2012200985STIFBab2001

BAB 2

LANDASAN TEORI

2.1

HOTEL

Hotel adalah suatu usaha yang menggunakan suatu bangunan atau bagian dari

bangunan daripadanya yang khusus disediakan, dimana setiap orang dapat menginap

dan makan serta memperoleh pelayanan dan fasilitas lainnya dengan pembayaran

(mempunyai restoran yang berada di bawah manajemen hotel tersebut) (Badan Pusat

Statistik Propinsi Sultra, 2011:122).

Hotel bisa diklasifikasikan berdasarkan lokasi,

harga dan jenis pelayanan yang ditawarkan.

Hal ini membuat tamu hotel bisa

memilih hotel berdasarkan kriteria yang diinginkan. Klasifikasi hotel menurut

Walker (2010:100), yaitu:

Hotel Pusat Kota

Jenis hotel yang mengutamakan lokasi yang berada di pusat kota dan

memenuhi kebutuhan bisnis atau rekreasi. Jenis hotel ini bisa berupa hotel

mewah, kelas menengah, bisnis, ekonomi atau rumah tinggal (residential).

Hotel jenis ini biasanya menawarkan banyak akomodasi dan layanan.

Hotel Resort

Adalah hotel yang dibangun di lokasi wisata atau di lokasi yang memiliki

daya tarik wisata, seperti pantai dan pegunungan. Hotel ini menyediakan

pelayanan ekstra untuk tamu hotel yang biasanya berkunjung untuk keperluan

rekreasi. Contoh pelayanan yang disediakan, seperti kolam renang, spa, dan

gym.

Hotel Bandar Udara

Hotel bandar udara adalah hotel yang berada di lokasi sekitar bandar udara

dan rata-rata memiliki 200 hingga 600 jumlah kamar. Hotel jenis ini biasanya

memiliki jumlah tamu yang besar karena banyaknya wisatawan yang tiba dan

berangkat di bandar udara.

Jenis hotel ini menjadi pilihan bagi wisatawan

karena lokasinya yang mudah dicapai, harga yang ekonomis serta harga

transportasi menuju bandara yang tidak terlalu mahal.

Hotel Jalan Raya

Hotel jenis ini memiliki ukuran lebih kecil dari kebanyakan hotel dan hanya

memiliki kurang dari 50 kamar. Biasanya hotel jenis ini dibangun di dekat

jalan raya di pinggiran kota dan dijadikan tempat persinggahan bagi

pengendara atau wisatawan yang kelelahan dan ingin beristirahat.

Hotel Casino

Industri hotel casino kini sedang berkembang menjadi bagian yang penting

dalam perkembangan ekonomi, khususnya negara Amerika Serikat. Hotel

jenis ini mengutamakan sektor hiburan dan rekreasi

untuk mengundang tamu

hotel, sehingga diharuskan memiliki fasilitas lengkap, seperti game, restoran

yang memiliki pilihan makanan multinasional, spa, dan klub malam.

Hotel Konvensi

Hotel konvensi menyediakan fasilitas untuk memenuhi kebutuhan rapat

maupun acara-acara formal/semi formal. Biasanya hotel jenis ini

menyediakan sekitar 500 kamar termasuk area publik yang bisa

mengakomodasi ratusan

orang setiap waktu dan memiliki tingkat hunian

ganda yang tinggi (dua tamu pada satu kamar).

Hotel Layanan Penuh

Hotel jenis ini menawarkan beragam fasilitas dan pelayanan, termasuk gerai

makanan dan minuman, ruang duduk, restoran, ruang rapat dan konvensi

serta layanan catering.

Berdasarkan harga dan kelengkapan fasilitas, target

pasar dari hotel ini juga bisa dibagi menjadi hotel kelas atas dan kelas

menengah.

Hotel Ekonomi

Jenis hotel ini menawarkan kamar yang bersih, berukuran layak dan

dilengkapi perabotan namun tidak selengkap hotel layanan penuh. Hotel ini

tidak berfokus kepada makanan atau ruang rapat/konvensi sehingga bisa

menekan harga hingga 30% dibandingkan hotel kelas harga menengah

lainnya.

Hotel Extended Stay

Pada hotel jenis ini harga kamar ditentukan oleh lama tamu menginap. Tamu

yang menginap di hotel ini sebagian besar adalah kalangan profesional atau

keluarga yang pindah dan belum memiliki tempat tinggal tetap.

Hotel Bed and Breakfast

Hotel jenis ini juga sering disebut guest house, memiliki konsep tempat

menginap untuk semalam berupa rumah. Yang ingin ditawarkan oleh hotel

jenis ini adalah suasana seperti di rumah sendiri. Pemilik atau pengurus yang

tinggal di sekitar hotel hanya menyediakan tempat menginap yang bersih dan

sarapan.

2.2

REGRESI GANDA

Menurut Hines, Montgomery, Goldsman & Borror (2003:409) regresi adalah

sebuah teknik statistik yang digunakan untuk menyelidiki hubungan antara dua atau

lebih variabel. Sedangkan menurut Walpole (1992:340)

regresi adalah persamaan

matematik yang memungkinkan untuk meramalkan nilai-nilai

suatu variabel

dependen dari nilai-nilai satu atau lebih variabel independen. Pengukuran pengaruh

antar variabel yang melibatkan lebih dari satu variabel independen disebut

regresi

ganda. Tujuan dilakukan analisis regresi adalah untuk menduga besarnya koefisien

regresi yang menunjukkan besarnya pengaruh masing-masing variabel independen

terhadap variabel dependen. Namun demikian, ada beberapa masalah yang sering

dihadapi dalam pendugaan koefisien regresi tersebut. Salah satu diantaranya adalah

masalah multikolinear (Hines, Montgomery, Goldsman & Borror, 2003:464).

