39
pendeteksian
objek
diperkecil
dari
seluruh
area
citra
gambar
menjadi
area
citra wajah saja.
Terdapat
banyak
metode
yang
dapat digunakan
untuk
melakukan
pendeteksian.
Setiap
metode
memiliki kelebihan dan kelemahan
tersendiri. Untuk pendeteksian objek
pada
citra
yang
bersifat
asimetris
(jumlah
persebaran
antara
objek
yang
dicari
dan
bukan objek tidak seimbang), metode viola-jones merupakan sebuah metode yang
sesuai. Metode viola-jones ini cukup efektif untuk diterapkan pada pendeteksian wajah.
Setelah wajah terdeteksi maka akan dilanjutkan dengan pendeteksian area mata,
pendeteksian ini dilakukan dengan menentukan letak area mata pada wajah
menggunakan perbandingan yang telah ditentukan.
2.5.1 Metode Viola-Jones
Metode ini dikembangkan oleh Paul Viola dan Micheal Jones pada tahun 2001.
Metode ini menggunakan 3 hal utama dalam melakukan pendeteksian objek, yaitu:
•
Cascasde classifier
•
Haar –like features
•
Algoritma Ada Boost
2.5.1.1 Cascade of Classifier
Cascade
of
classifier adalah
suatu
metode
klasifikasi
yang
menggunakan
beberapa
tingkatan
dalam
melakukan
penyeleksian
(klasifikasi). Ditiap
tingkatan
dilakukan proses peyeleksian
menggunakan algoritma
Adaboost
yang
telah di training
 |