

mereka terkait dengan kuat satu dengan yang lainnya.

Company

Departmen

Gambar 2.13 Composition

•

Generalization

Generalization adalah

menggambarkan hubungan khusus dalam objek

anak/child

yang

menggantikan

objek parent

induk

Dalam hal

ini,

objek anak

memberikan

pengaruhnya

dalam hal struktur

dan

tingkah

lakunya kepada objek induk.

Vehicle

Bus

Truck

Car

Gambar 2.14 Generalization

Sedangkan object diagram sangat

mirip dengan class diagram, kecuali

kebalikan dari

kelas, object

diagram

menunjukkan

objek yang

merupakan

instance dari kelas. Objek merupakan sesuatu yang unik dan individual,

sedangkan kelas

lebih

umum. Object diagram menggambarkan sekumpulan

objek-objek

dan

hubungannya.

Object diagram digunakan

untuk

menggambarkan struktur data, static snapshots dari

instance dari class

diagram.

object

diagram adalah

class

diagram yang

dilihat

dari

sudut

pandang objek.

2.11.1.2

Component dan Deployment Diagram

Component

diagram menggambarkan

organisasi dan dependensi

diantara sekumpulan

komponen-komponen.

Component

diagram digunakan

untuk

mengilustrasikan

bagaimana

komponen

dari

sistem berinteraksi

satu

sama lain.

«table»

Account

Transaction

Interface

ATM-GUI

Gambar 2.15 Component Diagram

Deployment

diagram

menggambarkan bagaimana

komponen akan

bekerja

setelah

diinstal pada sistem

dan

bagaimana

sistem

ini

berinteraksi

satu sama lain.

Server:BankServer

«table»

AccountDB

Account

:Transactions

Interface1

client:ATMKiosk

:ATM-GUI

Gambar 2.16 Deployment Diagram

2.11.1.3

Use Case Diagram

Use case diagram

menampilkan sekumpulan use case dan

aktor,

serta

hubungan diantaranya,

dimana dapat

menggambarkan

fungsionalitas

yang

diharapkan dari sebuah sistem. Sebuah use case merepresentasikan sebuah

interaksi antara aktor dengan sistem. Seorang aktor adalah sebuah entitas

manusia

atau

mesin

yang

berinteraksi

dengan

sistem untuk

melakukan

pekerjaan-pekerjaan tertentu. Use case diagram dapat sangat membantu bila

kita

sedang

menyusun

kebutuhan sebuah

sistem,

mengkomunikasikan

rancangan dengan klien, dan merancang test case untuk semua fitur yang ada

pada sistem.

Sumber:

ww w .a giledata.org

Gambar 2.17 Contoh Use Case Diagram

Jenis-jenis hubungan dalam use case dapat dilihat pada tabel 3.3 berikut

ini.

Tabel 2.5 Jenis Hubungan dalam Use Case

on s h i p

unc t i o n

t on

i on

As s o c i a t i o n

uni ka s i pa t h

n a r a

t a r a

bua h

da n s e bua h u s e c a s e

kut

be r p e r a n

r a

t a

Ex t e n d

ka n

ung s i t a m b a h a n da r i

be h a v i our ke da l a m

y a ng t i da k di ke t a hui

xt e nd> >

Us e

ra l i za t i o n

ubung a n a n t a r a us e c a s e u m u m d e n g a n

e c a s e

bi h s pe s i f i k y a n g m e r upa ka n t ur una n d a n be nt uk

da r i

us e

ude

ka n

ung s i t a m b a h a n

da r i

be ha v i our

h n k

a n k

se c a r a

sp l i s i t

b k a

a k a

r k a

ad an y a

ah a n

<<i n c l u d e >>

Sumber : Booch, Jacobson, Rumbaugh (1999, p65). The Unified Modelling Language Reference Manual.

Addison Wesley Inc.