Model regresi ganda dapat dinyatakan sebagai berikut:

, (2.1)

dengan

adalah nilai variabel dependen,

adalah nilai variabel

independen

adalah faktor residual, dan

adalah koefisien

regresi. Untuk menuliskan model regresi ganda (2.1) ke dalam bentuk matriks, perlu

didefinisikan matriks-matriks sebagai berikut:

dan

Notasi matriks dari model regresi ganda adalah:

, (2.2)

dimana

adalah sebuah vektor (

x 1) dari pengamatan;

adalah sebuah matriks (

) dari variabel-variabel independen;

adalah sebuah vektor (

x 1) dari

koefisien-koefisien regresi;

adalah vektor residual yang berukuran

x 1.

Nilai vektor penduga

didapat dari persamaan:

. (2.3)

2.2.1 Pengujian Parameter

Pengujian parameter dalam persamaan

regresi dilakukan untuk mengetahui

apakah parameter tersebut menunjukkan hubungan yang nyata antara variabel

dependen dengan variabel independen. Dalam pengujian parameter terdapat

dua

tahap pengujian, yaitu uji serentak dan uji parsial.

Uji Signifikansi Regresi

Uji signifikansi regresi adalah pengujian yang dilakukan

untuk menentukan

apakah variabel-variabel independen secara bersama-sama mempengaruhi

variabel dependen dalam sebuah model regresi

(Hines, Montgomery,

Goldsman & Borror, 2003:447). Tahap-tahap dalam melakukan uji

signifikansi regresi adalah :

Penentuan hipotesis

Hipotesis yang digunakan pada uji signifikansi regresi adalah :

paling tidak ada satu

Penentuan taraf signifikan (a)

Taraf signifikan adalah besarnya peluang melakukan kesalahan tipe

1, yaitu kesalahan menolak hipotesis ketika hipotesis tersebut benar.

Nilai signifikansi dari suatu hipotesis adalah nilai kebenaran dari

hipotesis yang diterima atau ditolak. Kisaran tingkat signifikansi

mulai dari 0.01 sampai dengan 0.1.

Statistik uji

Statistik uji yang digunakan pada uji signifikansi regresi

adalah dengan membagi Mean Square Regression

(MSR)

dengan Mean Square Error (MSE).

(2.4)

(2.5)

(2.6)

Daerah penolakan

ditolak jika F

hitung

> F

(k, n-k-1)

Pengambilan kesimpulan

Jika H

ditolak pada tingkat signifikansi a, artinya paling

sedikit ada satu

yang tidak sama dengan nol dan

variabel-variabel independen memberikan pengaruh yang

berarti pada variabel dependennya.

Uji Individu Koefisien Regresi

Uji individu koefisien regresi

adalah pengujian

untuk menentukan

apakah variabel-variabel independen secara individu

mempengaruhi

variabel dependen dalam sebuah model regresi (Hines, Montgomery,

Goldsman & Borror, 2003:450). Tahap-tahap dalam melakukan uji

individu koefisien regresi adalah :

Penentuan hipotesis

Hipotesis yang digunakan pada uji individu koefisien regresi adalah :

Penentuan taraf signifikan (a)

Taraf signifikan adalah besarnya peluang melakukan kesalahan tipe 1,

yaitu kesalahan menolak hipotesis ketika hipotesis tersebut benar. Nilai

signifikansi dari suatu hipotesis adalah nilai kebenaran dari hipotesis

yang diterima atau ditolak. Kisaran tingkat signifikansi mulai dari 0.01

sampai dengan 0.1.

Statistik uji

Statistik uji yang digunakan pada individu koefisien regresi

adalah

dengan membagi nilai koefisien

dengan standard error

(2.7)

dimana : Nilai

adalah nilai dugaan

koefisien

dan

(

) adalah

standard error bagi

Daerah penolakan

ditolak jika | t

hitung

| > t

(1-a/2, n-k)

Pengambilan kesimpulan

Jika H

ditolak pada tingkat signifikansi a, artinya

tidak sama dengan

nol dan variabel independen tersebut memberikan pengaruh yang berarti

pada variabel dependennya.

2.2.2

Koefisien Determinasi Ganda

Koefisien determinasi ganda, dilambangkan dengan

menyatakan besaran

yang mengukur proporsi keragaman total nilai-nilai variabel dependen

yang dapat

diterangkan oleh model yang digunakan (Walpole, 1992:374).

Rumus koefisien determinasi ganda dapat dilihat pada persamaan

(2.12).

