8
pada kenyataannya, sebuah komputer dapat melakukan operasi, misalnya mengenali
wajah manusia, dalam waktu yang jauh lebih singkat daripada manusia.
Beberapa definisi tentang jaringan saraf tiruan adalah sebagai berikut.
(1988) mendefinisikan sistem saraf buatan sebagai berikut.
"Suatu neural network
(NN), adalah suatu struktur pemroses informasi yang
terdistribusi dan bekerja secara paralel, yang terdiri atas elemen pemroses (yang
memiliki memori
lokal dan beroperasi dengan informasi lokal) yang
diinterkoneksi bersama dengan alur sinyal searah yang disebut koneksi. Setiap
elemen pemroses memiliki koneksi keluaran tunggal yang bercabang (fan out) ke
sejumlah koneksi
kolateral yang diinginkan (setiap koneksi membawa sinyal
yang sama dari keluaran elemen pemroses tersebut). Keluaran dari elemen
pemroses tersebut dapat merupakan sembarang jenis persamaan matematis yang
diinginkan. Seluruh proses yang berlangsung pada setiap elemen pemroses harus
benar-benar dilakukan secara lokal, yaitu keluaran hanya bergantung pada nilai
masukan pada saat itu yang diperoleh melalui koneksi dan nilai yang tersimpan
dalam memori lokal".
Menurut Zurada, J.M. (1992), Introduction To Artificial Neural Systems, Boston:
PWS Publishing Company, mendefinisikan sebagai berikut.
“Sistem saraf tiruan
atau jaringan saraf tiruan adalah sistem selular fisik yang dapat memperoleh,
menyimpan dan menggunakan pengetahuan yang didapatkan dari pengalaman”.
Menurut
(1994), Neural Networks: A Comprehensive Foundation,
NY, Macmillan, mendefinisikan jaringan saraf sebagai berikut:
“Sebuah jaringan
saraf adalah sebuah prosesor
yang
terdistribusi paralel dan mempuyai
 |