13
Data Operasional (OLTP)
Data Warehouse
Mengandung data terkini
Mengandung data historis
Menyimpan data yang detail
Menyimpan data rinci, sedang, ringkas
Data bersifat dinamis
Data bersifat statis
Prosesnya berulang
Proses
tidak
terstruktur,
tergantung
tujuan
Digunakan untuk transaksi
Digunakan untuk analisis
Jumlah transaksi tinggi
Jumlah transaksi sedang dan kecil
Berorientasi pada aplikasi
Berorientasi pada subjek
Penggunaan bisa diprediksi
Penggunaan tidak bisa diprediksi
Mendukung keputusan harian
Mendukung keputusan strategis
Digunakan oleh user operasional
Digunakan oleh user manajerial
Tabel 2.1 Perbandingan antara sistem OLTP dan sistem data warehouse
(Connolly dan Begg, 2005, p1153)
2.
Integrated (Terintegrasi)
Data Warehouse dapat menyimpan data-data yang berasal dari sumber-
sumber yang terpisah kedalam suatu format yang konsisten dan saling
terintegrasi satu dengan lainnya. Dengan demikian data tidak bisa dipecah-pecah
karena data yang ada merupakan suatu kesatuan yang menunjang keseluruhan
konsep data warehouse itu sendiri.
Syarat integrasi sumber data dapat dipenuhi dengan berbagai cara sepeti
konsisten
dalam penamaan
variable,
konsisten
dalam
ukuran
variable,
konsisten
dalam struktur pengkodean dan konsisten dalam atribut fisik dari data.
Contoh
pada
lingkungan
operasional
terdapat
berbagai
macam aplikasi
yang
mungkin
pula
dibuat
oleh developer
yang
berbeda.
Oleh
karena
itu,
mungkin
dalam aplikasi-aplikasi
tersebut
ada
variable
yang
memiliki
maksud
yang
sama
tetapi
nama dan
format
nya berbeda. Variable tersebut harus dikonversi menjadi
nama
yang
sama
dan
format
yang
disepakati
bersama.
Dengan
demikian
tidak
 |