(2.8)

2.3

TRANSFORMASI

Transformasi merupakan salah satu cara untuk melakukan standarisasi

terhadap variabel-variabel yang memiliki skala pengukuran yang berbeda. Tujuan

utamanya adalah untuk mengubah skala pengukuran data asli menjadi bentuk lain

sehingga dapat menghasilkan model regresi yang lebih baik. Transformasi korelasi

merupakan salah satu modifikasi sederhana terhadap variabel. Persamaan

transformasi korelasi menurut Neter, Kuner, Nachtsheim, dan Wasserman

(1996:279) adalah:

Standardized:

(2.9)

(2.10)

Unstandardized:

(2.11)

(2.12)

Dimana:

Nilai rata-rata dari

Simpangan baku (standard deviation)

Nilai parameter variabel independen k

Intersep

Jumlah data

Data pada periode ke-i

2.4

MATRIKS KORELASI

Menurut Hines,

Montgomery,Goldsman & Borror (2003:461)

jika ingin

menduga parameter dengan persamaan seperti ini:

(2.13)

Persamaan tersebut dapat dituliskan kembali dengan sebuah perubahan

intersep

menjadi:

(2.14)

matriks

untuk model ini adalah:

(2.15)

dimana

sehingga bentuk korelasi untuk matriks

adalah

(2.16)

dimana

dan

Nilai dari

adalah

nilai korelasi antara

dan

2.5

MULTIKOLINEAR

Analisis regresi ganda bertujuan untuk menduga besarnya koefisien regresi

yang menunjukkan besarnya pengaruh masing-masing variabel independen terhadap

variabel dependen. Namun ada beberapa masalah yang sering dihadapi dalam

pendugaan koefisien regresi tersebut. Salah satu diantaranya adalah multikolinear

(Hines, Montgomery, Goldsman & Borror, 2003:464).

Multikolinear adalah adanya korelasi yang tinggi antar variabel independen

dalam analisis regresi linear ganda. Hal ini menyebabkan model regresi yang

dihasilkan tidak tepat karena tidak terpenuhinya asumsi bahwa tidak terdapat

masalah multikolinear

antar variabel independennya (Ratnaningsih &

Indrasetianingsih, 2010:35). Adanya multikolinear pada data dapat meningkatkan

ragam suatu koefisien dugaan sebuah variabel. Hal ini menimbulkan masalah karena

beberapa variabel independen hanya berpengaruh sedikit atau tidak memiliki

pengaruh terhadap variabel dependen (Robinson & Schumacher, 2009:6). Idealnya

variabel independen (

) di dalam sebuah model regresi tidak saling berkorelasi

antara satu sama lain. Masing-masing variabel independen memiliki bagian

informasi

unik tentang variabel dependen (

) yang tidak dimiliki oleh variabel

independen lainnya. Menurut Aczel (2009:532), multikolinear dapat disebabkan oleh

beberapa faktor, yaitu:

Kesalahan dalam metode pengumpulan data yang bisa menyebabkan

terjadinya masalah multikolinear.

Misalnya, dalam penelitian untuk

memodelkan hubungan antara jumlah pemasukan keluarga (

)

dan jumlah

keluarga (

) terhadap

ukuran rumah (

). Jika tanpa disadari peneliti selalu

mengambil sampel keluarga dengan jumlah pemasukan keluarga yang besar

dan jumlah keluarga yang banyak, maka akan ditemui masalah multikolinear.

Adanya kendala fisik pada data. Misalnya dalam membuat model regresi

antara jumlah konsentrasi bahan kimia

dan bahan kimia

terhadap hasil

percobaan kimia

, dan jumlah total bahannya tetap, maka bila konsentrasi

salah satu bahan kimia ditingkatkan, konsentrasi bahan kimia lainnya harus

diturunkan. Dalam hal ini

dan

berkorelasi negatif dan terjadilah

multikolinear.

Untuk mendeteksi

adanya

masalah multikolinear pada data dapat dilakukan

dengan beberapa cara. Salah satunya adalah dengan melihat koefisien korelasi antar

variabel independen, jika koefisien korelasi lebih besar dari 0.7 atau lebih kecil dari -

0.7 maka diduga kuat terdapat multikolinear pada data (Anderson, Sweeney &

Williams,

2011:644). Bila variabel-variabel independen memiliki korelasi kuat,

maka tidak mungkin untuk menemukan pengaruh variabel

terhadap

Cara lain

untuk mendeteksi

adanya

masalah multikolinear pada data

adalah dengan

menggunakan VIF (Variance Inflation Factor). VIF

merupakan faktor yang

mengukur seberapa besar multikolinear meningkatkan ragam suatu koefisien dugaan

sebuah variabel

bila variabel-variabel independennya saling berkorelasi

(Neter,

Kuner, Nachtsheim, dan Wasserman, 1996:386).

Nilai VIF dapat diperoleh dengan persamaan:

, (2.17)

dimana

merupakan koefisien determinasi ganda yang dihasilkan dari

meregresikan

terhadap variabel

lainnya. Nilai VIF

yang lebih besar dari 10

dapat dijadikan indikasi bahwa multikolinear telah mempengaruhi nilai dugaan

koefisien regresi (Neter, Kutner, Nachtsheim, & Wasserman, 1996:387).

Menurut Aczel (2009:536)

adanya multikolinear pada data dapat

mengakibatkan beberapa hal, yaitu:

Ragam dari koefisien regresi akan meningkat.

Nilai dugaan koefisien regresi akan berbeda dari apa yang diharapkan.

Tanda (+ atau -) dugaan

koefisien regresi bisa berbeda dengan yang

disebutkan dalam teori atau logika.

Menambah atau menghilangkan variabel akan menyebabkan perubahan yang

besar pada nilai dugaan koefisien regresi atau tandanya.

Pada beberapa kasus, diperoleh

nilai statistik F

yang signifikan namun

koefisien regresi tidak signifikan pada uji parsial.

Penyelesaian masalah multikolinear

dapat dilakukan dengan beberapa cara,

diantaranya:

Menambahkan lebih banyak data pengamatan.

Mengeluarkan salah satu atau lebih variabel independen

yang mempunyai

koefisien korelasi yang kuat.

Mentransformasi variabel independen.

Menggunakan metode lain, seperti metode

regresi bayesian atau Partial Least

Square.

