2012100297IFBab2

BAB 2

LANDASAN TEORI

1.1

Teori Umum

1.1.1

Definisi Data dan Informasi

MenurutWilliams-Sawyer (2011, p40),data adalah fakta-fakta dan

gambar

mentah yang akan diproses menjadi informasi. Sedangkan menurut Indrajani (2009, p2),

data

adalah fakta atau

observasi

mentah

yang biasanya

mengenai

fenomena

fisik atau

transaksi bisnis.

Sementara itu, menurut Williams-Sawyer (2011, p41), informasi adalah data

yang

telah

dirangkum atau

dimanipulasi

dalam bentuk

lain

untuk

tujuan

pengambilan

keputusan. Sedangkan menurut Rainer-Cegielski (2011, p11), informasi adalah data

yang telah diolah sehingga memiliki arti dan nilai yang berguna bagi penerima.

1.1.2

Definisi Aplikasi

Menurut Connolly-Begg (2010, p67), aplikasi

adalah sebuah program komputer

yang berinteraksi dengan database dengan melakukan pengaksesan data melalui DBMS.

Sedangkan

menurut

Indrajani

(2009, p5),

aplikasi

adalah program untuk

menentukan

aktivitas pemrosesan informasi yang dibutuhkan untuk penyelesaian tugas-tugas khusus

dari pemakai komputer.

1.1.3

Subprogram

Menurut Sebesta (2010, p411), subprogram adalah blok-blok pembangun dasar

dari program-program yang ada. Karakteristik dari subprogram, yaitu sebagai berikut:

•

Setiap subprogram memiliki sebuah entry point.

•

Program

unit

yang

memanggil

subprogram

akan

tertunda

selama

pemanggilan

subprogram,

yang

mengindikasikan bahwa

hanya

satu

subprogram yang dapat

dieksekusi dalam waktu yang sama.

•

Kontrol selalu dikembalikan ke pemanggil ketika eksekusi subprogram berhenti.

Terdapat 2 kategori dari subprogram, yaitu sebagai berikut:

Procedure

merupakan

kumpulan

perintah yang

melakukan perhitungan-

perhitungan terhadap parameter yang diterima.

Function

Function secara struktur menyerupai

procedure, namun secara semantik

menyerupai

fungsi-fungsi

matematis. Function

dipanggil

dengan

menyebutkan

nama function beserta parameter aktual yang akan dikirim. Nilai yang dihasilkan

oleh sebuah function akan dikembalikan ke pemanggil dan menggantikan bagian

dari pemanggilan function itu sendiri.

1.1.4

Active Server Pages

Menurut Macdonald (2010, p7), Active

Server

Pages (ASP)adalah bahasa

pemrograman script-based

yang

membutuhkan

pemahaman

menyeluruh

mengenai

HTML dan berorientasi objek model

yang

memungkinkan kita

membuat sebuah

halaman web

dalam membangun

sebuah aplikasi

dengan

mudah.

Sedangkan

menurut

Connolly-Begg (2010, p1035), ASP adalah suatu model pemrograman yang

memungkinkan pembuatan halaman-halaman web yang dinamis dan interaktif pada web

server.

ASP dibangun pada file dengan ekstensi ‘.asp’, yang berisi kombinasi dari

komponen-komponen berikut:

•

Teks

•

HTML tags, dibatasi oleh simbol kurung lancip (< dan >)

•

Perintah-perintah script dan ekspresi output, dibatasi oleh simbol <% dan %>

1.1.5 Sistem Database

1.1.5.1 Definisi Database

Definisi database menurut Connolly-Begg (2010, p65) adalah kumpulan data,

beserta deskripsinya, yang saling berhubungan secara logis dan dirancang untuk

memenuhi kebutuhan informasi oleh suatu organisasi. Sedangkan menurut Bryla-Loney

(2008,

p4),database

adalah

kumpulan

data

dalam disk

yang

terdapat dalam satu atau

beberapa filepada sebuah database server yang mengumpulkan dan mengelolainformasi

yang saling berkaitan.

Empat

elemen

database

menurut

Whitten-Bentley

(2007, p520-p522),

yaitu

sebagai berikut:

1. Field

Field merupakan

unit terkecil dari data, yang

memiliki arti,

yang disimpan di

dalam file atau database. Ada empat jenis field, yaitu sebagai berikut:

a. Primary key, adalah field yang nilainya mengidentifikasikan satu dan hanya

satu

record

dalam sebuah

file.

Contohnya,

CUSTOMER

NUMBER

secara unik

mengidentifikasi satu record CUSTOMER di dalam database.

Primary key dapat dibuat dengan

mengkombinasikan dua atau

lebih field,

disebut sebagai concatenated key.

Secondary key,

merupakan

identifier alternatif bagi database.

Nilai

dari

secondarykey

dapat

mengidentifikasi

satu

record

tunggal

(seperti

primarykey) atau himpunan

record (misalnya

semua

ORDERS

yang

memiliki ORDER STATUS berupa “back ordered”).

c. Foreign key, merupakan penunjuk ke record dari file

lain di dalam

database.

Foreign

key memungkinkan

database

untuk

menghubungkan

record-record dengan

tipe tertentu ke record dengan tipe lain. Contohnya,

ORDER RECORD

mengandung foreign key CUSTOMER NUMBER

untuk

“mengidentifikasi”

atau

“menunjuk ke” record CUSTOMER

yang

berhubungan dengan ORDER. Foreign di suatu tabel harus memiliki

pasangan

primary

key di

tabel

yang

berhubungan.

Dengan

demikian,

CUSTOMER NUMBER di dalam tabel ORDERS harus memiliki pasangan

CUSTOMER

NUMBER

yang

sama

dalam tabel

CUSTOMERS

agar

dapat terjadi relasi antara kedua tabel tersebut.

d. Descriptive field, adalah field lain (bukan key) yang menyimpan data bisnis.

Contohnya EMPLOYEE NAME, DATE HIRED, dan PAY RATE.

2. Record

Record adalah

kumpulan

field yang

disusun

dalam

format

yang

sudah

ditentukan

sebelumnya. Contohnya, suatu CUSTOMER RECORD

dideskripsikan oleh field-field berikut:

CUSTOMER (NUMBER, LAST-NAME, FIRST-NAME, ...)

3. File dan Tabel

Record-record

sejenis disusun

ke dalam kelompok

yang

disebut file.

Dalam

sistem database, file seringkali disebut tabel. File adalah kumpulan dari semua

kejadian dari suatu struktur record. Tabel adalah database relasional yang

ekuivalen terhadap file.

1.1.5.2

Database Management System

Menurut Connolly-Begg (2010, p66),Database Management System, atau

seringkali disingkat DBMS, adalah sebuah perangkat lunak sistem yang memungkinkan

pemakai untuk mendefinisikan, membuat, mengelola, dan mengontrol akses ke

database.

Menurut Indrajani (2009, p12-p17), lima komponen penyusun DBMS, yaitu

sebagai berikut:

1. Perangkat Keras (Hardware)

Yang termasuk perangkat keras, antara lain personal computer, notebook,

mainframe, hingga jaringan komputer.

2. Perangkat lunak (Software)

Beberapa penggunaan software, antara lain sebagai berikut:

a. Software untuk sistem operasi PC biasa atauserver, contohnya Windows 7,

Windows XP, dan Linux.

b. Software untuk database, contohnya Microsoft SQL 2005, Oracle, dan

MySQL.

c. Software untuk pemrograman, contohnya

Visual

Basic, ASP.Net,

C, dan

C++.

d. Software untuk mengatur jaringan, contohnya CISCO.

3. Data

Data

merupakan

komponen terpenting

dalam DBMS karena data

merupakan

penghubung antara komputer dan manusia.

4. Prosedur

Prosedur adalah instruksi yang menentukan perancangan dan pengaturan basis

data dimana pengguna sistem dan basis data memerlukan dokumentasi ini

untuk menggunakan sistem.

