27
1. Fitur
global
/
global
features
sep erti
asp ek
rasio,
circularity
dan moments invariants.
2. Fitur
lokal
/
local features sep erti
himp unan
segmen
batas
berurutan / consecutive boundary segments.
Batas
2 dimensi dari objek 3 dimensi
memun gkink an
p
engenalan
objek.
R
ep resentasi
dari
bentuk
sangatlah
sulit.
Bentuk didefinisik an den gan koordinat
x
d
an y dari titik batasny a.
Transformasi
kemir ip an
dap at
mencakup translasi,
p
embesaran
seragam/un iform
scaling
dan
p
erubahan
orientasi.
Jika
sudut
p
andang kamera b erubah den gan tetap
fokus ke objek, bentuk dari
objek
ak an
berub ah,
sebagai
contoh
sebuah
lin gkar an
ak an
berubah men jadi
elip s.
2.5.1.2 Pencarian
Dalam
melakukan
p
encarian,
untuk
basis
data
citra
dalam jumlah
y
ang
kecil
dap at
dilakukan p encar ian
linier,
y
aitu kueri
dicocokk an
dengan
semua
citra
dalam
basis data
satu
p
er
satu.
Jumlah
data
y
ang
besar
akan
men gakib atkan
p
roses p encocokkan
y
ang
lamb at,
maka
dari
itu dibutuhkan metode lain
untuk
memp ercep at
p
roses
retrival.
Terdap at
beberap a
metode
y
ang
dap at
digunakan
untuk
memp ercep at
p
roses
retrival, sep erti:
1. Reduksi
dimensi
den gan
men ggun akan
Principal
Components
Analysis / PC A, Latent S emantic Ind exing.
 |