2.6

PARTIAL LEAST SQUARE (PLS)

Menurut Yeniay dan Göktäs

(2002:102), Partial Least Square (PLS)

merupakan salah satu metode yang dapat digunakan untuk mengatasi masalah

multikolinear. Metode ini dikembangkan oleh Herman Wold pada tahun 1966

sebagai metode untuk membuat model dari data bila

variabel-variabel independen

banyak dan multikolinear. PLS mendapat perhatian khusus karena tidak seperti

regresi ganda, PLS dapat menganalisa data yang multikolinear (berkorelasi tinggi),

noisy, dan memiliki banyak variabel independen (Wold, Sj

?str?m dan Eriksson,

2001:109). Tujuan dari PLS adalah

untuk membentuk komponen-komponen yang

dapat menangkap informasi dari variabel independen untuk menduga

variabel

dependen (Garthwaite, 1994:122).

Metode PLS

memiliki persamaan dengan metode Principal Component

Analysis

(PCA), yaitu kedua metode tersebut memiliki tujuan untuk menemukan

komponen-komponen

baru yang akan diregresikan dengan variabel dependen

Perbedaannya adalah komponen-komponen

pada metode PCA

hanya ditentukan

oleh nilai variabel

, sedangkan pada metode PLS

variabel

maupun variabel

mempengaruhi pembentukan komponen yang dilakukan secara bertahap.

Metode PLS dapat dikatakan

sebagai metode yang membentuk matriks

komponen utama

sebagai transformasi linear dari

, (2.18)

dengan

adalah matriks pembobot W

(X-weights). Persamaan (2.18) dapat

dituliskan sebagai berikut:

Komponen-komponen tersebut

kemudian digunakan untuk pendugaan

koefisien regresi yang diperoleh dari persamaan:

(2.19)

dengan

adalah matriks loading dan

adalah matriks pembobot

(Y-weights) .

Algoritma PLS yang diberikan oleh Wold, Sj

?str?m dan Eriksson

(2001:117) adalah:

Tentukan vektor u,

dengan u=y.

Hitung

matriks

pembobot (X-weights), w:

(2.20)

Modifikasi

menjadi,

||. (2.21)

Hitung

komponen

utama (X-scores), t:

(2.22)

Hitung matriks

pembobot (Y-weights), c:

(2.23)

Kemudian hitung nilai

matriks X dan Y baru yang akan digunakan untuk menentukan nilai

komponen selanjutnya,

(2.24)

(2.25)

(2.26)

Lanjutkan dengan

komponen selanjutnya (kembali ke langkah a).

2.6.1

Validasi Silang

Validasi silang (cross validation)

adalah prosedur standar dalam analisis

PLS dan sangat

diperlukan untuk mendapatkan model terbaik yang mampu

menjelaskan keragaman data dengan baik. Validasi silang digunakan untuk

menentukan banyaknya komponen dalam model (Wold, Sj

?str?m dan Eriksson,

2001:116).

Untuk memeriksa kesesuaian

model digunakan statistik Prediction Sum of

Squares (PRESS). PRESS adalah kriteria yang digunakan untuk mengukur seberapa

baik fitted values sebuah model percobaan bisa meramalkan nilai variabel dependen

(Neter, Kutner, Nachtsheim, & Wasserman, 1996:345). Persamaannya adalah:

(2.27)

Model dengan nilai PRESS terkecil

mengindikasikan kecilnya residual

model sehingga suatu model dikatakan lebih baik jika nilai PRESS yang dihasilkan

kecil.

Prosedur PRESS dilakukan dengan cara menyisihkan satu pengamatan,

menduga modelnya dari amatan yang ada lalu menduga pengamatan yang disisihkan

sebelumnya serta menghitung kuadrat selisih antara pengamatan dan dugaan.

Prosedur ini dilakukan untuk setiap pengamatan.

2.7

REKAYASA PIRANTI LUNAK

Rekayasa

perangkat

lunak

merupakan

disiplin

ilmu

yang berkaitan pada

semua aspek dalam

pembuatan

perangkat lunak dari

tahap awal

spesifikasi

sistem

sampai

pemeliharaan

sistem

setelah

digunakan. Definisi rekayasa perangkat lunak

oleh Pressman

(2010: 13)

adalah sebuah teknologi yang terdiri dari

lapisan-lapisan

dan bertumpu pada komitmen organisasi kepada kualitas.

Lapisan-lapisan

dari

rekayasa piranti lunak, yaitu:

Fokus pada kualitas (quality focus)

Proses (process)

Metode (methods)

Alat bantu (tools)

Menurut Sommerville (2011:7), ada empat kegiatan

mendasar yang umum

untuk semua proses perangkat lunak, yaitu:

Spesifikasi, di mana customer mendefinisikan perangkat lunak

yang akan

diproduksi dan kendala pada operasi.

Pengembangan, di mana perangkat lunak ini dirancang dan diprogram.

Validasi,

di mana perangkat lunak

tersebut akan diperiksa

untuk

memastikan bahwa itu merupakan permintaan dari customer.

Evolusi,

di mana

perangkat lunak tersebut dimodifikasi

untuk memenuhi

keinginan customer dan persyaratan pasar.

2.8

WATERFALL MODEL

Model waterfall adalah model yang bersifat sistematis dan sekuensial dalam

pengembangan

perangkat

lunak yang melalui tahapan communication, planning,

modelling, construction, dan deployment (Pressman, 2010: 39). Disebut waterfall

karena tahap demi tahap yang dilalui harus menunggu selesainya tahap sebelumnya

dan berjalan secara berurutan. Tahapan pada model waterfall dapat dilihat pada

gambar 2.1.

