24
Threshold
suka
disebut
dengan
"adaptive
thresholding"
dipergunakan
untuk
daerah berbeda pada image. Ini juga boleh dikenal sebagai lokal atau threshold dinamis
(Shapiro, et al. 2001).
Parameter proses
threshold
yaitu
memilih
nilai
threshold.
Beberapa cara
yang dapat dipilih untuk threshold, pengguna dapat secara manual
memilih satu
nilai
threshold, atau satu algoritma threshold yang dapat
menghitung satu
nilai secara otomatis, yang dikenal sebagai automatic thresholding.
Satu cara sederhana
akan
untuk
memilih
rata-rata
atau
nilai
median,
dasar
pemikiran
itu
jika
titik
objek
adalah
lebih
terang
dibandingkan
latar
belakang,
maka
titik
objek
juga
harus
lebih
terang dari
nilai
rata-rata. Pada
satu
image
dengan background dan
nilai
object
yang
seragam (uniform), rata-rata atau median akan bekerja dengan baik sebagai threshold.
Metode
yang
relatif
sederhana,
dan
gambar
yang
kuat
terhadap
kebisingan,
adalah
sebagai berikut :
1. Tentukan inisial Threshold dipilih, misal T.
2. Image disegmentasi objek dan latar belakang pixels, ciptakan dua set yaitu
1. G1 = {f ( m,n ):f ( m,n )>T } (object pixels)
Pers (2-1)
2. G2 = {f ( m,n ):f ( m,n )= t} (background pixels)
Pers (2-2)
(catatan, f ( m,n ) adalah nilai dari titik yang ditempatkan pada kolom, baris)
3. Rata – rata hasil peritungan yaitu
1.
=
average value of
Pers (2-3)
2.
=
average value of
Pers (2-4)
4. Threshold baru yang dibuat dengan rata-rata dari m1 dan m2
T’ = (
+
)/2
Pers (2-5)
 |