5. Orang

Peranan orang dapat dibedakan berdasarkan fungsinya, yaitu sebagai berikut:

a. Data dan Database Administrator, yaitu orang atau sekelompok orang yang

bertanggung jawab pada manajemen dan pengendalian basis data.

b. Databasedesigner, dibedakan

menjadi perancang basis data secara

logika

dan fisik.

c. Application developer atau programmer, berfungsi untuk mengembangkan

program-program aplikasi yang diperlukan dalam manajemen basis data.

d. End

user,

antaranya

adalah

pemilik

sistem

(enterprise),

para

manajer,

supervisor, operator, dan pelanggan.

1.1.6

Structured Query Language (SQL)

Menurut Williams-Sawyer (2011, p514),Structured Query Language (SQL)

adalah sebuah bahasa query

yang digunakan

untuk

mengakses dan

memanipulasi data

dari sebuah database management system.

1.1.6.1

Komponen-komponen SQL

Dua komponen utama SQL, menurut Connolly-Begg (2010, p92), yaitu sebagai

berikut:

1. Data

Definition

Language

(DDL),

merupakan

sebuah

bahasa

yang

memungkinkan DBA atau pemakai untuk mendeskripsikan dan membuat nama

entitas, atribut, dan relasi yang dibutuhkan untuk sebuah aplikasi.

2. Data

Manipulation

Language

(DML),

merupakan

sebuah

bahasa

yang

menyediakan sebuah kumpulan operasi untuk mendukung operasi manipulasi

dasar

terhadap

data

dalam

database.

Operasi

DML

bisanya

mengandung

hal-hal sebagai berikut:

•

Menambahkan sebuah data baru ke dalam database

•

Memodifikasi data yang sudah tersimpan dalam database

•

Mengambil atau mengakses data yang sudah ada di database

•

Menghapus data yang sudah ada di dalam database

1.1.6.2

SQL Function

Menurut Feuerstein dan Pribyl (2009, p571), SQL function adalah sebuah

modul

yang

mengembalikan

data

melalui

klausa RETURN

alih-alih

menggunakan

argumen OUT atau IN OUT.

Menurut Alapati (2009, p1228), SQL function dapat dibagi menjadi beberapa

jenis, yaitu sebagai berikut:

1. Single-Row Function

Single-row function adalah perintah-perintah yang digunakan untuk melakukan

tugas

seperti

mengubah

karakter

huruf kecil

menjadi

huruf

kapital

atau

sebaliknya, atau mengubah potongan teks

pada baris. Berikut ini adalah

beberapa single-row function yang digunakan dalam Oracle:

• LENGTH: berfungsi untuk mengembalikan panjang dari sebuah string.

• LOWER: berfungsi mengubah huruf kapital menjadi huruf kecil.

• UPPER: berfungsi mengubah hurufkecil menjadi huruf kapital.

• SUBSTR: berfungsi untuk mengembalikan potongan dari sebuah string.

•

LPAD: berfungsi untuk mengembalikan sebuah string setelah ditambahkan

dengan

karakter

tertentu

awal string dengan panjang yang telah

ditentukan.

•

RPAD: berfungsi untuk mengembalikan sebuah string setelah ditambahkan

dengan

karakter

tertentu

akhir

string dengan

panjang

yang

telah

ditentukan.

• TRIM: berfungsi untuk menghapus suatu karakter tertentu dari sebuah

string.

2. Aggregate Function

Aggregate functions digunakan untuk melakukan perhitungan seperti rata-rata

dan total dari

suatu kolom di dalam query. Beberapa aggregate function yang

penting, antara lain sebagai berikut:

• MIN: berfungsi untuk mengembalikan nilai terkecil.

• MAX: berfungsi untuk mengembalikan nilai terbesar.

• AVG: berfungsi untuk mengembalikan nilai rata-rata.

• SUM: berfungsi untuk mengembalikan jumlah dari sebuah kolom.

•

COUNT: berfungsi untuk mengembalikan banyaknya baris dari kolom-

kolom tertentu.

3. Number dan Date Function

Number function pada Oracle menerima

nilai numerik dan juga

mengembalikan nilai-nilai numerik, sedangkan datefunction membantu kita

mengatur format tanggal dan waktu. Beberapa number dan date function yang

penting, antara lain sebagai berikut:

•

ROUND: berfungsi untuk mengembalikan nilai hasil pembulatan ke tingkat

desimal tertentu.

•

TRUNC: berfungsi untukmengembalikan tanggal

hasil pemotongan ke

format tanggal tertentu.

• SYSDATE: berfungsi mengembalikan tanggal dan waktu sekarang.

•

TO_DATE:

berfungsi

untukmengubah

format

tanggal

atau

mengkonversi

tipe data CHAR atau VARCHAR2 menjadi tipe data DATE.

• TO_CHAR: berfungsi untukmengkonversi tanggal menjadi karakter string.

•

TO_NUMBER: berfungsi untuk mengkonversi karakter string menjadi

angka.

4. General dan Conditional Function

General

dan

conditional

function memungkinkan

kita

untuk

memperluas

kemampuan dari perintah SQL yang sederhana menjadi sesuatu yang

menyerupai konstruksi bahasa pemrograman tradisional. Sedangkan

conditional function

membantu

kita

untuk

menentukan di antara beberapa

pilihan. Beberapa general dan conditional function yang penting dalam Oracle,

antara lain sebagai berikut:

•

NVL: berfungsi

untuk

mengganti

nilai dari suatu kolom pada tabel dengan

nilai dengan suatu nilai tertentu apabila nilai kolom tersebut adalah null.

• COALESCE:

memiliki

fungsi

yang

hampir

sama

dengan

NVL.

Perbedaannya adalah

fungsi COALESCE akan mengembalikan nilai

non-

null pertama daftar kolom yang ditentukan.

Contoh:

SQL>COALESCE(region1,region2,region3,region4)

•

DECODE: berfungsi

untuk

menyertakan

fungsionalitas dasar IF-THEN ke

dalam SQL. Pada contoh di bawah, voter dengan nilai affiliation ‘D’ akan

diberi nama ‘Democrat’ dan voter dengan affiliation ‘R’ akan diberi nama

‘Republican’. Voter dengan affiliation selain

itu akan didaftarkan sebagai

‘Independent’.

SQL> SELECT DECODE(affiliation, 'D', 'Democrat',

'R', 'Republican', 'Independent') FROM voters;

•

CASE:

menyediakan

fungsionalitas

yang

sama

seperti

functionDECODE,

namun

dengan

cara

yang

lebih

intuitif dan

elegan,

seperti

pada

contoh

berikut:

SQL> SELECT ename,

(CASE deptno

WHEN 10 THEN 'Accounting'

WHEN 20 THEN 'Research'

WHEN 30 THEN 'Sales'

ELSE 'Unknown'

END)

department

FROM employees;

1.1.6.3

Subquery

Menurut

Watson-Ramklass-Bryla

(2010,

p516),subquery

adalah

query yang

berada di dalam sebuah perintah SELECT, INSERT, DELETE, atau di dalam subquery

lainnya. Subquery sering dianggap

sebagai innerquery, dan perintah

yang

mengandung

subquery dinamakan outerquery. Bagian-bagian dalam sebuah query yang menggunakan

subquery yaitu:

•

Dalam daftar SELECT yang digunakan untuk columnprojection

•

Dalam klausa FROM

•

Dalam klausa WHERE

•

Dalam klausa HAVING

Menurut Watson-Ramklass-Bryla (2010, p517-p519), beberapa situasi di mana

kita

memerlukan

hasil

dari

suatu querysebagai

input

bagi query

lainnya,

antara

lain

sebagai berikut:

1. Penggunaan hasil subquery untuk perbandingan

Tabel 1.1Contoh Penggunaan Subquery untuk Perbandingan

select last_name from employees

where salary < (select avg(salary) from employees);

Pada contoh

yang

menggunakan subquerypada tabel 2.1, subquery digunakan

untuk menggantikan nilai ke dalam klausa WHERE dari parentquery. Nilai ini

merupakan

nilai

tunggal

yang

kemudian

akan

digunakan

untuk perbandingan

dengan baris-baris yang dihasilkan parent query.

