21
a.
Regr esi Linear Sederhana
Regr esi
linear
sederhana
merupakan
model
di
mana
terdapat
satu
variabel
terikat
dan
satu
variabel
bebas.
Secara
umum dapat
dirumuskan sebagai berikut :
Y
=
ß1 + ß2X + e
(2-7)
b.
Regr esi Linear Ber ganda
Regr esi
linear
ber ganda
merupakan
model
di
mana
terdapat
satu
variabel
terikat dan
minimal
dua variabel
bebas. Secara
umum
dapat dirumuskan sebagai berikut :
Y
=
ß1 + ß2X1
+
ß3X2 + ... + ß
n+1
X
n
+
e
(2-8)
di mana : n = jumlah variabel bebas
Dari
model
regresi
di
atas,
dapat
dikembangkan
ke
dalam model
persamaan
yang lebih
kompleks
untuk
digunakan
sebagai
model
ekonometrik. Model tersebut antara lain :
a. Panel data model regresi
b.
Dinamik
model
ekonometrik : autoregressive
dan
distributed- ag
lag
models
c. Simultaneous-equation models
Dalam
perancangan
program
aplikasi
ini,
penulis
menggunakan
model
regr esi linear ber ganda dengan maksimal 4 variabel bebas .
 |