17
?
?
?
t
2.1.7
Pengukuran Kesalahan Peramalan
Pertimbangan
diterimanya sebuah
metode peramalan adalah dengan melakukan
pengukuran kesalahan hasil peramalan
melalui kriteria-kriteria berikut ini :
1. Mean Absolute Deviation (MAD)
MAD =
1
n
e
n
t
=1
t
MAD sering disebut juga dengan MAE (Mean Absolute Error).
2. Mean Absolute Procentage of Error (MAPE)
1
n
MAPE =
n
t
=1
PE
t
dimana
:
?
X
-
F
?
PE = ?
t
t
?
*100%
?
X
t
?
Menurut Baroto (2002, p49) nilai MAPE relatif lebih mudah dipahami
dibanding metode lain karena kesalahan dinyatakan dalam persen.
3. Mean Square of Error (MSE)
1
n
2
MSE=
e
n
t=1
Berdasarkan
:
MSE
memiliki
kelemahan
dalam
perbedaan
selisih
data yang
diakibatkan
dari hasil
perkalian
pangkat
2 dari
error
yang
didapat.
Dari
hasil
perkalian
pangkat
tersebut
mengakibatkan
bobot
berat
error yang
dihasilkan
menjadi
jauh
lebih
besar
bila
dibandingkan
dengan
lainnya.
Oleh
karena
itu
para
 |