2. Menghasilkan tabel untuk bagian FROM dari sebuah query

Subquery juga dapat digunakan dalam klausa FROM, di mana subquery jenis

ini biasa dianggap sebagai inlineview.

Tabel 1.2Contoh Penggunaan Subqueryuntuk Menghasilkan Tabel

select avg(salary), country_id from

(select salary, department_id, location_id, l.country_id

from employee join departments d using (department_id)

join locations l using (location_id))

group by country_id

3. Menghasilkan nilai-nilai untuk projection

Bagian ketiga yang dapat dimasuki oleh subquery adalah bagian SELECT dari

sebuah query.

Tabel 1.3Contoh Penggunaan Subquery dalam Klausa SELECT

select

(select max(salary) from employees) *

(select max(commission_pct) from employee)

from dual;

4. Menghasilkan baris-baris untuk diberikan pada perintah DML

Subquery juga dapat digunakan pada perintah DML seperti pada contoh

berikut:

Tabel 1.4Contoh PenggunaanSubquerypada Perintah DML

insert into sales_hist select * from sales

where date > sysdate-1;

update employees set salary=

(select avg(salary) from employees);

delete from departments

where department_id not in

(select department_id from employees);

1.1.6.4

Multi-Table Query

Menurut Connolly-Begg (2010, p158), operasi join

adalah operasi SQL

yang

mengkombinasikan informasi dari dua tabel dengan membentuk pasangan dari baris-

baris yang berkaitan dari dua tabel.

Apabila

kita

ingin memperoleh

informasi

dari

beberapa

tabel,

pilihan

yang

tersedia

yaitu

menggunakan

subquery

atau

menggunakan

operasi

join.

Apabila

tabel

hasil

berisi

kolom-kolom dari

tabel

lain,

maka

diperlukan

penggunaan join.

Untuk

melakukan

join,

cukup

menyertakan

lebih

dari

satu nama

tabel

pada

klausa

FROM,

menggunakan tanda baca koma (,) sebagai pemisah, dan biasanya menyertakan klausa

WHERE

untuk

menentukan kolom-kolom join.

Nama-nama

tabel

pada

klausa FROM

juga dapat diwakilkan oleh suatu alias. Alias dipisahkan dari nama tabel dengan spasi.

1.1.7

PL/SQL

Menurut

Alapati

(2009,

p1241),

PL/SQL

merupakan

singkatan

dari Oracle’s

propietary extension to SQL.

Salah

satu

keuntungan

yang

ditawarkan

oleh

PL/SQL

adalah

bahwa

Anda

dapat

menggunakan

program

unit

yang

disebut

procedure atau

package

dalam database,

sehingga

meningkatkan

performance

dari

penggunaan

kembali kode yang pernah ditulis.

1.1.7.1

Blok PL/SQL Dasar

Menurut Alapati (2009, p1241), blok PL/SQL adalah sebuah program yang

dapat dieksekusi. Suatu blok PL/SQL, baik yang terenkapsulasi dalam sebuah program

unit seperti procedure

atau

yang

ditulis

sebagai

suatu

anonymous

block

yang

bebas,

tersusun dari struktur-struktur berikut:

a. DECLARE

DECLARE

merupakan

bagian

opsional.

Sebelum digunakan,

variabel

dan

konstanta pada blok PL/SQL harus dideklarasikan terlebih dahulu pada bagian

DECLARE. Variabel PL/SQL dapat berupa tipe built-in, seperti DATE,

NUMBER, VARCHAR2 atau CHAR, atau dapat berupa sebuah tipe komposit

seperti VARRAY.

b. BEGIN

BEGIN

merupakan

perintah

wajib

dalam blok

PL/SQL.

Semua

perintah

PL/SQL harus dituliskan setelah perintah BEGIN. Terdapat beberapa

perbedaan

dalam cara

menangani

perintah

SELECT

pada

PL/SQL

dengan

perintah

SELECT

biasa. Ketika

menggunakan

perintah

SELECT

dalam

PL/SQL, kita perlu menyimpan nilai-nilai yang dihasilkan ke dalam suatu

variabel, seperti yang ditunjukkan pada contoh berikut:

Tabel 1.5Contoh Blok PL/SQL

DECLARE

name VARCHAR2(30);

BEGIN

END;

SELECT employee_name INTO name

FROM employees

WHERE emp_id=99999;

c. EXCEPTION

EXCEPTION merupakan perintah opsional untuk menetapkan mekanisme

penanganan error.

d. END

END

merupakan

perintah wajib

yang

mengindikasikan

akhir

dari

blok

PL/SQL.

1.1.7.2

Struktur Kontrol dalam PL/SQL

Menurut

Alapati

(2009,

p1243),

jenis-jenis

struktur

kontrol

dalam

PL/SQL,

yaitu sebagai berikut:

a.Conditional control

Struktur conditional

control utama dalam

PL/SQL adalah

perintah IF,

yang

memungkinkan eksekusi perintah secara kondisional. Tiga bentuk penulisan

perintah IF yaitu: IF-THEN, IF-THEN-ELSE, dan IF-THEN-ELSEIF.

b. Konstruksi Looping

PL/SQL loop menyediakan cara untuk melakukan iterasi terhadap suatu code

tertentu sebanyak frekuensi yang ditentukan atau hingga suatu kondisi bernilai

benar atau bernilai salah. Jenis-jenis konstruksi looping, yaitu sebagai berikut:

• Simple Loop

Pada simple loop, sekumpulan perintah SQL ditulis di antara keyword

LOOP dan END LOOP. Perintah EXIT akan menghentikan iterasi.

Konstruksi simple

loop digunakan

apabila

jumlah

iterasi

tidak

dapat

ditentukan secara pasti.

• WHILE loop

Pada WHILE loop, sekumpulan perintah tertentu akan dieksekusi selama

kondisi tertentu bernilai benar. Pada konstruksi ini, kondisi dievaluasi

diluar

loop. Kondisi akan dievaluasi

setiap kali perintah di antara

LOOP

dan END LOOP dieksekusi. Apabila kondisi sudah bernilai salah, maka

iterasi akan berhenti.

• FOR loop

Konstruksi FOR loop digunakan apabila jumlah eksekusi dapat ditentukan

secara pasti.

1.1.7.3

Subprogram PL/SQL

Menurut Moore (2009, p1-17), subprogram PL/SQL adalah blok PL/SQL yang

dapat dipanggil dengan menyertakan sekumpulan parameter. Subprogram PL/SQL dapat

berupa procedure

ataupun function.

Biasanya, procedure digunakan

untuk

melakukan

suatu tugas, sedangkan function digunakan untuk melakukan perhitungan sekaligus

mengembalikan sebuah nilai. Subprogram

dapat dibuat pada tingkat schema, dalam

sebuah package, atau dalam suatu blok PL/SQL.

Subprogram

yang

dibuat

pada

tingkat schema

dinamakan

standalone

stored

subprogram.

Kita

dapat

membuat

subprogram ini

dengan

perintah

CREATE

PROCEDURE atau

CREATE

FUNCTION.

Subprogram

ini

disimpan

dalam database

hingga kita menghapusnya dengan perintah DROP

PROCEDURE atau DROP

FUNCTION.

Subprogram yang dibuat dalam sebuah package dinamakan packaged

subprogram. Subprogram ini disimpan dalam database hingga kita menghapus package

dengan perintah DROP PACKAGE.

Subprogram

yang

dibuat

dalam suatu

blok

PL/SQL

dinamakan

nested

subprogram. Kita dapat mendeklarasi dan mendefinisikannya pada saat yang sama, atau

kita dapat mendeklarasikannya terlebih dahulu (forward declaration) dan kemudian

mendefinisikannya

kemudian

dalam blok

yang

sama.

