12
diamati dar i suatu objek dalam h al
ini merup akan citra dan
ju ga merup akan suatu
deskrip tor numerik y ang dap at
menan gkap karakteristik visual tertentu. Ekstraksi
fitur
memiliki du a tujuan,
y
aitu
membu an g asp ek
y
ang tidak relevan
dari
suatu
objek sehin gga
rep resentasi informasi h any a
men gandun g d ata
y
ang
p
erlu,
p
enting, dan
mentransformasi d ata
menjadi sebuah
rep resentasi
y
ang memb awa
informasi
lebih
eksp lisit
atau
secara
jelas
dan
tidak
membin gun gk an.
(dikutip
dari ht tp ://en.wikip edia.or g/wik i/F eat ure_e xt ract ion)
Fitur
dap at
diekstrak
dari
suatu
citra
secara
keseluruhan
y
ang
mendeskrip sikan karakteristik
visual
secara
global,
ataup un dari
bagian tertentu
suatu citra
y
ang
mend eskrip sikan karakteristik
secara
lokal.
Secar a
umu m,
rep resentasi
suatu citra dalam fitur
membutuhkan ruang p eny imp anan y ang jauh
lebih kecil d arip ada mey imp an citra itu sendiri.
2.4
Retrival Berbasis Konten (Content Based Retrival)
Citra
memiliki
infor masi
y
ang
tidak
terstruktur
y
ang
membuat p roses
p
encarian
menjadi
san gat
sulit
dilakukan.
Sebuah
ku eri
y
ang
umu m
dilakuk an
dalam
basis data
p
ada
umumny a
akan
meminta
menamp ilkan
semua
kolo m-
kolom
(field- field) y ang b erada
d
i
dalam
b
asis
data.
Sedan gkan,
sebuah
kuer i
y
ang
umum p ada basis
data dari citra akan
meminta semua citra
y
ang
di
dalamny a
terdap at
bus berwarna
merah. Kueri p ertama ambil
saja contoh dalam
basis
data di
bidan g transaksi
keuan gan.
Den gan
mudahny a, kueri y an g akan d i
cari akan
lan gsung didap at karena
semua transaksi
p
ada
record basis data
men gandun g semu a
informasi y ang d ibutuhkan (tanggal,
tip e, jumlah, d an
lain-
 |