25
g’(x) = (s/2) [1+g(x)] [1-g(x)]
Gambar 2.14 Fungsi Sigmoid bipolar
2.5
Algoritma Backpropagation
Baru-baru
ini,jaringan saraf
multilayer
telah
diterapkan
dengan
sukses
untuk
memecahkan banyak
masalah yang
sulit dan
beragam
melalui berbagai
macam kegiatan
yang
dengan
prosedur-prosedur
supervised learning
antara
tingkat
kesalahan
dengan
algoritma Backpropagation(BP)
proses pembelajaran tampaknya
menjadi paling
popular.
Algoritma
ini
adalah
sebuah
algoritma
iteratif
yang
berbasiskan
gradien
yang
diusulkan
untuk
meminimalkan kesalahanantara
vektor
output
aktual
dari
jaringan
dan
vector
output
yang
diinginkan. Karena
model
neuron
yang
nonlinear,
model
algoritmasupervised learning
pada
dasarnya
berbasiskan
dengan
metode
optimasi
nonlinear.
Dalam
hal
berikut,
kita
akan
menggambarkan pelatihan
batch-mode
dengan
menggunakan algoritma backpropagation.
Untuk
notasi
yang
lebih dikenal,
lapisan diberi
nomor dari bawah ke atas dimulai
dari
1.
Analogi
untuk
perseptron
satu
lapis(single
layer),
layer
1
terdiri
dari
proses
 |