Sebuah

nested

subprogram

disimpan

dalam database

hanya

jika

subprogram tersebut

berada

dalam suatu

standalone atau packagedsubprogram.

Sebuah subprogram selalu memiliki nama dan bisa memiliki daftar parameter.

Seperti setiap blok PL/SQL, subprogram PL/SQL memiliki suatu bagian deklaratif yang

opsional, bagian executable yang wajib, dan suatu bagian exception-handling yang

opsional.

1.1.8

Definisi Cross Functional Flowchart

Menurut

Fauzi

(2011,

p22),cross functional flowchart adalah

sebuah

langkah

kerja

yang

digunakan

untuk

membuat

dan

menunjukan hubungan antara proses bisnis

dengan organisasi atau unit fungsional seperti departemen. Sedangkan menurut Biafore

(2007,

p324),cross

functional

flowchart

adalah

suatu

diagram yang

digunakan

untuk

menunjukkan departemen-departemen atau area fungsional yang berkontribusi dalam

melakukan sebuah proses.

1.1.9

Definisi Teleservice

Menurut

Oxford

Dictionaries,The

World’s

Most

Trusted

Dictionaries, tele

merupakan suatu proses menuju atau berada pada tempat yang jauh, dan service adalah

sebuah aksi yang dilakukan untuk membantu orang lain. Sedangkan menurut Longman

Dictionary of Contemporary English, service adalah sebuah sistem untuk

menyediakan

sesuatu untuk orang lain dalam sebuah Negara.

1.1.10 Definisi Telemarketing

Menurut Oxford

Dictionaries,The

World’s

Most

Trusted

Dictionaries,

telemarketing merupakan pemasaran dari produk-produk atau pelayanan-pelayanan yang

dilakukan dengan memakai telepon terhadap

customer

yang berpotensi untuk

menggunakannya. Sedangkan menurut Longman Dictionary of Contemporary English,

telemarketing merupakan sebuah cara untuk menjual produk kepada orang-orang dimana

kita menelepon orang tersebut untuk mengetahui apakah orang tersebut ingin membeli

produk kita atau tidak.

1.2

Teori Khusus

1.2.1

Definisi Performance

Menurut

Longman

Dictionary

Contemporary

English, performance adalah

seberapa

baik

atau

buruk

seseorang,

perusahaan,

dan

lain-lain

melakukan

suatu

pekerjaan atau aktivitas tertentu. Sedangkan menurut Webster’s New World College

Dictionary, performance berarti operasi atau fungsionalitas yang biasanya berhubungan

dengan efektivitas.

1.2.2

Performance Tuning

1.2.2.1

Definisi Performance Tuning

Menurut Alapati (2009, p1041),performance tuning merupakan usaha untuk

meningkatkan

kinerja

atau

memperbaiki kinerja

yang

memburuk.

Sedangkan

menurut

Chan (2008, pp1-2),performance tuning merupakan kegiatan mengidentifikasi

masalah

yang paling signifikan dan melakukan perubahan-perubahan yang sesuai untuk

mengurangi atau mengeliminasi efek dari masalah yang bersangkutan.

1.2.2.2

Manfaat Performance Tuning

Menurut Connolly-Begg

(2010,

p508),

manfaat-manfaat

yang diperoleh

dari

performance tuning, yaitu:

•

Mengurangi kebutuhan untuk menambah perangkat keras baru.

•

Dapat mengurangi ukuran dari konfigurasi perangkat keras sehingga dapat

menekan biaya dan jumlah perangkat keras yang diperlukan, dan dengan

demikian dapat menurunkan biaya maintenance bagi perangkat keras.

•

Sistem

yang berhasil dilakukan tuning akan

menghasilkan response time yang

lebih cepat dan throughput yang

lebih

baik.

Sebagai

hasilnya, user

maupun

organisasi menjadi lebih produktif.

•

Response time yang lebih cepat dapat meningkatkan moral dari staf.

•

Response time yang lebih cepat dapat meningkatkan kepuasan pelanggan.

1.2.2.3

Pendekatan Performance Tuning

Menurut Chan (2008, pp1-1), terdapat tiga pendekatan dalam melakukan

performance tuningpada Oracledatabase, yaitu sebagai berikut:

1. Performance planning

Performance

planning merupakan

peningkatan

performance

dari

Oracle

database dengan

memeriksa desain aplikasi dan

menggunakan statistik untuk

memantau performance aplikasi.

2. Instance tuning

Instance

tuning

merupakan

pendekatan performance

tuning

dengan

memperbaiki

pengaturan

dari

Oracle instance,

seperti

konfigurasi

memori,

konfigurasi I/O, penggunaan statistik performance otomatis, penggunaan

diagnosa performance otomatis, dan penggunaan performance view.

3. SQL tuning

SQL tuningdilakukan dengan mencari cara yang lebih efisien untuk memproses

workload

yang

sama.

Dalam SQL

tuning,

dimungkinkan

untuk

mengubah

execution planpada perintah yang ada tanpa mengubah fungsionalitas yang ada

untuk mengurangi pemakaian resource.

1.2.3

Definisi Response Time

Menurut

Alapati

(2009,

p1162),response

time

adalah

waktu

yang

dibutuhkan

oleh Oracle untuk mengeksekusi sebuah query, ditambah waktu yang diperlukan proses

tersebut untuk menunggu resource,

seperti data buffer. Ruang lingkup utama yang

menjadi

fokus

dalam melakukan

performance

tuning

adalah

mengatasi

permasalahan

pada database yang berkontribusi terhadap responsetime yang tinggi.

1.2.4

SQL Tuning

Menurut

Bryla-Loney

(2008,

p247),

kunci

dari

melakukan

SQL tuning adalah

meminimalisir pencarian path yang digunakan database untuk mencari data.

Menurut

Chan

(2008,

pp11-5

–

pp11-16),

langkah-langkah

dalam

melakukan

SQL tuning, antara lain sebagai berikut:

1. Memeriksa execution plan

Langkah

ini

diperlukan

untuk

memeriksa

apakah

access path

yang digunakan

sudah

optimal.

Ketika

memeriksa

execution plan,

beberapa

hal

yang

perlu

diperhatikan, antara lain sebagai berikut:

• Driving table merupakan tabel yang memiliki filter paling selektif.

•

View digunakan secara efisien. Perhatikan daftar SELECT untuk melihat

apakah akses terhadap view diperlukan.

• Apakah terdapat Cartesian product yang tidak diinginkan.

• Apakah setiap tabel diakses secara efisien

Perhatikan

predikat

dalam perintah

SQL

dan

jumlah

baris

dalam

tabel.

Perhatikan

langkah-langkah

yang

“mencurigakan”, seperti full table

scan pada

tabel

dengan

jumlah

baris

yang

banyak,

dengan

predikat

pada

klausa

where.

Tentukan mengapa index tidak digunakan pada predikat yang selektif tersebut.

Apabila

kondisi-kondisi

seperti

itu

belum optimal,

maka

pertimbangkan

untuk

melakukan restrukturisasi perintah SQL atau mengatur ulang index yang ada.

2. Melakukan restrukturisasi perintah SQL

Seringkali,

menulis kembali perintah SQL yang tidak efisien jauh

lebih

mudah

dibandingkan

memodifikasinya.

Apabila

Anda memahami

tujuan dari suatu

perintah SQL, maka Anda bisa dengan cepat dan mudah menulis sebuah perintah

baru yang memenuhi persyaratan yang ditentukan.

3. Melakukan restrukturisasi index

Beberapa hal yang dapat dilakukan, antara lain sebagai berikut:

• Menghapus index yang tidak selektif untuk mempercepat DML

•

Mempertimbangkan

untuk menata

ulang kolom-kolom dalam concatenated

index yang ada

• Menambahkan kolom kepada index untuk meningkatkan selektivitas

4. Memodifikasi atau menonaktifkan trigger

Penggunaan trigger dapat menghabiskan sumber daya sistem. Apabila

penggunaan trigger terlalu banyak, performance bisa menjadi lebih buruk

sehingga Anda perlu melakukan modifikasi atau menonaktifkan beberapa trigger

yang ada.