2.11.1.4

Activity Diagram

Activity diagram digunakan untuk menganalisa behavior dalam use

case yang lebih kompleks dan menunjukkan interaksinya satu sama lain.

Activity diagram mirip dengan statechart diagram sejauh

merepresentasikan

aliran

data;

bagaimanapun, activity diagram

digunakan

untuk

memodelkan

aliran

kerja

bisnis

selama

desain

use

case. Activity

diagram biasanya

digunakan

untuk

merepresentasikan

aktivitas

bisnis yang

kompleks,

membantu

unutk

mengidentifikasi use case atau

interaksi antara dan dalam

use case (Roff, 2003, p13).

Sumber:

w w w.a g iledata.org

Gambar 2.18 Contoh Activity Diagram

2.11.1.5

Sequence Diagram

Sequence diagram

menggambarkan

interaksi antar objek di dalam dan

sekitar

sistem (termasuk

pengguna,

display,

dan

sebagainya)

berupa

message yang digambarkan terhadap waktu. Sequence diagram terdiri atas

dimensi vertikal (waktu) dan dimensi horisontal (objek-objek yang terkait).

Sequence diagram biasa digunakan

untuk menggambarkan skenario atau

rangkaian langkah-langkah

yang dilakukan sebagai

respon dari sebuah event

untuk menghasilkan output tertentu. Diawali dari apa yang men-trigger

aktivitas tersebut, proses dan perubahan yang terjadi secara internal dan

output apa yang dihasilkan.

Masing-masing

objek, termasuk

aktor,

memiliki

lifeline

vertikal.

Message digambarkan sebagai garis berpanah dari satu objek ke objek

lainnya, dimana beberapa message tersebut dapat dipetakan menjadi metode

dari class.

Activation

bar menunjukkan lamanya eksekusi sebuah proses,

biasanya diawali dengan diterimanya sebuah message.

Campaign Manager

:Clients

:Campaign

:Advert

getName()

listCampaign()

*getCampaignDetails()

*getAdvertDetails()

listAdverts()

addNewAdvert()

Advert()

:newAd:Advert

Object lifeline

Activation

Object Creation

Sumber: Bennett, McRobb, Farmer (2002, P235) Object-Oriented Systems Analysis and Design Using UML

Gambar 2.19 Contoh Sequence Diagram

2.11.1.6

Collaboration Diagram

Collaboration diagram juga menggambarkan interaksi antar objek

seperti

sequence diagram,

tetapi

lebih

menekankan

pada

peran

masing-

masing objek dan bukan pada

waktu penyampaian message. Setiap message

memiliki

sequence

number,

mana

message dari

level

tertinggi

memiliki

nomor 1. Messages dari level yang sama memiliki prefiks yang sama.

2.11.1.7

Statechart Diagram

Statechart

diagram menggambarkan

transisi

dan

perubahan

keadaan

(dari satu state ke state lainnya) suatu objek pada sistem sebagai akibat dari

rangsangan yang

diterima.

Pada

umumnya

statechart

diagram

menggambarkan class tertentu (satu class dapat memiliki lebih dari satu

statechart diagram). Diagram ini menekankan pada metode (event) dari

objek.

Statechart diagram menampilkan

sebuah

state

machine, yang

terdiri

dari

state,

transition,

event,

dan

activity.

Dalam UML,

state

digambarkan

berbentuk segi empat dengan sudut membulat dan memiliki nama sesuai

kondisinya

saat

itu.

Transisi

antar state umumnya

memiliki

kondisi

guard

yang merupakan syarat terjadinya transisi yang bersangkutan, dituliskan

dalam kurung siku. Action yang dilakukan sebagai akibat dari event tertentu

dituliskan dengan

diawali

garis

miring.

Titik

awal

dan

akhir

digambarkan

berbentuk lingkaran berwarna penuh dan berwarna setengah.

Sumber: www.agiledata.org

Gambar 2.20 Contoh Statechart Diagram