![]() 31
2.1.12.4
Menentukan Besanya Sampel
Menurut Supranto (2007, p99-100), suatu hasil penelitian berupa data
perkiraan disebut mewakili kalau perkiraan tersebut dekat dengan dengan
parameter yang akan diperkirakan. Istilah mewakili ini mempunyai arti relative,
artinya
kalau
nilai
parameter
100,
data perkiraan
sebesar 99
dikatakan
lebih
mewakili
dibandingkan
data
bernilai
95 atau
90. Jadi
erat
hubungannya
dengan
pengertian tingkat ketelitian,
makin
teliti
suatu
perkiraan berarti makin dekat
dengan nilai parameter.
Oleh karena
itu dalam prakeknya cukup ditentukan besarnya
nilai
B
=
batas
sampling
tertinggi
(bound of error).
Di
samping
itu,
besarnya
sample juga
dipengaruhi N = banyaknya elemen populasi yang akan diambil sampelnya.
Yang perlu
diperhatikan ialah mengambil sample
terlalu besar walaupun
hasilnya mungkin mewakili akan tetapi biayanya sangat mahal, akan tetapi kalau
sample terlalu kecil walaupun biayanya biayanya murah biasanya hasil penelitian
kurang
teliti,
kesalahan sampling
mungkin
terlalu
besar,
sehingga
resiko
akan
besar bagi pengambil keputusan yang menggunakan data tersebut untuk
mengambil keputusan.
Untuk menentukan nilai n
besarnya sample guna memeprkirakan
parameter
dengan
kesalahan sampling
ditolerir
sebesar
B,
maka
untuk
mencari
jumlah sample dapat digunakan rumus berikut:
|