5. Melakukan restrukturisasi data

Setelah melakukan restrukturisasi

index

dan

perintah

SQL,

Anda

dapat

mempertimbangkan untuk merestrukturisasi data.

•

Periksa

kembali perancangan

data Anda.

Lakukan

perubahan

terhadap

perancangan sistem jika hal tersebut dapat meningkatkan performance.

•

Pertimbangkan partitioning, apabila diperlukan.

1.2.4.1

Indexing

1.2.4.1.1

PengertianIndex

Menurut

Connolly-Begg

(2010,

p242),index adalah

sebuah

struktur

yang

menyediakan akses ke baris-baris dari sebuah tabel berdasarkan nilai dari satu atau lebih

kolom. Sedangkan menurut Bryla-Loney (2008, p17), index adalah sebuah struktur yang

memungkinkan kita untuk mengakses data lebih cepat dalam sebuah tabel ketika suatu

himpunan bagian dari kumpulan baris

yang ada akan diambil atau diakses dalam tabel

tersebut.

Sebuah

index

menyimpan

nilai

dari

kolom-kolom yang

di-index,

bersama

dengan

physical

RowID dari

baris

yang

memiliki

nilai

dari

index tersebut. Apabila

terdapat kecocokan antara nilai pencarian dengan

nilai pada index, RowID pada

index

akan menunjuk ke suatu lokasi baris di dalam tabel.

1.2.4.1.2

Jenis-jenis Index

Menurut

Alapati

(2009,

p297),index

pada

Oracle

database

dibagi

menjadi

tiga jenis, yaitu sebagai berikut:

•

Unique dan nonunique index

Unique index adalah index yang berdasarkan pada kolom yang nilainya unik.

Ketika kita menempatkan unique constraint pada suatu kolom, Oracle

akan

secara oromatis membuatkan unique index pada kolom tersebut.

•

Primary dan secondary index

Primary

index

adalah unique

index

pada

suatu

tabel

yang

harus

selalu

menyimpan suatu nilai, sehingga tidak boleh bernilai NULL. Secondary

index adalah index lain pada tabel yang sama yang tidak harus bersifat unik.

•

Composite index

Composite index, atau dikenal juga sebagai concatenated index, adalah index

yang terdiri dari dua kolom atau lebih dari tabel yang sama. Composite index

sangat berguna dalam meningkatkan pemilihan predikat dari klausa WHERE.

Biasanya,

jika

penggunaan

index

individual

menghasilkan pemilihan

yang

kurang

baik,

maka

penggunaan composite

index

akan

meningkatkan

selektivitas.

1.2.4.1.3

Panduan dalam Membuat Index

Menurut Alapati (2009, p297), terdapat beberapa hal yang perlu diperhatikan

dalam membuat index yang efisien pada tabel-tabel Oracle, antara lain sebagai berikut:

•

Gunakan

index

hanya jika

Anda perlu

mengakses tidak lebih dari 4 atau 5

persen data dari sebuah

tabel. Perlu diingat bahwa penggunaan index untuk

mengakses

data

membutuhkan dua kali pembacaan,

yaitu

pembacaan index

diikuti oleh pembacaan tabel.

•

Hindari penggunaan index pada tabel-tabel

yang relatif kecil. Full table scan

sudah cukup bagi tabel-tabel kecil. Tidak perlu menyimpan data tabel dan

index untuk tabel-tabel kecil.

•

Buat primary key pada semua tabel. Apabila Anda menetapkan suatu kolom

sebagai

primary

key,

Oracle

akan secara otomatis

membuatkan index

pada

kolom tersebut.

•

Buat index pada kolom-kolom yang terlibat dalam operasi multitable join.

•

Buat index pada kolom-kolom yang sering digunakan dalam klausa WHERE.

•

Kolom-kolom

yang terdiri dari string

yang panjang biasanya bukan kandidat

yang baik untuk dibuatkan index.

•

Buat

index

pada

tabel-tabel

dengan

selektivitas

yang

tinggi.

Artinya,

buat

index hanya pada

tabel-tabel yang tidak

memiliki banyak data dengan

nilai

yang sama.

•

Usahakan agar jumlah index sesedikit mungkin.

•

Composite index dapat digunakan ketika nilai dari satu kolom tunggal tidak

cukup unik.

1.2.4.1.4

Beberapa Hal yang Menyebabkan Index Tidak Digunakan

Menurut Niemec (2007, p40), terdapat beberapa situasi di mana logika dari

klausa WHERE akan

membuat Oracle tidak menggunakan index yang ada,

antara

lain

sebagai berikut:

a. Penggunaan operator NOT EQUAL (<> dan !=)

Index

hanya dapat digunakan untuk mencari data yang memang ada dalam

sebuah tabel. Setiap kali operator-operator not equal digunakan dalam klausa

WHERE,

maka

index pada kolom-kolom bersangkutan tidak dapat

digunakan.

b. Penggunaan IS NULL atau IS NOT NULL

Ketika kita menggunakan IS NULL atau IS NOT NULL dalam klausa where,

index pada kolom yang bersangkutan tidak akan digunakan karena nilai

NULL tidak dikenali. Tidak ada nilai pada database yang sama dengan

sebuah nilai NULL, bahkan NULL sendiri tidak dapat dibandingkan dengan

nilai NULL lain. Untuk mencegah nilai-nilai NULL masuk ke sebuah kolom,

kita dapat menggunakan NOT NULL ketika membuat atau melakukan alter

pada tabel.

c. Penggunaan function

Selain

function-based index,

penggunaan

fungsi-fungsi

pada

kolom-kolom

yang memiliki index pada klausa WHERE dalam sebuah perintah SQL akan

menyebabkan optimizer mengabaikan index yang ada. Beberapa fungsi yang

umum digunakan

yaitu

TRIM,

TRUNC,

UPPER,

LOWER,

SUBSTR,

TO_DATE, TO_CHAR, and INSTR. Semua fungsi ini akan menyebabkan

nilai

dari

kolom bersangkutan berubah.

Oleh karena

itu,

index dan kolom-

kolom yang ditunjuk tidak akan digunakan.

1.2.4.2

Partitioning

1.2.4.2.1

Pengertian Partitioning

Menurut Oracle Corporation (2011, pp1-1),partitioning adalah pemecahan

tabel dan index yang berukuran besar ke dalam kelompok-kelompok yang lebih kecil,

yang

sifatnya

transparan

terhadap

aplikasi. Sedangkan menurut Bryla-Loney (2008,

p266),partitioning

adalah

pembagian

data

dari

suatu

tabel

yang

berukuran

besar

dalam beberapa subtabel.

Menurut Alapati (2009, p1076), tabel yang dipartisi biasanya menghasilkan

peningkatan yang besar bagi

performance, dan tabel-tabel yang dipartisi lebih mudah

dikelola. Dengan mempartisi suatu tabel menjadi beberapa subpartisi, kita pada dasarnya

telah

membatasi

jumlah

data

yang

perlu diperiksa

untuk

memenuhi

query

yang

kita

bangun. Apabila terdapat tabel-tabel berukuran besar, dengan jumlah record di atas 10

juta, pertimbangkan untuk mempartisi tabel-tabel tersebut.

1.2.4.2.2

Partitioning Key

Menurut Oracle Corporation (2011,pp2-2),partitioning key adalah satu atau

lebih

kolom

yang

menentukan pada

partisi

mana

setiap

baris dalam tabel

disimpan.Oracle secara otomatis mengarahkan operasi insert, update, dan delete ke

partisi yang tepat dengan partitioning key.

