33
menawarkan
solusi
dengan
memproyeksikan
data
ke
dalam
ruang
dimensi
yang
lebih
tinggi
(disebut juga
dengan feature
space)
untuk
meningkatkan kemampuan
komputasi
fungsi
linear.
Yang
dimaksud
dengan
dimensi
di
sini
adalah
ruang
dimensi
vektor
w
berada, yang akan mempengaruhi besar nilai n.
Adapun pemetaan
ke
ruang
dimensi
yang
lebih
tinggi
dilakukan
untuk
memetakan input
ke
ruang
dimensi
yang
baru,
di
mana
diharapkan bahwa
pada
ruang
dimensi
yang
baru,
domain
input
dapat
dipisahkan
oleh
suatu
vektor
sederhana,
yang
tidak
dapat
dilakukan
sebelumnya
pada
ruang
dimensi
awal.
Adapun
salah
satu
pemetaan ulang data, dapat dicapai dengan memetakan
Sehingga fungsi penentu berubah menjadi:
1. Kernel Linear
Gambar 2.2.6.5a Pemetaan Kernel Linear
 |