20
McFadden 2005, hal482) antara lain:
1.
Explanatory
Untuk
menjelaskan
beberapa
kondisi
penelitian,
seperti
mengapa
penjualan
truk
pick-up
meningkat di Colorado.
2.
Confirmatory
Untuk mempertegas hipotesis, seperti halnya dua kali pendapatan keluarga lebih suka
dipakai untuk membeli
peralatan keluarga dibandingkan dengan satu kali pendapatan
keluarga.
3.
Exploratory
Untuk
menganalisa
data
untuk
hubungan
yang
baru dan
tidak
diharapkan,
seperti
halnya
pola apa yang cocok untuk kasus penggelapan kartu kredit.
2.4.4
Penerapan Data Mining
Menurut
Berson
dan
Smith
(Berson
dan
Smith
2001,
hal123),
banyak
perusahaan-perusahaan
menggunakan data mining untuk:
1.
Correct data
Pada
saat
proses
menggabungkan
basis
data secara besar-besaran, banyak perusahaan
menemukan data yang digabungkan tersebut tidak lengkap, dan terdiri dari informasi yang
salah dan bertentangan. Dengan menggunakan teknik data mining, dapat membantu untuk
mengidentifikasi dan membetulkan kesalahan dengan cara yang konsisten.
2.
Discover Knowledge
Proses mencari pengetahuan bertujuan untuk menentukan dengan jelas
relationship,
pattern
atau
correlations
yang
tersembunyi
dari
berbagai
tempat
penyimpanan
data
di
 |