Gambar 2.1 Model Waterfall

Berikut penjelasan dari tahapan-tahapan tersebut:

Communication

Tahapan ini terdiri dari project initiation dan requirements gathering,

yaitu merupakan tahap pengumpulan informasi dan mencari

kebutuhan dari keseluruhan sistem

yang akan diaplikasikan ke dalam

bentuk software.

Planning

Tahapan ini terdiri dari estimating, scheduling dan tracking. Pada

tahap ini pengembang software

membuat perkiraan yang diperlukan

serta penjadwalan agar pembuatan software

dapat selesai sesuai

dengan waktu yang diperkirakan.

Modelling

Tahapan ini terdiri dari analysis dan design. Proses ini bertujuan

untuk mengubah kebutuhan-kebutuhan diatas menjadi representasi

software sebelum proses penulisan kode (coding) dimulai.

Construction

Terdiri dari proses coding dan pengujian software,

pada tahap ini

design software diterjemahkan menjadi bahasa yang dimengerti oleh

mesin. Lalu semua fungsi software diuji coba agar software bebas dari

error dan hasilnya sesuai dengan kebutuhan yang sudah didefinisikan

sebelumnya.

Deployment

Terdiri dari delivery, support dan feedback. Pada tahap ini software

digunakan langsung oleh customer. Pengembang juga menyediakan

dokumentasi untuk semua fitur dan fungsi, dan pengembang

mendapatkan umpan balik terhadap software untuk kepentingan

modifikasi fitur dan fungsi.

2.9

INTERAKSI MANUSIA DAN KOMPUTER

Interaksi manusia dan komputer adalah disiplin ilmu yang mempelajari

hubungan antara manusia dan komputer yang meliputi perancangan, evaluasi, dan

implementasi antarmuka pengguna komputer agar mudah digunakan oleh manusia

(Schneiderman, 2010: 4-5). Sebuah sistem dapat disebut interaktif apabila sistem

tersebut bisa

berkomunikasi dengan pengguna

(user), dengan tujuan agar sistem

dapat berguna bagi pengguna. Dalam perancangan desain antarmuka terdapat

delapan aturan emas yang perlu diperhatikan (Shneiderman & Plaisant, 2010: 88):

Berusaha untuk konsisten.

Diperlukan urutan aksi yang konsisten pada situasi yang sama. Konsistensi juga

harus diterapkan pada promps, menus, dan layar bantu.

Memungkinkan penggunaan yang universal.

Mengenali kebutuhan pengguna yang beragam dari pengguna pemula sampai

pengguna ahli dengan merancang konten yang beragam, seperti

adanya

penjelasan cara penggunaan untuk pengguna pemula sampai shortcut untuk

pengguna yang sudah ahli.

Memberikan umpan balik yang informatif.

Untuk setiap tindakan yang dilakukan user, diharapkan adanya umpan balik

dari sistem. Untuk tindakan yang sering terjadi dan tidak membutuhkan banyak

aksi, umpan balik dapat dibuat sederhana, sedangkan tindakan yang jarang

dilakukan dan memerlukan banyak aksi harus lebih ditonjolkan.

Merancang dialog yang memberikan penutupan (keadaan akhir).

Urutan aksi yang harus disusun ke dalam kelompok awal, tengah, dan akhir.

Suatu umpan balik yang informatif pada akhir pekerjaan sebaiknya dibuat untuk

mengindikasikan bahwa pekerjaan tersebut telah selesai dan siap melanjutkan ke

aksi berikutnya.

Memberikan pencegahan kesalahan dan penanganan kesalahan sederhana.

Sistem yang dibuat diharapkan tidak memungkinkan user

membuat kesalahan

serius. Jika terjadi kesalahan, sistem harus dapat mendeteksi kesalahan tersebut

dan menawarkan penanganan kesalahan yang sederhana.

Memungkinkan pengembalian aksi yang sebelumnya.

Fitur untuk mengurangi kekhawatiran user karena user tahu bahwa jika ada

kesalahan yang dibuat dapat dikembalikan lagi ke aksi sebelumnya.

Mendukung pusat kendali internal.

Menjadikan user sebagai yang mengendalikan sistem, bukan yang

dikendalikan oleh sistem.

Mengurangi beban ingatan jangka pendek.

Mengingat keterbatasan manusia dalam pemrosesan informasi dalam jangka

pendek, sebuah sistem diharapkan dibuat dengan tampilan sesederhana

mungkin, beberapa halaman dijadikan satu, frekuensi pergerakan window

dikurangi dan harus ada waktu yang cukup bagi user untuk mempselajari kode-

kode, singkatan, serta urutan aksi. Informasi seperti singkatan atau kode

sebaliknya tersedia.

Selain delapan aturan emas (Eight Golden Rules) dalam perancangan desain

antarmuka terdapat juga lima faktor manusia terukur

yang digunakan untuk

mengevaluasi perancangan desain antarmuka, yaitu:

Waktu pembelajaran (time to learn).

Berapa lama waktu yang dibutuhkan oleh anggota dari sekelompok komunitas

pengguna untuk mempelajari cara menggunakan perintah-perintah yang

digunakan untuk menyelesaikan sebuah tugas.

Kecepatan kinerja (speed of performance).

Berapa lama waktu yang diperlukan untuk menyelesaikan suatu tugas.

Tingkat kesalahan pengguna (rate of errors by users).

