26
Brutus
1
3
6
7
9
Maka jawaban untuk pencarian informasi untuk keyword Caiser, Calpurnia
dan Brutus terdapat pada dokumen 3 dan 7.
Untuk inverted index
sebenarnya telah cukup untuk menyelesaikan masalah
performa dari sistem information retrieval, proses pencarian dapat lebih
dioptimalkan dengan menambahkan operator-operator logika.
2.3.2
Vector Space Model
Vector Space Model
berbeda dengan Boolean Model dalam berbagai aspek,
walaupun
pada Vector Space Model
query
yang diinput oleh user
juga dianggap
sebagai kumpulan kata-kata, akan tetapi kata-kata tersebut dapat dihitung bobotnya,
dapat juga difokuskan tingkat kepentingan kata-katanya (Edie : 2010).
Vector Space Model (VSM) menganggap dokumen sebagai kumpulan dari kata-
kata dan biasanya digunakan dalam penelusuran informasi seperti
pencarian kata-
kata. Dalam VSM, kata-kata di dalam dokumen direpresentasikan dengan vektor
matematika. Dengan kata lain, tingkat pentingnya sebuah kata dalam dokumen
dinyatakan dengan Word Frequncy (TF) dan Inverse Dokumen
Frequency
(IDF).
TF-IDF didesain
untuk menyatakan kekuatan keterkaitan antar kata dalam sebuah
dokumen ataupun antar dokumen. (Salton, 1971).
Menurut Salton, vector space model
adalah model information retrieval
yang
menggabungkan informasi lokal dan global dan mengibaratkan baik query
maupun
dokumen sebagai sebuah vektor n-dimensi. Pada vektor tersebut, tiap dimensi
diwakili oleh sebuah term. Term
yang digunakan biasanya adalah term
yang
 |