37
Gambar 2.10 Flowchart Testing LSI Model
2.3.3.1 SVD (Singular Value Decomposition)
SVD adalah metode dari aljabar linear untuk faktorisasi terhadap sebuah
matriks dengan dimensi
menjadi tiga matriks. Hal ini terkait dengan
dekomposisi nilai Eigen dari matriks (Golub and Van Loan, 1996).
SVD digunakan untuk menurunkan peringkat dari matriks tanpa harus
menghilangkan konten –
konten yang penting dan SVD juga berguna untuk
mengurangi noise (konten – konten yang tidak penting).
Pada vector space model, hanya term atau dokumen yang direpresentasikan ke
dalam vector space model. Sementara pada LSI, term
dan dokumen
direpresentasikan ke dalam satu ruang. Hal ini memungkinkan dihitungnya tingkat
kemiripan antara sesama dokumen, antara sesama term, antara term dan dokumen.
 |