Mengukur berapa banyak kesalahan yang terjadi saat aplikasi menyelesaikan

suatu tugas. Meskipun waktu untuk membuat dan memperbaiki kesalahan

mungkin dimasukan ke dalam kecepatan kinerja, penanganan kesalahan

merupakan hal yang penting dalam penggunaan antarmuka dan membutuhkan

pembelajaran yang luas.

Daya ingat jangka panjang (retention over time).

Bagaimana pengguna menjaga pengetahuan mereka setelah beberapa jam, hari,

atau minggu. Daya ingat sering dikaitkan dengan waktu pembelajaran dan

biasanya frekuensi penggunaan juga memainkan peran penting.

Kepuasan subjektif (subjective satisfication).

Mengukur sebarapa jauh pengguna menyukai berbagai aspek dari antarmuka

pengguna.

2.10

OBJECT ORIENTED PROGRAMMING

Menurut Deitel & Deitel (2012:3),

object oriented programming adalah

bahasa pemrograman yang memungkinkan penerapan desain berorientasi objek

sebagai sistem kerja.

Object-oriented programming

menggunakan modular, object

oriented design (OOD) dan pendekatan implementasi yang lebih meningkatkan

produktivitas programmer

jika dibandingkan dengan structure programming.

Berikut adalah konsep-konsep dalam object-oriented programming, yaitu :

The Automobile as an Object

Objek menyembunyikan mekanisme kompleks sebuah class sehingga class

dapat digunakan dengan mudah. Contoh sebuah objek mobil. Misalnya,

seorang pengendara

mobil ingin menambah kecepatan dengan menginjak

pedal gas. Sebelum hal ini dilakukan, terlebih dahulu harus ada seseorang

yang mendesain mobil. Pada desain mobil tersebut terdapat juga desain pedal

gas. Desain pedal gas ini menyembunyikan mekanisme kompleks yang

membuat mobil bisa melaju lebih kencang dari pengendara, sehingga orang

yang tidak memiliki pengetahuan tentang mekanisme mesin mobil dapat

mengendarai mobil dengan mudah.

Methods and Classes

Methods

adalah kumpulan baris program yang bertugas melakukan tugas-

tugas sesuai dengan perintah baris program. Sedangkan class

merupakan

sekumpulan methods yang melakukan tugas-tugas dalam class. Contoh: class

yang mengontrol pergerakan mobil. Di dalam class tersebut terdapat methods

maju, mundur dan berhenti.

Instantiation

Objek dari sebuah class

harus dibangun sebelum menjalankan method yang

didefinisikan oleh class, proses ini disebut instantiation. Objek merupakan

wakil dari keseluruhan isi class.

Reuse

Class

dapat digunakan berulang kali untuk membangun banyak objek.

Penggunaan ulang class yang telah ada untuk membangun class atau program

baru dapat menghemat waktu dan tenaga.

Messages and Methods Calls

Setiap message diimplementasikan sebagai methods call yang berfungsi

memerintah methods

objek yang bersangkutan untuk melakukan tugasnya.

Contoh: saat pengendara mobil menekan pedal gas, berarti pengendara tersebut

mengirim message kepada objek mesin mobil untuk melakukan tugas

menambah kecepatan.

Attributes and Instance Variables

Objek selalu memiliki attributes yang digunakan untuk menjalankan

program. Attributes merupakan bagian spesifik dari objek. Attributes

ditentukan dengan instance variable. Contoh: mobil A memiliki attributes

yang mewakili banyak bahan bakar di tangkinya.

Encapsulation

Class membungkus attributes dan methods dalam sebuah objek. Attributes

dan methods sebuah objek berhubungan erat. Objek dapat berkomunikasi

dengan objek yang lain tetapi biasanya objek tidak diperbolehkan untuk

mengetahui bagaimana objek yang lain diimplementasikan.

Inheritance

Sebuah class

baru dapat dibangun dengan mudah dan cepat dengan

inheritance

karena class baru mengadopsi penuh karakter class sebelumnya

dan dapat melakukan penambahan karakter yang unik.

Object-Oriented Analysis and Design (OOAD)

OOAD adalah proses yang yang melibatkan analisis dan perancangan sistem

dari sudut pandang object-oriented. Object-oriented

merupakan pendekatan

untuk membangun sebuah program kompleks. Proses analisis merupakan

tahap awal untuk membangun sebuah program yang kompleks.

10.

The UML (Unified Modeling Language)

Hasil analisis yang berbeda-beda akan menghasilkan OOAD

yang berbeda-

beda. Untuk mengkomunikasikan OOAD

yang berbeda-beda tersebut

digunakan UML sebagai bahasa grafis standar untuk memodelkan sistem

object-oriented tersebut.

2.11

UNIFIED MODELING LANGUAGE (UML)

Menurut Whitten & Bentley (2007: 371) UML adalah sekumpulan

ketentuan pemodelan yang digunakan untuk menentukan atau menggambarkan

sebuah sistem software dalam hal objek. UML dibagi menjadi beberapa komponen,

yaitu:

Use Case Diagram

Whitten & Bentley (2007: 246) mengatakan bahwa use case diagram adalah

diagram

yang

menggambarkan fungsi sistem dari perspektif pengguna

eksternal dalam cara dan terminologi yang mudah dimengerti.

Use case

diagram

menggambarkan fungsionalitas yang diharapkan dari sebuah

sistem. Yang ditekankan adalah “apa” yang diperbuat sistem, dan bukan

“bagaimana”

sistem melakukannya.

Komponen use case diagram adalah

sebagai berikut:

Aktor (actors)

Use case dipicu atau diawali oleh pengguna eksternal yang disebut

aktor.

