38
menggunakan
logika
fuzzy
secara
keseluruhan,
yang
meliputi
gugus
fuzzy,
aturan
fuzzy if-then, serta proses inferensi.
Sistem
pakar
fuzzy
telah
banyak
diterapkan
dalam
berbagai
bidang,
yaitu:
pengawasan linear dan nonlinear, pengenalan pola, serta sistem keuangan.
Selain
diterapkan
pada
sistem
pakar,
sistem fuzzy
juga
diterapkan
pada
pengambilan keputusan kelompok. Salah satu contohnya
yaitu pada web chat dengan
aplikasinya dalam pengambilan keputusan kelompok secara label linguistik.
Mekanisme
agregasi
preferensi
yang
digunakan
pada
web
chat
ini
adalah
metode
fuzzy
Delphi
untuk
penilaian
individual
dan metode
label
linguistik
untuk
penilaian
berpasangan.
Dalam metode
label
linguistik, preferensi diberikan dalam bentuk
label
linguistik dan proses perhitungan Trapezoidal Fuzzy Number (TrFN).
2.1.2.3
Fuzzy Facility Layout Problem
Cheng dan Gen memperkenalkan alternatif untuk penanganan ketidakpastian,
yang
disebut
dengan
pendekatan fuzzy.
Teori fuzzy
set
adalah
pendefinisian
yang
paling sempurna untuk memodelkan ketidakpastian. Kemampuan
fuzzy
set
dalam
mengatasi
ketidakpastian
sangat
penting
untuk
semua
situasi
pada
saat
informasi
yang
tersedia
tidak
tepat
dan
ketidakpastian
yang
berhubungan
dengan
data
tidak
dapat dihindarkan.
Ketidakpastian aliran material diantara fasilitas biasanya digambarkan dengan
convex fuzzy number, yang biasa disebut
juga dengan fuzzy interflow. Fuzzy number
 |