22
Dari tabel diatas terlihat ada satu input (X) dan satu output (Y) dengan
bobot yang sesuai untuk w adalah -1 sehingga dapat diperoleh nilai threshold
yang sesuai dengan tabel adalah 0.5. Arsitektur jaringan sederhananya
sebagai berikut
-1
Threshold (Y) = - 0.5
Contoh program jaringan sederhana operasi NOT
#include<iostream.h>
Main()
2. 3
Backpropagation
2. 3. 1
Definisi
Backpropagation merupakan algoritma pembelajaran yang terawasi dan biasanya
digunakan oleh perceptron dengan banyak lapisan
untuk mengubah bobot-bobot yang
terhubung dengan neuron-neuron yang ada
pada lapisan tersembunyinya. Algoritma
backpropagation
menggunakan error
output untuk mengubah nilai bobot-bobotnya
dalam arah mundur (backward). Untuk mendapatkan
nilai
error
ini, tahap perambatan
X
Y
{
Int w1, x1, O;
W1 = -1;
Cout << “X1= “;
Cin >> x1;
O = x1 *w1
If(o >= - 0.5)
Cout << “output NOT = 1” << endl;
Else
Cout << “output NOT = 0” << endl;
}
 |