Aktor

memulai aktivitas sistem untuk menyelesaikan tugas-

tugas tertentu yang menghasilkan suatu nilai yang dapat diukur. Aktor

tidak harus manusia, melainkan bisa berupa organisasi, sistem

informasi lain atau perangkat eksternal seperti sensor panas.

Hubungan (relationship)

Hubungan pada use case diagram

digambarkan dengan garis antara

dua simbol. Arti hubungan tersebut berbeda-beda, tergantung

bagaimana garis tersebut digambar dan simbol apa yang

dihubungkannya.

Gambar 2.2 Use Case Diagram (Whitten & Bentley, 2007:246)

Use Case Narrative

Menurut Whitten & Bentley (2007: 385) setiap use case narrative berisi

informasi yang menjelaskan fungsi sistem dengan lebih detail.

Gambar 2.3 Contoh Use Case Narrative (Whitten & Bentley, 2007:386)

Activity Diagram

Menurut Whitten & Bentley (2007: 390) activity diagram adalah diagram

yang bisa digunakan untuk menggambarkan alur proses bisnis atau aktifitas

use case. Activity diagram

menggambarkan berbagai alur aktifitas dalam

sistem yang sedang dirancang, bagaimana masing-masing alur berawal,

decision

yang mungkin terjadi, dan bagaimana alur-alur tersebut berakhir.

Activity diagram memiliki notasi sebagai berikut:

Nodes (Initial & Final)

Simbol untuk memulai dan mengakhiri suatu activity diagram.

Actions

Persegi dengan sudut tumpul yang menggambarkan

tugas yang harus

dilakukan.

Flow

Panah dalam diagram yang menggambarkan kegiatan yang dikerjakan

berikutnya.

Decision

Bentuk permata dengan satu flow yang masuk dan dan dua atau lebih

flow yang keluar yang menggambarkan pilihan untuk mengambil

keputusan.

Merge

Bentuk permata dengan dua atau lebih flow yang masuk dan satu

flow

yang keluar. Notasi ini mengkombinasikan flow

yang

sebelumnya dipisahkan oleh decision

kemudian diproses sehingga

menjadi satu flow.

Fork

Balok hitam dengan satu flow

masuk dan dua atau lebih flow keluar.

Tindakan pada flow paralel di bawah fork dapat terjadi dalam

urutan apapun atau bersamaan.

Join

Kotak hitam dengan dua atau lebih flow yang

masuk dan satu flow

keluar. Tindakan yang masuk ke dalam join

harus selesai sebelum

proses dilanjutkan.

Gambar 2.4 Contoh Activity Diagram (Whitten & Bentley, 2007:392)

Sequence Diagram

Sequence diagram adalah sebuah diagram yang memodelkan sebuah logika

dari penggunaan use case dengan menggambarkan interaksi dari pesan antar

objek dalam urutan waktu (Whitten & Bentley, 2007: 659). Diagram ini

juga menunjukkan serangkaian pesan yang dipertukarkan oleh objek-objek

yang melakukan suatu tugas tertentu.

Gambar 2.5 Contoh Sequence Diagram (Whitten & Bentley, 2007:659)

Elemen-elemen yang ada pada sequence diagram menurut Whitten &

Bentley (2007: 660) adalah:

Actor

Actor adalah pengguna yang berinteraksi dengan sistem.

Interface Class

Sebuah kotak yang mengindikasikan kode kelas. Interface class

ditandai dengan <<interface>>.

Controller Class

Setiap use case akan memiliki satu atau lebih controller class yang

digambarkan sama dengan interface clas, yaitu <<controller>>.

Entity Classes

Kotak tambahan untuk setiap entitas yang dibutuhkan untuk

menggabungkan urutan langkah-langkah sistem.

Messages

Panah horizontal yang mengindikasikan pesan masuk berisi metode

dari kelas objek.

Activation Bars

Balok yang yang terletak pada lifelines

menandakan rentang waktu

berfungsinya setiap objek.

Return Messages

Panah putus-putus adalah

pesan balik. Setiap kejadian seharusnya

mengirimkan pesan balik, walaupun hanya pesan indikasi sukses atau

tidak.

Self Call

Self Call adalah objek yang dapat mengirimkan pesan ke objek itu

sendiri.

Frame

digunakan untuk

menandakan area pada diagram yang

mengalami perulangan, seleksi atau memiliki sebuah ketentuan.

Class Diagram

Menurut Whitten &

Bentley (2007: 400), class diagram digunakan untuk

menggambarkan objek-objek dan hubungannya secara grafis.

Gambar 2.6 Contoh Class Diagram (Whitten & Bentley, 2007:406)

Notasi-notasi yang terdapat pada class diagram adalah:

a. Class

Class adalah rancangan dari suatu objek, dimana objek yang diciptakan

dari class memiliki semua yang dimiliki oleh class tersebut. Secara

umum class

digambarkan dengan sebuah kotak yang terdiri dari 3

bagian, yaitu:

1. Bagian atas: class name.

2. Bagian tengah: attribute.

3. Bagian bawah: operational.

b. Relationship

1. Associations

Associations adalah hubungan yang terjadi antara class-class yang

ada.

Associations memungkinkan suatu class untuk menggunakan

atau mengetahui attribute atau operation yang dimiliki oleh class lain.

Gambar 2.7 Notasi Associations (Whitten & Bentley, 2007:377)

Aggregation

adalah suatu bentuk relasi yang jauh lebih kuat

dari association. Aggregation

dapat diartikan

bahwa suatu

class merupakan bagian dari class yang lain namun bersifat

tidak wajib. Aggregation

digambarkan dengan sebuah garis

yang memiliki bentuk diamond

kosong di salah satu ujung

garisnya.

