decision tree adalah mengubah data menjadi pohon keputusan dan aturan-aturan
keputusan. Manfaat utama dari penggunaan decision tree adalah kemampuannya
untuk
mem-break
down proses
pengambilan
keputusan
yang
kompleks
menjadi
lebih simpel sehingga pengambil keputusan akan lebih menginterpretasikan
solusi dari permasalahan.
2.1.2 Kelebihan dan Kekurangan Decision tree
Kelebihan dari metode decision tree adalah:
•
Daerah pengambilan keputusan
yang sbelumnya kompleks dan sangat
global, dapat diubah menjadi lebih simpel dan spesifik.
•
Eliminasi perhitungan-perhitungan yang tidak diperlukan, karena ketika
menggunakan
metode
decision
tree
maka sample
diuji
hanya
berdasarkan
criteria atau kelas tertentu.
•
Fleksibel
untuk
memilih
features
dari
internal
nodes
yang
berbeda,
feature
yang
terpilih
akan
membedakan
suatu
criteria
dibandingkan
criteria
yang
lain dalam
node yang sama. Kefleksibelan
metode decision tree ini
meningkatkan kualitas keputusan yang dihasilkan
jika
dibandingkan
ketika
menggunakan metode penghitungan satu tahap yang lebih konvensional.
•
Dalam analisis
multivariat, dengan kriteria dan kelas
yang jumlahnya sangat
banyak,
seorang
penguji
biasanya
perlu
untuk mengestimasikan
baik itu
distribusi dimensi tinggi ataupun parameter tertentu dari distribusi kelas
tersebut. Metode decision tree dapat menghindari munculnya permasalahan
ini dengan menggunakan criteria yang jumlahnya lebih sedikit pada setiap
node internal tanpa banyak mengurangi kualitas keputusan yang dihasilkan.
 |