39
memiliki beberapa kebebasan dalam penggunaan data, tidak seperti
halnya
yang
diproduksi oleh sistem OLTP.
Sebuah sistem OLTP
memerlukan
normalisasi
untuk
mengurangi
redudansi,
validasi
untuk
input
data,
mendukung
volume
yang
besar
dari
transaksi
yang
bergerak sangat cepat.
Model OLTP
sering terlihat seperti jaring
laba-laba
yang
terdiri atas ratusan bahkan ribuan tabel sehingga sulit untuk dimengerti.
Sebaliknya, dimension
model
yang
sering digunakan pada data warehouse
adalah skema bintang atau snowflake yang
mudah dimengerti dan sesuai dengan
kebutuhan bisnis,
mendukung query
sederhana dan
menyediakan performa
query yang superior dengan meminimalisasi tabel-tabel join. Berikut contoh
perbandingan
diagram
antara
model
data
OLTP
dengan
dimension
table
data
warehouse :
 |