17
adalah probabilitas (ditentukan oleh
kebetulan acak dan dengan demikian tidak dapat
diprediksi secara detail, meskipun mungkin diprediksi dalam sifat statistik). (
Menurut Render
(2003,
p646), analisis
Markov
adalah
sebuah
teknik
yang
berhubungan
dengan
probabilitas
di
masa
yang
akan
datang
dengan
menganalisis
probabilitas saat ini.
Menurut Render (2003, p646), terdapat 4 asumsi dalam analisis Markov yaitu:
1)
Adanya
batas angka
dari setiap
kemungkinan state, dimana jumlah
probabilitas
transisi
dari suatu keadaaan awal sistem sama dengan 1.
2)
Probabilitas perubahan dalam state selalu bersifat tetap sepanjang waktu.
3)
Dapat memprediksi setiap state
di masa yang akan datang dengan menganalisis state
di
masa sekarang dengan matriks probabilitas transisi.
4)
Ukuran
dari
sistem
atau
misalnya
jumlah
keseluruhan
dari
konsumen
tidak
berubah
selama analisis dilakukan.
2.4.2
Konsep Dasar Markov Chain
Konsep dasar
Markov Chain baru diperkenalkan sekitar tahun 1907, oleh matematisi
Rusia Andrei A. Markov (1856-1922). Model ini
berhubungan
dengan suatu rangkaian
proses
dimana
kejadian
akibat suatu
eksperimen hanya
tergantung pada
rangkaian
kejadian
sebelum-sebelumnya yang lain.
(http://www.litbang.deptan.go.id)
Apabila
suatu
kejadian tertentu
dari
suatu
rangkaian eksperimen
tergantung
dari
beberapa
kemungkinan
kejadian,
maka
rangkaian eksperimen tersebut
disebut
Proses
Stokastik. Sebuah rantai Markov adalah suatu urutan
dari variable-variabel acak X
1,
X2
,
X3
,……
sifat
Markov
yaitu,
mengingat
keadaan
masa
depan
dan
masa
lalu
keadaan
yang
independen,
dengan
kata
lain
nilai
yang
mungkin
untuk
membentuk
X
i
S
disebut
ruang
 |