Gambar 2.8 Notasi Aggregation (Whitten & Bentley, 2007:379)

Composition

Relasi ini merupakan relasi yang paling kuat dibandingkan

dengan association

maupun aggregation. Pada composition

diartikan bahwa suatu class merupakan bagian wajib dari class

yang lain. Composition

digambarkan dengan sebuah garis

yang memiliki bentuk diamond utuh di salah satu ujung

garisnya.

Gambar 2.9 Notasi Composition (Whitten & Bentley, 2007:379)

Generalization

memungkinkan suatu class mewarisi

attribute dan operation yang dimiliki oleh base class. Attribute

dan operation yang bisa diwarisi oleh suatu class adalah yang

memiliki access modifier

public, protected, dan default.

Generalization digambarkan dengan garis yang memiliki tanda

panah

kosong

pada salah satu ujungnya yang mengarah ke

base class.

Gambar 2.10 Notasi Generalization (Whitten & Bentley, 2007:376)

Attribute

dan method

dalam class diagram

dapat memiliki

salah satu sifat berikut:

a. Private

(-), tidak dapat dipanggil di luar class

yang

bersangkutan.

b. Protected

(#), hanya dapat dipanggil oleh class yang

bersangkutan dan class anaknya.

c. Public (+), dapat dipanggil oleh semua class lain.

2.12

R-LANGUAGE

Menurut Torgo (2011: 1), R adalah bahasa pemrograman yang

baik

digunakan

untuk komputasi statistik.

Versi

awal dari R software dibuat pada tahun

1992 di Universitas Auckland,

New Zealand oleh Ross Ihaka dan Robert

Gentleman. Pada saat ini, source code R software dikembangkan terutama oleh R

Core Team

yang beranggotakan 17 orang ahli statistik dari berbagai penjuru

dunia.

Selain itu, para pengguna R di seluruh dunia juga memberikan kontribusi

berupa kode, melaporkan bug, dan membuat dokumentasi untuk R. Paket statistik R

software bersifat multiplatforms, dengan file instalasi binary/file tar tersedia

untuk sistem operasi Windows, Mac OS, dan Linux (Suhartono, 2008:1).

Fungsi dan kemampuan dari R

software

sebagian besar dapat diperoleh

melalui Add

on packages/library. Suatu library adalah kumpulan perintah atau

fungsi yang dapat di

gunakan untuk melakukan analisis tertentu. Sebagai contoh,

fungsi untuk melakukan analisis time series

dapat diperoleh di library

ts. Library

lain hasil kontribusi dari pengguna R

software (di luar yang standar) harus diinstal

satu per satu sesuai dengan yang dibutuhkan untuk analisis (Suhartono, 2008:2).

2.13

BAHASA PEMROGRAMAN JAVA

Menurut Horton (2005:1),

java merupakan bahasa pemrograman inovatif

yang telah menjadi bahasa pilihan untuk program yang bisa dijalankan pada berbagai

sistem komputer yang berbeda.

Java memungkinkan programmer

untuk membuat

program aplikasi yang dapat dijalankan pada komputer manapun dengan sistem

operasi yang didukung oleh java.

Java menyediakan fasilitas yang lengkap untuk

membuat aplikasi dengan graphical user interface (GUI) yang interaktif, pengolahan

gambar, dan kemampuan untuk berhubungan

dengan komputer lain yang berada

dalam satu jaringan. Hampir semua jenis aplikasi dapat dibuat dengan efektif

menggunakan java, ditambah lagi dengan

kemampuan portabilitas yang

menjadikannya bisa dibuat dan dijalankan pada banyak komputer.

Ketika

java

diperkenalkan, kelas

GUI

yang tergabung

dalam sebuah library

dikenal sebagai

Abstract Windows Toolkit

(AWT). AWT

digunakan untuk

mengembangkan antarmuka

pengguna grafis sederhana, tetapi tidak untuk

pengembangan proyek lengkap

GUI. Selain itu, AWT

rentan terhadap bug platform

yang

spesifik

sehingga AWT

digantikan

oleh library

yang dikenal sebagai

komponen swing (Liang, 2011:430).

Karakteristik yang paling penting dari java adalah kemampuannya untuk

menjadi mesin independen, yaitu dapat dijalankan di komputer manapun dengan

sistem operasi yang didukung java. Hal ini berbeda dengan bahasa pemrograman

lainnya yang seringkali memerlukan spesifikasi tertentu. Program yang dibuat

dengan bahasa java hanya membutuhkan satu set sumber code statement tanpa

memperhatikan

platform

komputer tempat program tersebut dijalankan. Selain

kemampuannya untuk menjadi mesin independen, karakteristik lain dari java adalah

berorientasi objek (object oriented) (Horton,2005:2).

2.13.1

NetBeans

NetBeans merupakan sebuah proyek open-source

yang bertujuan

untuk

menyediakan software

yang memenuhi kebutuhan pengembang, pengguna dan

bisnis. Produk dasar NetBeans adalah NetBeans Integrated Development

Environment (IDE) dan NetBeans Platform (Anonim: 2013).

NetBeans IDE merupakan sebuah lingkungan pengembangan bagi

programmer

untuk menulis, mengompilasi, mencari kesalahan dan menyebarkan

program. Netbeans IDE ditulis dalam Java -

namun dapat mendukung bahasa

pemrograman lain (Anonim: 2013).