23
Fungsi tangga
bipolar
serupa
dengan
fungsi tangga
biner,
hanya
saja
memiliki
daerah hasil {-1,1}.
Gambar 2.12 Fungsi Tangga Bipolar
4)
Fungsi sigmoid biner.
Fungsi
ini
mencakup
fungsi-fungsi
berbentuk
kurva
S.
Yang
sering
digunakan
adalah
fungsi
logistik
karena
memiliki
kelebihan
dalam
melatih(training) pada
Neural
Networks yang menggunakan algoritma Backpropagation. Fungsi logistik sigmoid yang
dimaksud adalah s =1.
f(x)= =
?
?
?
?s
di
mana s
merupakan parameter kecuraman
yang diberikan,
umumnya s
dipilih
sama dengan 1. Turunan pertama fungsi ini:
f’(x) = s f(x) [1 – f(x)]
dengan
daerah
hasil
interval
0
sampai
dengan
1.Implikasi
tidak
langsung
yang
bisa
disimpulkan bahwa
dalam
Neural
Networks,
nilai-nilai
input
berupa
vektor
dan
elemen-elemennya, nilai-nilainya terkait dengan fungsi aktivasi yang digunakan.
 |