2
b. Data Non-spasial (atribut)
Data atribut adalah data yang mendeskripsikan karakteristik atau fenomena
yang dikandung pada suatu objek data dalam peta dan tidak mempunyai
hubungan dengan posisi geografi. Contoh : data atribut suatu sekolah berupa
jumlah murid, jurusan, jenis kelamin, agama, beserta atribut-atribut lainnya
yang masih mungkin dimiliki dan diperlukan. Atribut dapat dideskripsikan
secara kualitatif dan kuantitatif. Pada pendeskripsian secara kualitatif, kita
mendeskripsikan tipe, klasifikasi, label suatu objek agar dapat dikenal dan
dibedakan dengan objek lain, misalnya : sekolah, rumah sakit, hotel, dan
sebagainya. Bila dilakukan secara kuantitatif, data objek dapat diukur atau
dinilai berdasarkan skala ordinat atau tingkatan, interval atau selang, dan rasio
atau perbandingan dari suatu titik tertentu. Contohnya, populasi/jumlah siswa
di suatu sekolah 500-600 siswa, berprestasi, jurusan, dan sebagainya.
4. Metode
Untuk menghasilkan SIG sesuai dengan yang diinginkan, maka SIG harus
direncanakan dengan matang dengan menggunakan metologi yang benar. SIG
yang baik memiliki keserasian antara rencana desain yang baik dan aturan
dunia nyata, yaitu metode, model dan implementasi akan berbeda-beda untuk
setiap permasalahan.
5. Manusia
Teknologi SIG tidak akan bermanfaat tanpa manusia yang mengelola sistem
dan membangun perencanaan untuk diaplikasikan sesuai dunia nyata. Sumber
daya manusia sangat diperlukan untuk mendefinisikan, menganalisa,
mengoperasikan serta menyimpulkan masalah yang sedang dihadapi dalam
pembuatan SIG. Pemakai pada SIG terdiri dari beberapa tingkatan, dari
 |