49
Gambar 2.30 Contoh resampling
Menyatakan
3
sampling
(64x64,
32x32
dan
16x16)
yang
berbeda
untuk
menyatakan
suatu
image.
Proses
normalisasi
dilakukan
untuk
mengecilkan data
yaitu
antara
nol
sampai
dengan
satu.
Hal
ini
sangat
diperlukan, karena
bila
terjadi
matching
citra
yang
berlainan
ukuran,
maka
otomatis
data
dari
citra
yang
dimatching
tersebut
selalu
antara
nol sampai dengan
satu. Untuk setiap pixel ke-k pada vektor
kolom
dinormalisasi
dengan rumus :
|
| = ??
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
(2.14)
|
|
Sedangkan untuk mencari nilai standar deviasi menggunakan rumus:
?
?
?? ?
?
(2.15)
???
?
??
2.3.4 K-means
Setelah
proses
normalisasi
kami
menggunakan
metode
k-means
agar
dapat
dilakukan clustering sehingga
data
dapat
dijadikkan
beberapa
kelas.
Pembagian
kelas
ini
dilakukan agar
proses
retrieval citra
menjadi
lebih
efisien
dan
lebih
cepat.
 |