![]() 28
ditentukan oleh
perancang sistem.
Setelah
itu,
hitung
nilai
vj(old
)
(normalisasi),
menggunakan rumus normalisasi :
(2.1)
dan hitung nilai ß menggunakan rumus:
(2.2)
baru kemudian nilai bobot baru antara
lapisan
masukan dan
lapisan tersembunyi
dapat diinisialisasikan dengan persamaan :
(2.3)
dengan
nilai
bias
dan
bobot
antara
lapisan
tersembunyi dengan
lapisan
keluaran
merupakan nilai acak antara -0.5 dan 0.5 atau antara - y dan y . Variabel n adalah banyak
unit
masukan,
variabel
p
adalah banyak
unit
tersembunyi, dan
variabel
ß
adalah
faktor
skala.
d. Fungsi Aktivasi dalam Neural NetworksBackpropagation
Jangkauan fungsi
aktivasi
harus
sesuai
dengan
jangkauan nilai
target
dari
permasalahan tertentu (Fausett, 1994,
p309).
Fungsi sigmoid bipolar berhubungan dekat
dengan
fungsi
tangen
hiperbolik. Oleh karena
itulah
fungsi
ini sering digunakan sebagai
fungsi aktivasi ketika output yang diperlukan memiliki rentang antara -1 sampai dengan
1
(Fausett,
1994,
p19).
Fungsi
sigmoid
bipolar
mempunyai
rentang
(-1,1)
dan
dirumuskan dengan
|