49
a. Fitur Haar-Like
Nama Haar
merujuk pada suatu fungsi matematika (Haar Wavelet)
yang berbentuk kotak. Haar-Like
memproses gambar dalam kotak-kotak
sehingga didapatkan perbedaan nilai yang menandakan daerah gelap dan
terang. Jika perbedaan nilai di atas nilai ambang (threshold) , maka dapat
dikatakan bahwa fitur tersebut ada. Untuk menentukan ada tidaknya fitur
Haar
pada gambar bergerak (video) dimana terjadi perhitungan dan
penjumlahan pixel
secara terus-menerus dan membutuhkan waktu yang
lama, Viola dan Jones menggunakan teknik Integral Image.
b
Algoritma AdaBoost
Viola dan Jones menggunakan algoritma AdaBoost yang berfungsi
untuk mencari fitur-fitur yang memiliki tingkat pembeda yang tinggi. Hal
ini dilakukan dengan mengevaluasi setiap fitur terhadap data latih dengan
menggunakan nilai dari fitur tersebut. Fitur yang memiliki batas terbesar
antara wajah dan non-wajah dianggap sebagai fitur terbaik.
c. Cascade classifier
Cascade adalah daerah gambar yang digolongkan sebagai obyek
yang dicari setelah melewati proses pemfilteran. Nilai cascade didapatkan
dari training cascade dengan menggunakan algoritma AdaBoost. Cascade
classifier
adalah sebuah rantai stage classifer, dimana setiap stage
classifer
digunakan untuk mendeteksi apakah di dalam gambar terdapat
obyek yang dicari. Classifier
dengan banyak fitur akan mendapatkan
 |