18
=
(2.18)
=
(2.19)
=
=
(2.20)
Dimana
=
(2.21)
=
(2.22)
=
(2.23)
Dimana:
= matriks korelasi,
= vektor korelasi, c = nilai antara 0-1, I = matrixs identitas.
Umumnya sifat dari estimasi ridge memiliki variance
yang minimum sehingga
diperoleh dari nilai VIF-nya yang merupakan diagonal utama dari matriks pada
persamaan (2.24) (Nanang, 2009). Pemilihan nilai VIF digunakan dengan memilih nilai
VIF yang mendekati nilai satu (Kutner, Nachtsheim, Neter, and Li, 2006:435).
(2.24)
Koefisien regresi
,
…,
disebut dengan koefisien regresi
standardized. Pengembalian estimasi koefisien regresi ke dalam persamaan (2.1)
dilakukan dengan menggunakan hubungan dari persamaan (2.25) dan (2.26).
(2.25)
(2.26)
2.7. Bahasa Pemograman Java
 |