1.2.4.2.3

Pengaruh Partitioning Terhadap Performance

Menurut Oracle Corporation (2011, pp2-5),partitioning

memberikan

keuntungan bagi performance dengan karakteristik sebagai berikut:

•

Partition Pruning

Partition pruning merupakan sarana

yang paling sederhana sekaligus paling

penting

dalam meningkatkan

performance

dengan

menggunakan

partitioning. Partition pruning seringkali dapat

meningkatkan kinerja query

hingga beberapa kali lipat. Sebagai contoh, misalkan terdapat suatu aplikasi

dengan sebuah tabel Orders

yang berisi data-data pemesanan

historikal, dan

tabel ini sudah dipartisi berdasarkan minggu. Dengan demikian suatu query

yang mengakses data pemesanan dalam satu

minggu cukup

mengakses satu

partisi dari tabel Orders.

•

Partition Wise-Joins

Partitioning juga

dapat

meningkatkan

performance

dari

multi-table joins

dengan

menggunakan

teknik

yang

dikenal

dengan partition-wise

joins.

Partition

wise-joins

dapat diaplikasikan

ketika dua

tabel

dilakukan

operasi

join dan kedua

tabel dipartisi pada join key. Partition-wise joins memecah

suatu join yang besar menjadi beberapa join yang lebih kecil antara masing-

masing partisi sehingga waktu join secara keseluruhan menjadi lebih sedikit.

Namun, menurut Alapati

(2009, p281), meskipun

tabel-tabel

yang dipartisi

pada

umumnya

akan

memperbaiki performance

dari tabel-tabel berukuran besar,

partitioning bukan

jalan keluar bagi masalah-masalah perancangan dan penulisan

aplikasi yang buruk. Selain

itu, partitioning juga dapat menghasilkan suatu cost

tambahan dalam hal usaha pengelolaan partisi dan index-nya.

1.2.4.2.4 Strategi Partitioning

Menurut

Oracle

Corporation (2011,

pp2-6

–

pp2-9),

Oracle

partitioning

menawarkan tiga

metode dasar dalam distribusi data sebagai strategi partitioning dasar

yang

mengontrol bagaimana data ditempatkan ke dalam partisi-partisi individual,

yaitu

range, hash, dan list.

Dengan

metode-metode

distribusi

data

tersebut, strategi partitioning

dapat

dibagi ke dalam dua kategori, yaitu sebagai berikut:

1. Single-Level Partitioning

Pada single-level partitioning, suatu tabel didefinisikan dengan menetapkan

salah satu dari

metode distribusi data berikut, dengan satu atau

lebih kolom

sebagai partitioningkey:

a. Range partitioning

Range partitioning

memetakan data ke partisi berdasarkan rentang dari

nilai-nilai partitioning key yang Anda tentukan untuk setiap partisi.

Contohnya, pada suatu tabel dengan kolom Tanggal

sebagai partitioning

key, partisi January-2010 akan berisi baris-baris dengan nilai partitioning

key dari 01-Jan-2010 hingga 31-Jan-2010.

Setiap partisi memiliki klausa VALUES LESS THAN, yang menetapkan

batas atas

untuk partisi. Literal MAXVALUE dapat didefinisikan untuk

partisi tertinggi. MAXVALUE merepresentasikan suatu nilai tak terbatas

bagi

nilai-nilai

yang

memungkinankan

untuk partitioning

key, termasuk

nilai NULL.

b. List partitioning

List partitioning memungkinkan

Anda

untuk

mengontrol secara eksplisit

bagaimana

baris-baris

dipetakan

dalam partisi

dengan

menetapkan

suatu daftar nilai-nilai diskrit untuk partitioning key dalam deskripsi

setiap partisi. Contohnya, pada suatu tabel dengan kolom Region sebagai

partitioning

key,

partisi

East

Sales

Region

akan

berisi

nilai-nilai

New

York, Virginia, dan Florida.

Partisi DEFAULT memungkinkan Anda untuk tidak menetapkan semua

nilai-nilai

yang

memungkinkan pada

suatu

list-partitioned table dengan

menggunakan partisi default, sehingga semua baris yang tidak terpetakan

ke partisi lain tidak menyebabkan terjadinya error.

c. Hash partitioning

Hash partitioning memerakan data ke partisi berdasarkan algoritma hash

yang diterapkan oleh Oracle kepada partitioning key yang Anda tetapkan.

Algoritma hash mendistribusikan baris-baris dalam partisi secara merata,

sehingga partisi memiliki ukuran yang kurang lebih sama.

Gambar 1.1List, Range, dan HashPartitioning

2. Compositepartitioning

Composite partitioning merupakan

kombinasi

dari

metode-metode

dasar

distribusi data. Suatu tabel dipartisi dengan salah satu metode distribusi data.

Masing-masing

partisi

tersebut

kemudian

dibagi

lagi

dalam beberapa

subpartisi dengan metode distribusi data kedua.

Gambar 1.2Composite Partitioning

1.2.4.3

Efisiensi Eksekusi SQL

Menurut Chan

(2008, pp2-13),

salah

satu

hal

yang

perlu

diperhatikan

untuk

mendukung efisiensi eksekusi SQL, yaitu meminimalisasi aktivitas parsing pada sistem.

Parsing

merupakan

proses

menginterpretasikan suatu

perintah

SQL

dan

membangun

suatu execution plan untuk perintah SQL tersebut. Proses

ini terdiri dari banyak

fase,

mencakup pemeriksaan sintaks, pemeriksaan keamanan, pembuatan execution plan, dan

pemuatan struktur ke dalam shared pool. Terdapat dua jenis operasi parsing, yaitu:

•

Hard parsing

Suatu perintah SQL dijalankan untuk pertama kali, dan tidak ditemukan

kecocokan dengan struktur SQL lain di dalam shared pool. Operasi hard

parsing akan menghabiskan sangat banyak resource karena semua operasi

yang

terlibat

dalam parsing

akan

dijalankan,

sehingga

akan

meningkatkan

response time dari query.

•

Soft parsing

Suatu perintah SQL dijalankan untuk pertama kali, dan ditemukan kecocokan

dengan struktur SQL lain di dalam shared pool. Kecocokan ini bisa merupakan

hasil dari eksekusi sebelumnya oleh user

lain. Perintah SQL digunakan

kembali, yang memberikan keuntungan bagi performance.

Oleh

karena

parsing harus

diusahakan

agar

seminimimal

mungkin,

maka

pengembang aplikasi harus merancang aplikasinya agar parsing untuk

perintah-perintah SQL cukup dilakukan satu kali dan dapat dieksekusi berkali-

kali. Pengembang aplikasi juga harus memastikan agar perintah SQL di dalam

shared pool dapat digunakan berkali-kali. Untuk melakukannya, gunakan bind

variable untuk merepresentasikan bagian dari query yang berubah-ubah dalam

setiap

eksekusi.

Apabila

bind

variable

tidak

digunakan,

maka

perintah SQL

kemungkinan

besar

tidak

akan

pernah

digunakan

kembali

setelah

dilakukan

parsing.

Menurut

Day

(2007,

pp3-5),bind

variable

merupakan

variabel yang

memungkinkan kita untuk menggunakan perintah SQL beberapa kali dengan

nilai-nilai

yang

berbeda,

sehingga

mengurangi

frekuensi parse

untuk

suatu

perintah SQL. Jadi, untuk memastikan agar SQL digunakan kembali, gunakan

bind variable dan hindari menggunakan literal dalam perintah SQL.

1.2.4.4

Restrukturisasi SQL

Menurut Chan (2008, pp11-7), restrukturisasi SQL adalah penulisan ulang

suatu perintah SQL yang tidak efisien ke dalam bentuk lain yang lebih optimal. Menurut

Chan (2008, pp11-7), beberapa restrukturisasi SQL yang umum dilakukan, antara lain:

1. Menulis predikat menggunakan AND dan =

Untuk

meningkatkan

efisiensi

SQL,

sebaiknya

gunakan equijoin.

Perintah-

perintah

yang

melakukan

equijoin pada

kolom yang

tidak

dikenakan

SQL

function akan lebih mudah untuk dilakukan tuning.

