13
Tabel 2.1 Perbandingan Sistem OLTP dan Sistem Data warehouse
Sistem OLTP
Sistem Data warehouse
Menangani data sekarang
Menangani data historis
Menyimpan detailed data
Menyimpan
detailed,
lightly,
dan
highly
summarized data
Data bersifat dinamis
Data bersifat statis
Proses berulang
Proses
sewaktu
–
waktu
tidak
terstruktur
dan heuristic
Jumlah transaksi tinggi
Jumlah transaksi rendah sampai sedang
Transaction driven
Analysis driven
Berorientasi aplikasi
Berorientasi subjek
Mendukung keputusan harian
Mendukung keputusan strategis
Melayani banyak user
Melayani sedikit user (manajerial)
b.
Integrated,
data
warehouse
dapat
menyimpan
data
–
data
yang
berasal dari sumber –
sumber yang terpisah ke dalam suatu
format
yang
konsisten
dan
saling
terintegrasi
satu
dengan
lainnya. Dengan demikian data tidak bisa dipecah – pecah karena
data yang ada merupakan suatu kesatuan yang menunjang
keseluruhan konsep data warehouse itu sendiri.
c.
Time-Variant, seluruh data pada data warehouse dapat dikatakan
akurat atau valid pada rentang waktu tertentu. Untuk melihat
interval
waktu
yang
digunakan
dalam
mengukur
keakuratan
 |