3. Lapisan Output (Output Layer)
Prinsip kerja
neuron-neuron
pada
lapisan ini
sama
dengan prinsip kerja
neuron-neuron
pada lapisan tersembunyi (hidden layer) dan di sini
juga digunakan fungsi Sigmoid, tapi keluaran
dari neuron pada lapisan ini sudah dianggap sebagai hasil dari proses.
Beberapa arsitektur jaringan yang sering dipakai dalam jaringan syaraf tiruan antara lain :
Jaringan Layar Tunggal (single layer network)
Dalam
jaringan
ini,
sekumpulan
input
neuron
dihubungkan
langsung
dengan
sekumpulan
output nya. Dalam beberapa model (misal perceptron), hanya ada sebuah unit neuron output.
Gambar 2.8 Arsitektur
Single layer
Jaringan Layar Jamak (multi layer network)
Jaringan
layar
jamak
merupakan perluasan dari
layar
tunggal.
Dalam jaringan
ini, selain
unit
input
dan
output,
ada
unit-unit
lain
(sering
disebut
layar
tersembunyi/hidden layer).
Dimungkinkan pula
ada
beberapa
layar
tersembunyi. Sama
seperti
pada
unit
input
dan
output,
unit-unit dalam satu layar tidak saling berhubungan.
 |