17
Untuk menilai kebaikan model, digunakan mean squared error
(MSE) dengan
varian dan biasnya. Persamaan (2.15) merupakan statistik C-p Mallow
yang disarankan
oleh Colin Mallow.
C-p =
–
(2.15)
Dimana:
MSE adalah rata-rata kuadrat residual untuk model penuh, SSE (p) adalah jumlah
kesalahan kuadrat untuk model bagian yang mengandung p variabel penjelas, n adalah
ukuran sampel.
2.6.
Regresi Ridge
Regresi Ridge dapat digunakan untuk mengatasi korelasi yang tinggi antara
beberapa variabel penjelas. Regresi Ridge merupakan metode estimasi koefisien regresi
yang diperoleh melalui penambahan konstanta bias c pada diagonal
. Nilai c
untuk
koefisien regresi ridge diantara 0 hingga 1. Meskipun metode ini menghasilkan estimasi
koefisien regresi yang berbias, estimator ini bisa mendekati nilai parameter yang
sebenarnya (Ohyver, 2011). Pada regresi ridge, variabel x dan y
merupakan matriks dari
koefisien regresi standardized (Freund, Wilson, and Sa, 2011:216). Persamaan (2.16)
merupakan model regresi koefisien yang telah di standardized. Nilai estimasi regresi
ridge dapat diperoleh dari persamaan (2.17).
(2.16)
(2.17)
Untuk memperoleh koefisien regresi standardized digunakan persamaan (2.18)
sampai persamaan (2.23) (Ryan, 1997:9:113).
 |