15
seperti
mesin.
Neural
Networks
di
desain
dengan
cara
mencari
gaya
perhitungan
otak
manusia.
Hasilnya,
Neural
Networks
mempunyai cukup
kekuatan
untuk
memecahkan
berbagai
masalah
yang
terbukti sulit bila
menggunakan metode-metode komputasi
digital
yang
konvensional.Jenis dari
tugas-tugas
teori
termasuk
pengenalan
muka
orang
terkenal, pembelajaran
untuk berbicara dan
mengerti sebuah bahasa dasar,
mendapatkan
kembali
informasi
dari
memori
dengan
konteks
yang
tepat,
dan
melakukan permintaan
tugas-tugas pengklasifikasian.
Sistem berfikir
manusia
adalah
paralel
yang
berarti
bahwa
sistem berfikir
ini
beroperasi
dengan
sejumlah
besar
saraf-saraf yang
terhubung bersama.
Ini
berbanding
terbalik dengan
logika konvensional
matematika
yang singkat, karakter
utama dari
proses
pemikiran
manusia
adalah
tidak
tepat,
berantakan(acak), tetapi
dapat
menyesuaikan diri.
Hal
ini
dipelajari dengan contoh, pengalaman dan
hal
ini
ditunjukan
dengan
adaptasi
yang
kuat
untuk
perubahan
lingkungan
luar.
Jaringan
saraf
di
bentuk
sebagai
cara
untuk
menirukan
sebagian
besar
dari
karakteristik-karakteristik proses
pemikiran
manusia. Neural Networks sejauh
ini
menampilkan sangat banyak
hasil
yang
bisa diharapkan.
a.
Pembelajaran
:Neural
Networks
dapat
mengubah
perilaku
dalam
member
respon
terhadap
lingkungan. Ketika
diberikan
sebuah
masukkan
dengan
atau
tanpa
ditentukan
hasilnya, neural netwoks dapat mengatur sendiri produksi
respon –
respon yang konsisten.
b.
Generalisasi : Ketika
neuron pertama kali dilatih(train), respon dari jaringan-
jaringan tersebut
dalam
batas
tertentu
tidak
sensitif
terhadap
variasi
kecil,
yang
mungkindisebabkanoleh faktor
noise
(kebisingan)
atau
sedikit
distorsi
dalam
lingkungan dunia nyata, dan di dalam input-inputnya.
 |