2. Menghindari penggunaan SQL function untuk kolom pada klausa WHERE

Penggunaan SQL function dengan suatu kolom tertentu sebagai parameternya

akan menyebabkan optimizer mengabaikan penggunaan index pada kolom

bersangkutan.

Hindari juga penggunaan konversi implisit. Sebagai contoh, misalkan kita

ingin

menggunakan

index

pada

kolom

charcol

dengan tipe data

VARCHAR2,

namun klausa WHERE yang digunakan adalah seperti pada contoh berikut:

AND charcol= numexpr

Di mana numexpr merupakan ekspresi dengan tipe data NUMBER, maka

Oracle akan menerjemahkan ekspresi tersebut menjadi:

AND TO_NUMBER(charcol)= numexpr

3. Menulis perintah SQL yang terpisah untuk tugas-tugas yang spesifik

SQL bukan bahasa prosedural. Oleh karena itu, penggunaan sebuah SQL untuk

melakukan

banyak

tugas

yang

berbeda-beda memberikan hasil yang tidak

optimal. Apabila kita ingin menggunakan SQL untuk melakukan beberapa

tugas, maka hindari menggunakan satu perintah untuk melakukan banyak

tugas,

melainkan

pisahkan

tugas-tugas

tersebut

dalam

beberapa

perintah

yang berbeda.

4. Penggunaan EXIST dan IN untuk subquery

Dalam kondisi-kondisi

tertentu, penggunaan IN akan

lebih baik dibandingkan

EXISTS. Apabila predikat yang selektif berada pada subquery, maka sebaiknya

gunakan IN.

Apabila

predikat

yang

selektif

berada

pada

parent

query, maka

gunakan EXISTS.

Pada situasi tertentu, Oracle dapat menulis ulang suatu subquery dengan klausa

untuk

memanfaatkan

selektivitas

yang

ditetapkan

dalam subquery.

Sebaliknya, penggunaan EXISTS bermanfaat apabila sebagian besar filter yang

selekif berada pada parent query. Hal ini memungkinkan predikat-predikat

selektif pada parent query

diaplikasikan

terlebih dahulu

sebelum menyaring

baris-baris berdasarkan kriteria EXISTS.

5. Subquery unnesting

Seringkali, suatu

query yang

mengandung

subquery

yang

kompleks

dapat

ditingkatkan kinerjanya dengan mengubah subquery menjadi join.

Sementara

itu,

menurut

Alapati (2009,

p1066-p1067),

selain

menghindari

penggunaan SQL functions pada klausa WHERE dan penggunaan EXISTS dan IN untuk

subquery,

beberapa

panduan

lain

dalam melakukan

restrukturisasi

SQL,

antara

lain

sebagai berikut:

1. Menggunakan join yang tepat

Beberapa

hal

yang

perlu

diperhatikan dalam melakukan

joining

tabel

secara

lebih efektif, antara lain:

•

Menggunakan equijoin akan

menghasilkan

query

yang

lebih

efisien.

Jadi,

usahakan untuk menggunakan equijoin apabila memungkinkan.

•

Melakukan

operasi-operasi

filtering

lebih

awal

akan

mengurangi

jumlah

baris untuk dilakukan join pada

langkah selanjutnya. Gunakan

tabel

yang

memiliki

filter

yang

paling

selektif

sebagai driving

table

karena

dengan

demikian, jumlah baris

yang diteruskan ke

langkah berikutnya akan

lebih

sedikit.

•

Lakukan

join

dengan

urutan

tabel

dari

yang

menghasilkan

baris

paling

sedikit bagi langkah parent-nya.

2. Menggunakan perintah CASE

Dalam melakukan

kalkulasi

beberapa

agregat

dari

tabel

yang

sama,

hindari

menulis query yang terpisah untuk masing-masing agregat. Dengan query yang

terpisah, Oracle harus

membaca tabel

secara

keseluruhan

untuk

setiap

query.

Akan lebih efisien apabila Anda menggunakan perintah CASE karena perintah

ini

memungkinkan

Anda

untuk

mengkomputasi beberapa agregat dari tabel

yang bersangkutan dengan hanya sekali pembacaan pada tabel.

3. Meminimalisasi pengaksesan tabel

Salah

satu moto

utama

dalam

penulisan query

adalah

“batasi

jumlah

pengaksesan data sesedikit mungkin”. Jadi, hindari SQL yang berulang kali

mengakses suatu tabel untuk kolom yang berbeda-beda.

1.2.5

Explain Plan

Menurut Bryla-Loney (2008, p250),explain plan adalah sebuah perintah yang

akan

mengevaluasi

execution

path untuk

sebuah

query

dan

akan

menempatkan

hasil

evaluasinya

dalam sebuah table di

dalam database

yang

bernama PLAN_TABLE.

Sedangkan

menurut

Alapati

(2009,

p1090),explain

plan adalah sebuah

tool

yang

membantu kita dalam melakukan SQL tuning denganmenyediakan execution plan dari

sebuah SQL

statement. Menurut Smith

(2010, p4), dalam white paper yang berjudul A

Toad for Oracle, setiap langkah plan memiliki hal-hal berikut:

1. Nomor langkah plan

2. Metode akses yang digunakan

Setiap execution

plan step

yang

berbeda-beda

merepresentasikan

metode

pengaksesan data yang juga berbeda-beda. Metode pengaksesan data yang

ada

tidak

dapat

secara

langsung

dikatakan

baik

atau

buruk.

Jika

terdapat

sebuah

index,

maka

penggunaan

index akan

mempercepat

pengaksesan

data

daripada

melakukan full table scan. Meskipun demikian, jika memang tujuan sebuah

query

adalah

melakukan

pembacaan semua

data dari

sebuah tabel,

maka

penggunaan index menjadi kurang efisien.

3. Cost

Cost

merupakan

sebuah

ukuranrelatif

yang

akan

dihasilkanoleh

Oracle

untuk

merepresentasikan jumlah work yang diperlukan untuk menjalankan sebuah

langkah spesifik. Jumlah cost dari semua langkah

yang ada

merepresentasikan

cost yang dibutuhkan untuk mengeksekusi sebuah statement secara keseluruhan.

Pada umumnya, sebuah plan dengan cost yang

lebih rendah

merepresentasikan

suatu kinerja yang lebih baik daripada sebuah plan dengan cost yang lebih tinggi.

Meskipun demikian, sering juga ditemukan bahwa plan yang memiliki cost yang

tinggi memiliki kinerja yanglebih baik daripada plan dengan cost yang rendah.

Menurut Alapati (2009, p1093), hal-hal yang perlu diingat dalam membaca

explain plan, yaitu sebagai berikut:

•

Setiap langkah dalam plan mengembalikan hasil dalam bentuk sekumpulan baris

kepada langkah parent.

•

Bacalah

plan

dari

dalam

luar,

dimulai

dari

baris

yang

memiliki

indentasi

paling dalam.

•

Apabila dua operasi berada pada level yang sama dalam hal indentasi, baca yang

paling atas terlebih dahulu.

1.2.6

SQL Trace dan TKPROF

Menurut

Alapati

(2009,

p1099),

SQL

trace

adalah

utilitas

Oracle

yang

membantu kita dalam

menelusuri perintah-perintah SQL. Sedangkan, TKPROF adalah

utilitas Oracle yang membantu kita untuk mengubah trace file yang dihasilkan oleh SQL

trace

dalam bentuk

yang

dapat

dibaca.

Apabila

EXPLAIN

PLAN

menampilkan

execution plan yang diharapkan, maka SQL trace memberikan hasil eksekusi aktual dari

sebuah query SQL. Sementara itu, menurut Chan (2008, pp20-8), TKPROFadalah suatu

tool yang memungkinkan kita untuk secara akurat mengakses efisiensi dari SQL

statements yang dijalankan oleh sebuah aplikasi.

1.2.6.1 Mengaktifkan SQL Trace

Menurut Alapati (2009, p1101), untuk menggunakan SQL Trace dan

TKPROF,

hal pertama

yang

harus dilakukan adalah

mengaktifkan

fasilitas trace. Kita

dapat

melakukannya

pada

level instance

dengan

menggunakan

statement

ALTER

SESSION

atau

DBMS_SESSION

package.

