berlebihan atau yang tidak diperlukan. Namun,mungkin tidak ada alasan
untuk menyimpan data yang tidak diperlukan dan telah diidentifikasi
tidakberguna dalam proses pengambilan keputusan. Oleh
karena itu,
diperlukan untuk mendapatkan hanyaekstrak data yang relevan sebelum
membawa ke data warehouse. (Mallach, 2000)
Transformasi
Setelah penggalian data dari berbagai sumber, transformasi dibutuhkan
untuk menjamin konsistensi data. Agar mengubah data ke dalam data
warehouse dengan benar, perlu mengetahui cara pemetaan bidang sumber
data eksternal ke data warehouse. Transformasi dapat dilakukan selama
ekstraksi data atau saat memuat data ke dalam data warehouse. Integrasi
ini bisa menjadi masalah yang kompleks ketika jumlah sumber data
menjadi lebih besar.
Loading
Setelah proses penggalian, mengubah dan pembersihan telah dilakukan,
data diambil ke dalam data warehouse. Pemuatan data dapat
dikategorikan ke dalam dua jenis; pemuatan data yang saat ini ada dalam
database operasional dan pemuatan pembaruan data warehouse dari
perubahan yang telah terjadi dalam database operasional. Untuk
menjamin kesegaran data, data warehouse perlu untuk terus
memperbaharui datanya. Banyak persoalan yang perlu untuk
dipertimbangkan terutama saat memuat data yang sudah diperbaharui ke
 |