15
Dimana
dan
Selain itu, multikolinearitas juga dapat dilihat dari nilai tolerance atau l Variance
Inflation Factor
(VIF). Untuk pengambilan keputusan dalam menentukan ada atau
tidaknya multikolinearitas yaitu dengan kriteria sebagai berikut:
1. Jika nilai VIF > 10 atau jika nilai tolerance < 0, 1 maka ada multikolinearitas dalam
model regresi.
2. Jika nilai VIF < 10 atau jika nilai tolerance > 0, 1 maka tidak ada multikolinearitas
dalam model regresi.
Nilai VIF diperoleh dari persamaan (2.14) sebagai berikut (Asadi, Raoufa dan Nassiri,
2012):
(2.14)
Dimana:
j adalah perwakilan dari variabel penjelas ke-j.
adalah koefisien determinasi untuk
regresi yang dibentuk antara variabel ke-j (variabel penjelas) sebagai variabel dependen.
Ketika terdapat multikolinearitas, model regresi yang ditetapkan oleh metode OLS
memiliki koefisien variabel yang stabilitasnya rendah sehingga hasil estimasi yang
diperoleh tidak dapat digunakan dengan baik. Selain itu, kesimpulan yang diperoleh dari
model regresi tidak sesuai (Yang, Biyun, and Ju, 2008).
2.4. Best Subset Regression
Dalam pembuatan model regresi, tidak tertutup kemungkinan model awal yang
diperoleh masih kurang optimal. Alasan pertama adalah terjadinya overspecified,
yaitu
terlalu banyak variabel yang dimasukan ke dalam model. Alasan kedua, model tidak
 |