30
sebuah
jaringan
dengan
dua
atau
tiga
lapisan
tersembunyi, namun
hal
ini
dapat
mempengaruhi kecepatan
pembelajaran
menjadi
lebih
lambat.Tanpa adanya
lapisan
tersembunyi, hasil
dapat
diperoleh
dengan
cepat.Namun
hasilnya
tidak
optimal
karena
jangkauan dari
error
sistem
tidak
dekat
(data
masuk
ke
NetworkBackpropagationtanpa
melalui
“rintangan”, dan
langsung
menghasilkan
nilai
keluaran).Sedangkan penggunaan
lapisan
tersembunyi yang
terlalu
banyak
dapat
menurunkan performa
dari
NetworkBackpropagationitu sendiri,
karena
adanya
pemetaan
rangkaian
yang
terlalu
kompleks serta prosedur pembelajaran yang terlalu subjektif.
f.
Unit Tersembunyi
Jumlah unit
tersembunyi
yang diperlukan
berhubungan
dengan kompleksitas
tugas
NetworkBackpropagationyang
akan
dikerjakan
untuk
menjalankan
tugas
secara
maksimal.
Sebuah
NetworkBackpropagationdengan
unit
tersembunyi
yang
terlalu
sedikit akan memiliki
tingkat
error pembelajaran
dan error klasifikasi
yang tinggi
karena
tidak
mampu
memetakan masukan
yang
kompleks
menuju
keluaran
yang
kompleks.
Begitu
pula
sebaliknya,
dengan
unit
tersembunyi
yang
terlalu
banyak
akan
dijumpai
tingkat
error
pembelajaran yang
rendah
namun
tingkat
error
klasifikasi
yang
semakin tinggi.
Penentuan
banyak
unit
tersembunyi yang
akan
digunakan
dalam
penelitian
dilakukan dengan
melakukan percobaan dan
membandingkan hasil
yang
terbaik. Namun
ada beberapa pedoman yang dapat digunakan untuk menentukan
banyak unit
tersembunyi yang
optimal.
Menurut
Yun
Peng
(Yun,
2001,
p24),
banyak
unit
tersembunyi optimal dapat diperkirakan dengan persamaan berikut :
 |