18
Beberapa pengertian data mining yang berhasil disimpulkan dari beberapa pendapat
adalah sebagai berikut:
1. Secara sederhana dapat didefinisikan bahwa data mining adalah suatu proses ekstraksi dari
informasi atau pola
yang penting
atau
menarik dari data
yang ada di database yang besar
sehingga menjadi informasi yang sangat berharga. (http://ikc.cbn.net.id)
2.
Data mining merupakan proses penemuan yang efisien sebuah pola terbaik yang dapat
menghasilkan sesuatu yang bernilai dari suatu koleksi data yang sangat besar.
3. Data mining adalah suatu pola yang menguntungkan dalam melakukan search pada
sebuah database yang terdapat pada sebuah model. Proses ini dilakukan berulang-ulang
(iterasi)
hingga
didapat
satu
set
pola
yang memuaskan
yang
dapat
berfungsi
sesuai
yang
diharapkan (http://www.db.cs.ucdavis.edu).
Berdasarkan beberapa pengertian diatas dapat ditarik kesimpulan bahwa data mining
adalah
suatu
algoritma
di
dalam menggali
informasi
berharga
yang
terpendam atau
tersembunyi
pada suatu koleksi data (database) yang sangat besar sehingga ditemukan suatu pola yang
menarik yang sebelumnya tidak diketahui dan dapat digunakan untuk meramalkan kejadian yang
akan dating.
2.4.2 Fungsi Data Mining
Data
mining
mengidentifikasikan
fakta-fakta
atau kesimpulan-kesimpulan
yang
disarankan
berdasarkan penyaringan melalui data untuk menjelajahi pola-pola atau anomali-anomali data.
Menurut
Turban,
Rainer,
dan
Potter
(Turban,
Rainer,
dan
Potter
2005,
hal265),
data
mining
 |