Berikut

adalah statement

yang

digunakan

untuk mengaktifkan SQL trace:

SQL>ALTER SESSION SET sql_trace = true;

1.2.6.2 Menginterpretasikan Trace File dengan TKPROF

Menurut Alapati (2009, p1102), setelah kita telah

mengaktifkan tracing untuk

sebuah session, semua perintah SQL yang dijalankan pada session tersebut akan di-trace

dan

output

berupa

trace

file

akan

disimpan

dalam direktori

(UDUMP).

Nama

file

memiliki

format db_name_ora_nnnnn.trc,

dimana nnnnn biasanya merupakan 5 digit

angka.

Utilitas

TKPROF

menggunakan

trace

files sebagai input

besertadengan

parameter yang kita tentukan. Berikut ini adalah parameter TKPROF yang dapat kita

gunakan untuk mengatur format yang sesuai dengan keinginan kita:

1. FILENAME, yaitu trace file yang dibuat melalui SQL Trace.

2. EXPLAIN, yaitu EXPLAIN PLAN untuk SQL statements.

3. RECORD, membuat sebuah SQL

script dengan semua perintah SQL non-

rekursif.

4. WAITS, merekam summary wait events.

5. SORT, menunjukkan data yang telah terurut berdasarkan item tertentu, seperti

PRSCPU (CPU time parsing), PRSELA (elapsed time parsing).

6. TABLE,

mendefinisikan

nama

tabel

dimana

execution

plans

disimpan

oleh

utilitas TKPROF.

7. SYS, melakukan enable dan disable perintah SQL yang dijalankan oleh SYS.

8. PRINT, hanya menunjukkan daftar sejumlah perintah SQL.

9. INSERT, membuat script yang menyimpan informasi trace dalam database.

Contoh:

$tkprof

finance_ora_16340.trc

test.txt

sys=no

explain=y

File

test.txt berisi

output dari

SQL

trace

yang

telah

diformat

dengan

menggunakan utilitas TKPROF.

1.2.6.3

Memeriksa File Output

Menurut Alapati (2009, p1103-p1104), setiap laporan TKPROF berisi

informasi untuk setiap perintah SQL yang dijalankan selama session di-trace. Informasi-

informasi tersebut, yaitu sebagai berikut:

1. CPU, merupakan total waktu penggunaan CPU dan dinyatakan dalam detik.

2. Elapsed,merupakan total waktu yang digunakan yang dinyatakan dalam detik.

3. Disk,menunjukkan total physical reads.

4. Query,menunjukkan jumlah consistent buffer gets.

5. Current,menunjukkan jumlah database block gets.

6. Rows,menunjukkan jumlah baris data yang diproses.

1.2.7

Toad® for Oracle

Menurut Indrajani

(2009,

p405),

Toad®

for

Oracle

adalah

suatu

program

3rd

party yang berfungsi untuk menjembatani rumitnya sintaks SQL menjadi tampilan GUI

(Graphical User Interface) yang diharapkan akan mempermudah proses transaksi

dengan Oracle database.

Toad®for Oracle memberikan banyak kemudahan dan memaksimalkan

produktivitas seorang

DBA,business

analyst, pengembang aplikasi, serta pengembang

PL/SQL. Toad®for Oracle meningkatkan produktivitas dengan semua fungsionalitas

yang

kita

butuhkan

dalam membuat

dan

menjalankan

queries,

memodifikasi

objek

database dan

mengembangkan

serta

melakukan debugging terhadap SQL dan PL/SQL

code. Pekerjaan sehari-sehari seperti eksporting atau importing data,

membandingkan

skema dan pembaharuan statistik, akan dipermudah dan dipercepat jika menggunakan

Toad®for Oracle.

Pada

Toad®for

Oracle,

terdapat

tab

Query

Viewer

yang

menampilkan

query

yang

sedang dijalankan, database mana yang diakses oleh query tersebut, serta waktu

eksekusi dari query.

1.2.8

SQL*Plus

Menurut Feuerstein dan Pribyl (2009, p25), SQL*Plus adalah

utilitas

yang

menyediakan sebuah command-line interpreter untuk SQL dan PL/SQL yang bertugas

untuk

menerima

statement

dari

pemakai

dan

mengirimnya

Oracle server

dan

menampilkan hasilnya. Sedangkan

menurut Alapati (2009, p97), SQL*Plus adalah

utilitas yang umum digunakan untuk melakukan koneksi dan bekerja dengan Oracle

database. Setelah terdapat perangkat lunak SQL*Plus pada mesin client atau server, kita

dapat melakukan proses log in dan melakukan start SQL*Plus session.

1.2.9 HttpWatch Professional Edition

HttpWatch

adalah

perangkat

lunak

yang

terintegrasi

dengan

Internet

Explorer

dan

Firefox yang

digunakan

untuk

menunjukkan

HTTP

traffic saat

kita

mengakses

sebuah halaman web.

Beberapa manfaat dari penggunaan HttpWatch, antara lain sebagai berikut:

1. Mengatahui

bagaimana

suatu

situs

bekerja

dan

bagaimana

situs

tersebut

mengimplementasikan beberapa fitur.

2. Memeriksa informasi yang disediakan browser ketika mengunjungi situs.

3. Memeriksa kebutuhan performance tuning terhadap suatu situs web dengan

mengukur waktu page load.

4. Mempelajari bagaimana cara HTTP bekerja.

Pada HttpWatch, hasil pengukuran waktu dari semua request yang menyusun

suatu halaman web ditampilkan dalam bentuk horizontal bar berwarna yang ditampilkan

pada

kolom Time

Chart. Arti dari warna-warna horizontal

bar

tersebut,

yaitu

sebagai

berikut:

Tabel 1.6Tabel Deskripsi Warna pada Kolom Time Chart aplikasi HTTPWatch

Warna

Timing Name

Deskripsi

Blocked

Waktu Blockedmencakup waktu pre-processing

(seperti

cache

lookup)

dan

waktu yang

digunakan

untuk

menunggu

ketersediaan

koneksi

jaringan.

dan

Firefox

hanya

akan

membuat

maksimal 2

koneksi jaringan bersamaan untuk setiap nama

host(seperti www.microsoft.com)

dan

akan

menampung request yang datang hingga sebuah

koneksi jaringan tersedia. Sering sekali waktu Blocked

menjadi

faktor

yang paling penting dalam

mengunduh

gambar-gambar dalam sebuah halaman web.

DNS Lookup

DNS Lookup merupakan

waktu

yang diperlukan untuk

mengubah

nama host

(seperti

www.google.com)

menjadi alamat IP numerik (seperti 216.239.59.99).

Connect

merupakan

waktu

yang diperlukan untuk

membuat koneksi TCP ke web server (atau proxy). Jika

sebuah koneksi HTTPS yang aman digunakan, maka

waktu

Connect

akan memasukkan

proses SSL

handshake.

Send

Send merupakan waktu yang digunakan untuk

mengirim pesan

HTTP

request

server

dan

tergantung

pada

jumlah

data

yang

dikirim ke

server.

Sebagai

contohnya,

waktu

Send

yang

lama

biasanya

diakibatkan proses unggah file menggunakan HTTP

POST.

Wait

Wait merupakan

waktu

idle

yang digunakan untuk

menunggu

responsemessage

dari server. Nilai

ini

mencakup penundaan karena latensi jaringan dan

waktu yang diperlukan untuk memproses request pada

webserver.

Receive

Receive merupakan

waktu

yang

diperlukan

untuk

membaca responsemessage

dari

server.

Nilai

ini

tergantung pada ukuran dari hasil yang dikembalikan,

bandwith jaringan,

dan

apakah

kompresi

HTTP

digunakan atau tidak.

Cache Read

CacheRead merupakan waktu untuk membaca hasil

dari browser cache.