Jadi, OLAP
adalah kategori teknologi software
yang dapat
memungkinkan penganalisa, manajer, dan eksekutif untuk melihat data yang
ada dengan akses yang cepat, konsisten dan interaktif sehinggan dapat
melihat informasi yang sudah ditransformasi dari data mentah menjadi
dimensi keadaan nyata yang dapat dimengerti dengan mudah oleh user.
5.
Extract, Transform, Load (ETL)
Menurut Inmon (2005, p497) Extract, Transform, Load (ETL) adalah
proses melakukan pencarian data, mengintegrasikan, dan menempatkan data
ke dalam sebuah data warehouse. Proses-proses dalam data warehouse yang
meliputi:
1.
Mengekstrak data dari sumber-sumber eksternal,
2.
Mentransformasikan data ke bentuk yang sesuai dengan keperluan bisnis,
3.
Memasukkan data ke target akhir, yaitu data warehouse,
ETL
merupakan proses yang sangat penting, dengan ETL
data dapat
dimasukkan ke dalam data warehouse. ETL
juga dapat digunakan untuk
mengintegrasikan data
dengan sistem yang sudah ada sebelumnya. Tujuan
ETL
adalah mengumpulkan, menyaring, mengolah, dan menggabungkan
data-data yang relevan dari berbagai sumber untuk disimpan ke dalam data
warehouse. Hasil dari proses ETL adalah dihasilkannya data yang memenuhi
kriteria data warehouse
seperti data historis, terpadu, terangkum, statis, dan
memiliki struktur yang dirancang untuk keperluan proses analisis.
Extract
 |